这可不是菜场里的海鲜,而是2026年最火的开源AI智能体框架——OpenClaw,被社区亲切地称为"小龙虾"。
它不是只会聊天的AI,而是能真正干活的AI助手。帮你管理文件、控制浏览器、发送消息、整理数据,甚至通过配置不同的"技能"来自动化各种任务。
但问题来了:OpenClaw本身免费,但它需要调用AI模型的API,这部分往往要花钱。
很多人感叹:"龙虾是好东西,就是太贵,普通人用不起。"
大错特错!
这篇文章我写了很久很久,一直没有发出,为什么?因为玩龙虾太烧钱,在2025年,曾经网上有人出价几千元甚至上万,找人在本地部署OpenClaw。从这个月开始发现风向变了。
今天这篇文章,我给你整理了最全的免费方案,让你零成本玩转OpenClaw。

OpenClaw的诞生:从Clawdbot到全民养虾
OpenClaw的前身叫Clawdbot,由Peter Steinberger在2025年11月创建。名字本来是对"Claude"的谐音玩笑,后来Anthropic法务提出商标异议,项目先改名Moltbot,最终在2026年1月30日定名OpenClaw。
短短几个月,GitHub星标突破27.8万,Discord频道8900名成员实时跟进,上演了一场技术圈的狂欢。
2026年3月更是史无前例——连续推出v2026.3.7、3.8、3.12三个重磅版本,89项功能更新、200+Bug修复,被36Kr评为"史上最猛更新"。
社区用"龙虾不睡觉"的表情包调侃开发团队的更新速度。
这玩意儿凭什么这么火?
因为它解决了AI最核心的痛点:不只是会聊,更是会干。
普通AI是"对话助手",OpenClaw是"执行大脑"。它能获取操作系统与应用程序的权限,不仅能思考,还能主动在后台替你执行发邮件、安排日程、整理数据等具体任务。
普通人用OpenClaw能干什么?
我做建筑设计,各种规范上百本,根本记不住。翻各种规范,是工作中的常态,翻书太慢怎么办?
最早是上网搜索,后来AI搜索,但是AI的准确度还是差点意思,这在工作中是容不得半点差错的。
我一直试图建立自己的知识库。25年AI逐渐完善了,但是建立自己的知识库,要么花钱,要么需要各种编程的能力,对于电脑小白来说,难如登天。
2026年OpenClaw来了,这一切就变得易如反掌。

具体能干嘛?
知识库搭建
把你所有的规范文件、技术文档、设计案例,统统扔给OpenClaw,它帮你建立自己的专业知识库。需要查什么规范?问它就行,准确又快速。
自动化办公
让它帮你整理邮件、管理日历、生成报告、更新表格,下载安装软件,甚至监控特定网站的最新动态。
学习助手
研究新领域?让它帮你搜集资料、整理笔记、生成学习大纲,学习效率翻倍。甚至可以让他当免费的中小学老师给孩子辅导作业。
生活助手
提醒你重要事项、帮你规划行程、甚至帮你对比购物价格,一个AI助理搞定所有琐事。
你用豆包用DeepSeek,都是免费的,但是你要分别去各个网站上用。但是你用OpenClaw在手机上就可以一句话搞定。
企业用OpenClaw能干什么?
企业场景更简单:
客服自动化
7x24小时自动回复客户咨询,智能分流,人工只处理复杂问题,客服成本降60%。
数据分析与报表
自动从多个平台抓取数据,生成可视化报表,数据汇总效率提升24倍。
文档处理
批量处理合同、发票、表单,自动提取关键信息,错误率趋近于零。
某法律咨询公司用OpenClaw后,案例检索时间从30分钟缩至3分钟,新人培训周期缩短67%,客户投诉率下降40%。
还有更多!更多!你想得到,和想不到的用处,这里不是重点就不多说了。重点是普通人不花钱。
免费额度大礼包来也:这些平台不花钱就能用
OpenClaw本身免费开源,需要花钱的是后端AI模型的API调用费。
好消息是:至少有5种方案可以让你零成本跑通OpenClaw。
王炸福利:国家超算互联网
免费额度 :1000万单位/每人
有效期 :领取后需在2周内使用(对于个人用户,这基本等于永远用不完)
后续价格 :低至0.1元/百万单位(比矿泉水还便宜!)
领取步骤 :1. 访问国家超算互联网平台2. 注册并完成实名认证3. 进入「chat」界面→点击左侧栏【openclaw】→点击【一键部署】4. 系统自动发放额度至账户,立即可用
专家点评 :这是国家队下场扶持AI应用的重磅信号,稳定性极高,适合作为主力模型源。
强力替补:硅基流动
免费额度 :2000万单位+16元现金券
可用模型 :qwen-2.5-72b、deepseek-v3等顶级模型全覆盖
隐藏福利 :部分中小模型完全免费,不限次数!
领取步骤 :1. 访问硅基流动官网,注册并实名认证2. 在控制台查看"资产中心",额度自动到账3. 复制密钥,填入openclaw配置即可
Google Gemini免费Tier
免费额度 :- Gemini 3 Flash:每分钟15次请求,100万token- Gemini 3 Pro:每分钟2次请求,3.2万token
最大优势 :没有总量上限,只要不超过每分钟的速率限制,理论上可以一直免费用。
适合场景 :需要长期免费方案的个人用户、英文为主的任务场景、需要多模态能力的项目。
DeepSeek免费额度
免费额度 :新用户100万tokens
支持模型 :DeepSeek-Chat/V3、deepseek-reasoner
优势 :中文理解和生成能力突出,支持128K超长上下文
NVIDIA NIM
免费额度 :无限次调用(在速率限制内)
速率限制 :每分钟40次请求
支持模型 :托管了Kimi K2.5、MiniMax M2.1、GLM-4.7等热门开源模型
适合场景 :非常适合进行高并发架构验证和小型应用的快速部署。
本来阿里云也有免费额度,这两天就没了。

云端部署还是本地部署?
云端部署:推荐飞书官方
优势 :- 一键部署,无需折腾- 7x24小时在线,随时访问- 多设备协同,手机电脑都能用- 免费额度充足
飞书官方部署攻略 :1. 访问飞书妙搭,找到OpenClaw一键部署入口2. 为你的助手起个名字3. 全程自动完成部署,无需写一行代码4. 去飞书工作台完成机器人发布审批5. 审批通过后,你的飞书联系人里就会出现专属AI助手
为什么推荐飞书?- 无缝接入飞书,打通知识库- 部署后的OpenClaw直接集成在飞书中,可以调取和控制你的飞书云文档- 你的知识库与AI助手深度打通,文档管理、信息提取变得非常高效- 技能丰富,内置网页搜索抓取、文档解析、图片理解、代码生成等高阶能力
本地部署:完全免费但需动手
优势 :- 完全离线,无需联网- 数据绝对隐私- 永久免费(只调用本地模型)
劣势 :- 需要一定的技术基础
- 需要占用本地计算资源- 仅本机可用
最新发现这个是智谱的清华大学搞的,也可以傻瓜式一键安装本地部署
AutoClaw安装包下载地址:https://autoglm.zhipuai.cn/autoclaw/
注册就送2000积分。注意这里边是积分不是taken,和taken的比价关系,还有待进一步观察验证。同样也可以在手机上连飞书和微信。
另外腾讯也推出了QClaw,但是现在还处于内测阶段,需要有邀请码才可以用,暂时也可以免费用。
如何选择?- 想省事、随时访问:选飞书云端部署- 追求隐私、有一定技术基础:选本地部署
飞书云部署详细教程(推荐)
我推荐用飞书官方的,可以不花钱,云端部署确实一分钟部署OpenClaw然后就可以建立自己的知识库,让它给你推送新闻、监测股票信息等等。
第一步:准备免费额度
推荐组合:硅基流动(2000万token)+ DeepSeek(100万token)+ 国家超算(1000万token)
这三个加起来,够你用很久很久。
第二步:飞书一键部署
访问飞书妙搭(搜索引擎搜"飞书妙搭"就行) 
找到OpenClaw一键部署入口 

点击创建,给你的龙虾助手起个名字 系统自动完成部署,全程无需写代码 等待部署完成(通常1-2分钟)
第三步:配置权限
前往飞书工作台 找到你的机器人发布审批 点击同意,授予必要权限 审批通过后,机器人会出现在你的左侧列表
第四步:配置API密钥
打开飞书,找到你的OpenClaw机器人 发送"/config"进入配置模式 按提示填入你获取的API密钥(建议配置多个,实现故障转移,如果是小白建议默认就行) 重启网关使配置生效
第五步:开始使用
发送测试消息:"帮我总结今天的新闻" 观察响应速度和内容质量 开始配置技能,建立你的知识库第二步:飞书一键部署
其实在完成第二步:飞书一键部署之后,剩下的工作就像在计算机上装软件一样,根据它的提示下一步下一步就完事了
技能配置:让你的龙虾更强大
OpenClaw的强大之处在于技能扩展。Clawhub社区有数千款现成的技能,直接拿来用就行。
推荐技能
file-manager :批量文件管理,重命名、分类一键搞定
web-scraper :网页抓取,自动提取网页信息
doc-analyzer :文档分析,快速提取PDF、Word文档的关键信息
code-generator :代码生成,帮你写代码、改bug
news-monitor :新闻监控,定时推送你关注的行业新闻
stock-tracker :股票监测,实时跟踪股票动态
https://skillhub.tencent.com/腾讯大厂做的有2.5万+技能等你来用
如何安装技能?
在飞书里直接发指令:去https://skillhub.tencent.com
"帮我安装web-scraper技能"
"启用news-monitor技能,每天早上9点推送科技新闻"
手机安装飞书在手机上对着飞书下命令就可以。
就这么简单!
成本控制:避免烧钱的三个技巧
关闭高频"心跳",改用本地小模型
OpenClaw默认每5分钟进行一次"自动检查",每次都会调用云端大模型。
错误做法 :检查任务也调用最强模型。
正确做法 :- 在本地安装Ollama,下载一个qwen-2.5-7b或llama-3-8b模型(8G内存电脑即可流畅运行)- 修改配置文件,将heartbeat(心跳/自动检查)任务的模型指定为本地模型- 效果:检查任务成本降为0,且响应速度更快
开启"记录压缩"与"滑动窗口"
对话历史越长,消耗越恐怖。
配置技巧 :- 启用memory.compression:让AI定期总结旧对话,只保留摘要- 设置context_window:限制只保留最近10-20轮对话,超出的自动丢弃- 效果:避免单次请求消耗巨额资源
建立模型分级策略
不要所有任务都上最强模型!
简单任务(查天气、设闹钟、简单分类):👉本地小模型或完全免费的云端小模型 中等任务(写邮件、总结文章、代码解释):👉硅基流动/超算的免费额度模型(如qwen-72b) 困难任务(复杂架构设计、深度逻辑推理):👉付费顶级模型(此时再考虑少量充值)
现在就开始,别等免费额度被领光了
很多人问我:"OpenClaw真的适合普通人吗?"
我的答案是:2026年,AI已经从"玩具"变成了"工具",而OpenClaw让你不需要写代码就能用上这个工具。
以前你需要懂编程才能建立知识库,现在一句话搞定。
以前你需要花钱买API额度,现在多个平台送你千万级免费额度。
以前你需要配置复杂的服务器环境,现在飞书一键部署。
技术的门槛在不断降低,关键是你愿不愿意迈出第一步。
行动清单
- 立刻领取免费额度
(10分钟) 访问国家超算互联网,领取1000万token 访问硅基流动,领取2000万token 访问DeepSeek,领取100万token
飞书一键部署 (3分钟)
打开飞书妙搭,找到OpenClaw部署入口 起个名字,等待部署完成
配置机器人 (7分钟)
填入API密钥,配置多模型故障转移小白不用配置 安装常用技能
开始使用 (从此刻开始)
建立你的知识库 配置自动化任务 让AI真正为你打工 让一个人的公司成为可能
最后的话
OpenClaw不是神,它不会让你的生活瞬间翻天覆地。
但它可以帮你省下那些重复、琐碎、毫无意义的时间。
让你把精力真正投入到有价值的事情上。
2026年,AI已经来了。你准备好"养龙虾"了吗?
风险提示
对于个人隐私和银行账号等相关权限,对"龙虾"的开放一定要慎之又慎。
还有网友调侃,"龙虾"大火之后是不是现在的年轻人就更不愿意结婚了?
互动时间 :你准备用OpenClaw来做什么?欢迎在评论区分享你的想法和使用体验~
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如果你在配置过程中遇到问题,也可以在评论区留言,我会一一解答。
夜雨聆风