夜雨聆风OpenClaw 迅速成为构建个人 AI 助手的热门开源框架，可以连接 Slack、微信、飞书等消息平台。随着更多开发者从本地实验转向常驻助手，挑战从构建智能体转变为长期可靠地运营——通常还要跨多个智能体处理不同的工作流。
一旦助手持续运行、处理真实流量并协调工具或 API，新问题会迅速出现：
如何让它持续运行而无需不断管理服务器？ 如何在不重新架构的情况下从一个助手扩展到多个智能体？ 如何应用可默认信任的安全和访问控制？ 如何增长使用量而不把运维变成第二份工作？ 如何在保持成本可见性和可预测性的同时扩展智能体？
DigitalOcean现在已推出 OpenClaw on App Platform（应用托管服务） 方案来解决这些问题。它专为这个阶段设计——帮助团队从概念验证过渡到持续的生产运营，具有弹性扩展、安全默认配置和更简单的日常运营。
此外，App Platform 上的 OpenClaw 为常驻 AI 系统的成本完全可预测。与那些随使用量增长，可能意外飙升的可变按请求付费服务不同，App Platform 使用清晰的基于实例的定价。团队可以清楚地了解添加智能体或增加容量时成本如何变化。
更简单的运维，同时不失控制力
在 DigitalOcean App Platform 的环境中，OpenClaw 用户依然掌控关键部分：智能体行为、模型选择和渠道配置。同时，无需管理底层基础设施。
在 DigitalOcean App Platform 上使用 OpenClaw：
- 智能体配置、底层 LLM 和消息渠道都以代码形式定义，可作为配置项管理。
- App Platform 负责容器运行时、网络和可观测性，无需手动管理服务器或编排系统。
- 智能体更新基于 Git 驱动，团队可以通过 “git push” 升级 OpenClaw 镜像，实现零停机更新。
开发者可以专注于优化智能体本身，而不必处理复杂的基础设施问题。
从单一智能体到多智能体的弹性扩展
随着使用增长，OpenClaw 在 DigitalOcean App Platform 上可以轻松扩展，无需重新架构：
- 可以声明式定义多个智能体（例如销售、客服、个人助理或家庭助手），全部集中在一个 App Platform 配置中。
- 单个智能体可以按需扩容或升级实例类型，无需停机。
- 同一套运行模式适用于从单个助手到多智能体集群，避免系统扩展时频繁调整架构。
这使 App Platform 非常适合从单一场景逐步演进为多智能体系统的 OpenClaw 部署。
可预测成本的扩展方式
随着 OpenClaw 部署规模扩大，扩展不应带来成本不确定性。DigitalOcean App Platform 上的 OpenClaw 让团队在扩容的同时保持清晰的成本预期。
智能体通过调整已知实例规格进行扩展，而不是依赖不透明的按请求计费。这让多智能体系统更容易做预算规划。当使用模式稳定后，可以对单个智能体进行精细化调整或缩容，避免为空闲资源付费。
团队可以从一个助手扩展到多个专业智能体，同时保持运维简单和成本可控。
默认安全强化的私人 AI 助手
智能体需要保持私有、隔离，并具备状态能力。即使在重启、更新或扩展时也是如此。
DigitalOcean App Platform 上的 OpenClaw 默认满足这些要求：
默认私有
以后台 worker 运行，没有公共 URL 不暴露任何公网入站端口 访问仅限于：私有 Tailscale 网络（用于 Web UI），或 DigitalOcean CLI（用于无头操作）
强化且可替换的运行环境
运行在可替换的容器中，而非长期运行的虚拟机 每次部署都从干净、已知状态开始 减少配置漂移，降低手动加固和打补丁的需求
无需持久服务器的状态持久化
配置、会话和智能体记忆可通过用户配置，实时备份到 DigitalOcean Spaces（可选，需额外费用） 即使容器是临时的，智能体在重启和更新后仍可保留状态
天然隔离设计
基于容器和私有网络实现隔离 限制配置错误或故障的影响范围 随着系统扩展，降低误暴露风险
部署模式
App Platform 上的 OpenClaw 支持两种常见的生产部署方式，满足不同团队在进入常驻运行后对访问和运维的需求。
使用 Tailscale（支持 Web UI）
如果需要通过 Web 界面配置或监控 OpenClaw，部署会同时运行 Tailscale 服务。你的 OpenClaw 实例会获得一个私有地址（例如 openclaw.your-tailnet.ts.net），且无法从公网访问。
无头模式（仅网关）
如果只需要消息网关，不需要 Web UI，可以选择无头部署。容器作为 worker 运行，没有入站端口，默认私有。可以通过 DigitalOcean CLI 查看日志和执行命令：
doctl apps console <app-id> openclaw两种模式都支持通过 DigitalOcean Spaces（用户自行配置）进行状态同步。
开始使用吧
OpenClaw 现已支持在 DigitalOcean App Platform 上运行。你可以通过以下方式部署：
使用 GitHub 模板仓库中的 Deploy-to-DigitalOcean 按钮 通过 App Platform 控制台 或使用 doctl 从你的 Git 仓库部署
如果需要详细步骤，可以参考 OpenClaw 官方教程。对于更复杂的使用场景，可能需要额外配置，但 App Platform 已提供一个快速且安全的生产环境起点。
不确定该选择哪种 OpenClaw 部署方式？
方式一：一键部署 OpenClaw 到 Droplet 服务器
适合实验、学习 OpenClaw，或需要完整虚拟机控制和手动管理基础设施的场景。
方式二：在 App Platform 上运行 OpenClaw
适合希望实现弹性扩展、简化运维、并保持成本可预测的团队。尤其适用于从单一智能体扩展到多智能体的场景。
以上两种方案基于相同的 OpenClaw 架构。区别在于，随着系统规模扩大，你会承担的运维工作量不同。如果你还是不确定应该怎么部署，可咨询卓普云（aidroplet.com）技术团队。
