夜雨聆风各相关单位：
财务审计工作中充斥着大量重复性、机械性任务——银行对账耗时费力、发票整理验真繁琐、报表编制重复低效、财税政策监控滞后。这些痛点长期占用专业人员精力，易引发人工失误与合规风险。随着AI技术快速发展，如何将自动化工具与智能化协同能力有机结合，成为突破效能瓶颈的关键。OpenClaw作为轻量化、易部署的AI自动化助理工具，精准适配财务审计高频重复工作，是财务审计人员降本增效、规避风险的硬核利器。同时，构建多智能体协同机制将分散的AI能力串联成端到端自动化工作流，实现跨步骤、跨系统的流程智能化，让数据无缝流转，形成完整业务闭环。
为此，北京国家会计学院精心推出《OpenClaw工具应用与智能体协同下的财务审计工作效能提升》高级研修班，本课程围绕工具应用与智能体协同两大主线，摒弃冗余理论、聚焦实操落地，从OpenClaw基础认知、财务指令技巧，到四大核心财务场景全流程实操，再到财务AI应用安全合规，多智能体协同，层层递进的精讲实操，帮助财务人员零基础快速上手，将单点效率提升与流程智能化协同相结合，真正解放人力、提升精准度，从容迈向智能化转型。
北京国家会计学院教务部
2026年3月
附件一：培训班简介
一
培训收益
1.效率倍增：掌握OpenClaw核心应用，将数小时的对账、报表工作压缩至几分钟，亲手实现四大高频场景自动化。
2.流程再造：学习搭建Coze/Dify智能工作流，实现跨步骤流程自动化，从单点效率升级为系统效能。
3.协同创新：具备构建多智能体协同能力，能够串联复杂业务流程，让数据在系统间“跑”起来，形成完整业务闭环。
4.安全落地：严守安全底线，掌握数据脱敏、权限管控等五大安全规则，确保AI应用零风险。
二
培训对象
1．企业财务人员：日常负责核算工作，渴望借助AI工具提升效率、减少加班、降低差错率的财务专员、会计、财务经理；
2.审计从业人员：在审计过程中需处理大量数据核对、凭证抽查、底稿编制等工作，希望通过自动化与智能化手段优化审计程序、提升审计质量与效率的审计助理、项目经理；
3.财务/审计负责人：关注团队效能提升与数字化转型，希望了解如何引入AI工具及工作流协同方法，推动部门智能化升级的管理者；
4.财务信息化/数字化人员：负责财务系统维护与优化，希望掌握OpenClaw与Coze、Dify等轻量化工具，为业务部门提供自动化解决方案的IT或财务BP；
5.高校从事财务会计、审计教学与研究的教师。
三
培训内容
模块一、OpenClaw财务应用场景实战
（一）OpenClaw认知+AI财务指令秘诀
核心目标：夯实基础，快速完成工具认知、部署，掌握精准投喂AI的核心技巧
1.OpenClaw全解与财务价值：详解OpenClaw产品定位、核心功能，直击财务工作痛点，解读工具在提效、降错、避险方面的核心价值，明确学习路径；
2.让AI听懂财务指令的秘诀：拆解AI指令底层逻辑，讲解财务专属指令黄金结构，纠正无效指令误区，实操打磨对账、发票、报表等基础场景指令，留存通用模板；
3.模块答疑与预习铺垫：解答安装、指令撰写疑问，梳理后续实操重点，做好场景实操准备。
（二）四大财务核心场景实战实操
核心目标：聚焦高频财务场景，全流程实操落地，实现重复工作自动化
1.场景一：自动对账——1小时变5分钟：讲解对账数据规范、指令配置，实操流水核对、往来账核对、差异自动标注，优化对账效率与结果精准度；
2.场景二：发票信息批量提取与归档：实操利用OpenClaw批量识别各类发票，自动提取关键字段，生成结构化台账，自动分类归档，解决发票处理繁琐痛点；
3.场景三：报表自动生成：针对资产负债表、费用明细表等常用报表，实操数据对接、指令撰写、格式校准，实现报表一键生成、自动核算；
4.场景四：财税政策自动监控：设置关键词与监控渠道，实操新政自动抓取、重点提炼、解读推送，实时把控财税政策变化，规避涉税风险。
（三）场景优化+故障排查+财务AI安全规则
核心目标：攻克实操难题，严守安全底线，梳理核心内容助力课后落地
1.场景实操优化与故障处理：针对四大场景常见问题（对账偏差、提取失败、报表出错、监控无响应）进行排查修复，优化实操流程；
2.OpenClaw常见配置错误处理：汇总安装、配置、运行高频故障，讲解快速诊断与解决方法，保障工具稳定运行；
3.安全第一：财务用AI的保命规则：严守数据保密、敏感信息脱敏、权限管控、合规操作、痕迹留存五大核心规则，明确操作禁忌，规避数据泄露与合规风险.
（四）多模型协同应用
GPT-5.4、Gemini 3 Pro、Deepseek、Nano-banana、Sora的协同调用与优势互补
模块二、Coze/Dify智能体在财务审计领域的实战应用
（一）Coze/Dify平台认知与财务审计全场景图谱
1.Coze/Dify平台认知：可视化AI工作流、智能体、自动化工具定位
2.核心价值：降本、提效、减少重复劳动、统一规则、降低新人上手门槛
3.财务+审计可落地场景全景
-基础操作：发票处理、费用审核、凭证整理、税务测算、对账、数据汇总、函证信息整理
-进阶赋能：财务知识库、政策解读、风险预警、审计辅助、底稿生成、问题筛查、整改跟踪
-审计专项：凭证抽查、异常筛查、内控测试、数据比对、审计报告梳理
4.关键边界：AI为辅助决策，不替代人工审核、财务记账与审计职业判断，明确合规与责任底线
5.Coze平台零基础快速上手
6.Coze工作流核心逻辑：财务审计人员必学节点。
（二）实战1：费用报销智能审核工作流（财务+审计双视角）
1.财务报销审核规则梳理：预算额度、金额阈值、事由合规性、票据匹配
2.审计嵌入规则：超标准报销、高频异常商户、跨期报销、重复报销识别
3.工作流模块化搭建：数据上传→AI规则判断→逻辑分支→结果输出
4.财务专用提示词模板编写（可直接复制复用）
5.实操演练：批量报销表自动审核，生成通过/待复核/需修正意见表
6.成果落地说明：仅为辅助审核，需人工终审，明确责任划分
（三）实战2：财务&审计知识库构建与智能问答
1.知识库核心价值：解决政策分散、记忆困难、培训低效、新人难上手、审计问询应答慢问题
2.知识内容规划
-政策库：最新财税法规、行业政策、地方细则
-制度库：公司财务制度、报销规范、审批流程
-审计库：审计要点、审计常见问题、审计整改要求、违规认定标准
-案例库：审计风险案例、税务稽查案例、违规追责案例
-工具库：模板大全、计算公式、行业数据
3.Coze知识库搭建实操
- 文档上传与清洗：PDF/Word/Excel文件导入、格式标准化
- 分类与标签管理：按政策类型、适用场景、行业、审计环节分类
- 检索指令设计：如何让AI精准匹配用户问题
4.知识库智能体部署
-关联AI提示词：配置“问题检索+知识引用+答案生成”逻辑
-多轮对话优化：处理模糊问题、追问补充信息
-权限与更新管理：指定维护人、定期更新机制
5.实操：搭建“财税政策+审计要点咨询助手”，实现政策快速检索与解读
（四）实战3：发票信息自动提取与结构化工作流
1.发票核心字段规范：购销方名称、税号、金额、税率、开票日期、发票号码
2.工作流配置：OCR识别节点→AI抽取指令→字段映射→格式校准
3.批量处理与去重、纠错逻辑
4.实操演练：多张发票批量提取，导出可直接入账/审计核查的结构化Excel
5.风险把控：模糊/异常发票识别说明，明确人工复核必要性
（五）实战4：财务风险预警与审计疑点筛查智能体
1.风险场景定义：审计风险、合规风险、税务风险、现金流风险
2.审计高频风险点嵌入
- 费用超支、大额现金支付、异常挂账、长期往来不清理
- 收入成本不匹配、折旧计提异常、存货账实不符
3.工作流搭建：政策/数据输入→AI风险识别→阈值判断→预警推送
4.政策解读指令设计
5.实操：上传行业政策文件/财务数据，自动提取关键风险点与审计应对建议
（六）实战5：审计凭证抽查与异常筛查工作流
1.审计抽查规则配置
- 按金额阈值抽查（大额必查）
- 按关键词筛查（招待费、差旅费、福利费、赞助费等）
- 按异常逻辑筛查（整数金额、月末集中入账、同一对手方高频交易）
2.工作流搭建：凭证表导入→AI筛选→逻辑判断→疑点标注→导出抽查清单
3.审计实战案例
4.输出成果：审计抽查底稿、异常凭证清单、核查说明
（七）实战6：“三重一大”与内控执行审计智能辅助
1.审计要点：集体决策记录、审批流程、权限合规、会议纪要完整性
2.AI功能：自动读取会议纪要、提取决策事项、核对审批链条
四
培训师资
所有课程由北京国家会计学院精心组织的专业师资团队授课。所有师资均兼具深厚理论功底及丰富实践经验，精准贴合本次课程核心议题。具体师资以实际课表为准。
五
培训时间地点
提示：结束时间以开课通知或课程安排表为准。
六
结业证书
完成全部课程学习，学员可获得北京国家会计学院颁发的研修班结业证书（电子版）。
特别提示
本次研修班涉及OpenClaw等AI工具的操作实践，旨在帮助学员掌握智能化技术在工作中的应用。需特别提示：
1.数据安全与合规责任：学员在课堂练习及课后应用中，应严格遵守所在单位的数据安全管理制度及相关法律法规，对涉及企业敏感信息务必进行脱敏处理，确保数据使用合规。
2.工具使用风险提示：OpenClaw等第三方AI工具在运行过程中可能存在技术局限或安全漏洞，主办方仅提供技术培训与操作指导，不保证工具在特定环境下的稳定性、安全性及适用性。
3.北京国家会计学院作为培训主办方，仅负责课程教学组织，不对学员在课堂外使用任何工具所产生的直接或间接损失承担法律责任。学员自愿参加培训并认可本提示内容。
