
北京九章云极智能研究院: 《OpenClaw新手入门宝典》 (完整版.pdf ) 以下仅展示部分内容 下载方式见文末
2026年,AI Agent元年,一个叫OpenClaw的项目在GitHub上狂揽21.5万+星标,它究竟有何魔力?本文带你从0到1,全面了解并上手这个能替你“动手”执行任务的AI全能小助手。
写在前面:OpenClaw到底是什么?
如果你对AI的认知还停留在“聊天机器人”,那OpenClaw将彻底颠覆你的想象。简单来说,OpenClaw就是给你的大模型装上了一双手。
它不再满足于“只会说”,而是进化成了“能动手执行任务”的全能助手。你可以把它想象成一只听话又能干的AI小龙虾,住在你的电脑里,帮你处理各种繁琐的工作。它是一个AI智能体平台,让你能在自己的电脑上运行AI助理,并把它接入到你日常使用的工具里——比如飞书、微信等聊天工具。
第一部分:关于OpenClaw
它能做什么?
OpenClaw的能力远超你的想象,官方描述中,它可以成为你的数字管家:
文件管理:读写、编辑、组织电脑里的所有文件。
上网:搜索信息、抓取网页内容,甚至像人一样操作浏览器。
提醒和日程:设置定时任务、提醒事项,管理你的日历。
消息:帮你发送WhatsApp、Telegram、飞书、Discord等消息。
图片:分析图片内容。
语音:文字转语音。
文档:处理飞书文档、云盘文件。
设备:连接和管理你的其他设备。
它不能干什么?
OpenClaw很强大,但并非万能。它的“不能”主要来自物理限制、安全风控、模型依赖等方面:
无法突破物理世界:不能插网线、换硬盘,也无法感知现实环境,因为它没有实体。
无法绕过安全风控:不能绕过银行U盾、人脸识别、短信验证等强人机验证。
能力天花板受限于模型:它自身没有推理能力,完全依赖底层大模型,模型弱则执行差,模型强则成本高。
无法100%可靠执行:多步骤任务易卡死、死循环,人工干预率高,不能完全“无人值守”。
设计与架构局限:没有独立前端,必须通过聊天工具交互;配置对非技术用户不友好。
一句话总结:OpenClaw是数字世界的“执行手”,适合标准化、可自动化的任务,不适合需要物理操作、强安全验证或高可靠无人值守的场景。
为什么它突然火了?
2026年2月,OpenClaw的GitHub星标数从0飙升至21.5万+,成为现象级项目,主要归功于:
市场刚需爆发:职场人需要数字秘书处理重复工作,开发者需要数字员工接管运维和开发流程。
社区与传播:完全开源免费(MIT协议),部署极简,Skill生态爆发,社区贡献了3000+现成技能插件。
事件催化:2026年2月的“谷歌大规模封号事件”(因使用OpenClaw操作Google账号)引爆全网,让OpenClaw从技术圈破圈,成为全民话题。
时代背景:2026年被公认为AI Agent元年,OpenClaw是首个大规模落地、可直接使用的Agent框架。
OpenClaw与Manus有何异同?
Manus是云端托管、开箱即用的商业智能体;OpenClaw是本地优先、高度可定制的开源执行框架。
Manus:像“五星级酒店式AI服务”,你只需动口,它包办一切,但需要付费,数据要交给它。
OpenClaw:像“DIY厨房式AI工具”,厨房是你的,食材(模型)自己选,菜谱(Skill)自己写,完全自由,但得自己动手维护。
怎么选? 非技术用户、追求开箱即用选Manus;开发者/极客、重视隐私与控制权选OpenClaw。
技术原理(简化版)
OpenClaw是一套本地优先的AI Agent执行引擎,核心架构分为三层:
最上层:智能大脑(LLM):支持GPT-4、Claude等云端模型,也支持Llama等本地模型。
中间层:神经中枢(Gateway):基于Node.js的守护进程,负责消息标准化、会话路由、技能调度。
最下层:手脚(渠道与Skill):通过飞书、微信等渠道交互,通过Skill插件执行具体任务。
它的核心运行逻辑是“思考-行动-反馈-记忆”的Agent循环,让AI能持续优化,越用越精准。
第二部分:安装环境准备
安装OpenClaw前,需要确认你的环境是否满足要求:
操作系统:Linux(Ubuntu 20.04+)、macOS(12+)、Windows 10/11(强烈建议使用WSL2),或使用云容器。
核心软件依赖:
Node.js:必须为22.x或更高版本。
Git:2.30+版本。
模型后端:二选一。要么准备云端API(OpenAI/Claude/MiniMax等),要么本地部署Ollama等本地模型服务。
网络与端口:云端模型需稳定访问海外API;主网关端口18789必须开放。
安全与权限:本地部署可能需要管理员权限;云端API Key需妥善保管。
新手快速部署建议
使用官方一键脚本自动检测环境:
Linux/macOS:
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bashWindows (PowerShell):
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iexWindows用户优先安装WSL2。
如果不想折腾,也可以选择第三方提供的免部署在线产品。
第三部分:OpenClaw安装部署(实战)
1. 环境检查:Node.js
打开终端,输入 node --version。如果版本低于v22或提示未安装,需要先安装Node.js 22.x版本。
2. 安装命令
确认Node.js版本后,执行一行命令即可安装:
npm install -g openclaw@latest安装完成后,输入 openclaw --version 验证是否成功。
3. 运行向导:openclaw onboard
这是最关键的一步,运行以下命令开始初始化:
openclaw onboard --install-daemon向导会依次询问以下问题:
风险提示:选“Yes”。
配置模式:新手选“QuickStart”。
模型提供商:选择你准备好的,如MiniMax,并输入API Key。
模型选择:通常选最新最强的,如MiniMax-M2.5。
配置Channel(渠道):先“Skip for now”,后面再单独配置飞书、微信。
配置Skills(技能):建议先选“NO”,后续再根据需要安装。
配置Hooks(钩子):全选默认的几个。
选择访问方式:在云容器中部署的,选“Open the Web UI”。
4. 开始对话
配置完成后,通过Web UI(http://127.0.0.1:18789 或云容器提供的公网地址)或终端,输入你的第一个指令,比如“爬取10条关于今天A股的新闻”或“请告诉我北京今天的天气,并给出穿衣建议”。
如果能得到结构化结果,恭喜你,安装成功!
5. 常见问题
Gateway启动失败:检查端口18789是否被占用,可尝试更换端口。
发送消息无回复:检查API Key是否正确,用
openclaw doctor和openclaw logs排查。Web UI打不开:确认Gateway是否在运行,用
openclaw status查看状态。
第四部分:接入飞书
让OpenClaw接入飞书,你就可以在群里@它来帮你办事了。
Step 1:在飞书开放平台创建应用
登录飞书开放平台,创建企业自建应用。
记录下应用的App ID和App Secret。
为应用添加“机器人”能力。
配置权限,搜索并添加
im:message等核心消息权限。发布应用版本。
Step 2:在OpenClaw配置飞书
启用飞书插件:
openclaw plugins enable feishu。运行交互式添加Channel:
openclaw channels add。按提示输入App ID、App Secret,选择飞书域名(feishu.cn),群聊策略建议先选disabled。
Step 3:开启事件订阅(长连接)
启动Gateway:
openclaw gateway start。回到飞书开放平台,进入“事件与回调”,将“事件订阅方式”改为“长连接”。
添加“接收消息”事件。
再次发布应用版本。
Step 4:与机器人对话
在飞书中搜索你创建的应用,第一次对话会收到配对码,在命令行中执行配对命令后,即可正常对话。
第五部分:接入微信
将OpenClaw接入微信,需要企业微信作为桥梁。
注册企业微信:无需认证,注册一个即可。
创建自建应用:在“应用管理”中创建,记录下AgentId和Secret。
配置API接收地址:在应用详情页的“接收消息”设置中,填写URL(需公网IP)、Token和EncodingAESKey(先随机获取,记录备用)。
安装并配置OpenClaw插件:
openclaw plugins install @openclaw-china/wecom-app然后编辑
~/.openclaw/openclaw.json,在channels下添加wecom-app配置,填入corpId(企业ID)、corpSecret、agentId、token、encodingAESKey等。重启OpenClaw:
openclaw gateway restart。回填并保存API接收地址:此时再回到企业微信后台,保存之前的API接收设置,应该会成功。
配置企业可信IP:填入OpenClaw服务器的公网IP。
关注微信插件:在企业微信后台的“我的企业->微信插件”中,扫码关注,即可在个人微信中看到并使用该应用。
第六、七部分:Skill技术原理与实战
Skill是OpenClaw的灵魂,它让AI从“什么都能聊”变成“什么都能做”。
什么是Skill?
Skill是一个包含指令的文件夹,用于教AI如何处理特定任务或工作流程。它是定制AI以满足特定需求的最强大方式,实现“一次教学,永久受益”。
Skill的组成部分
SKILL.md:核心文件,包含YAML元数据(name, description)和Markdown格式的指令。
scripts/:可选,存放可执行代码脚本。
references/:可选,存放参考文档或模板。
Skill vs MCP
MCP:类比专业厨房,提供各种工具、食材和设备(连接外部服务)。
Skill:类比食谱,提供步骤指导和最佳实践(如何使用这些工具)。
Skill的核心设计原则
渐进式披露:只加载必要的元数据,在需要时才加载完整指令,节省Token。
可组合性:Skill之间应能良好协作。
可移植性:一个Skill可以在Claude.ai、Claude Code、OpenClaw等多个平台通用。
Skill实战
最简单的Skill示例:创建一个目录
.claude/skills/字幕转markdown,在其中创建SKILL.md文件,按照规范编写YAML和Markdown内容。之后,你只需在Claude中输入/srt字幕转markdown笔记,就能让它自动将SRT字幕文件转换为Markdown笔记。安装现有Skill:使用
npx skill4agent add <仓库名>或直接下载放到~/.openclaw/skills目录下。用Skill创建Skill:安装
skill-creatorSkill后,你可以直接用自然语言说:“用skill-creator创建一个为图片添加水印的skill,名称为water-mark-add”,OpenClaw就会自动帮你生成一个新的Skill。检查与使用:用
openclaw skills list --eligible检查Skill是否可用,然后在对话中直接调用即可。
推荐Skills清单
核心必备:
clawhub(技能管理)、skill-creator(创建技能)。效率工具:
agent-browser(操作浏览器)、research(联网查资料)、shell(执行命令)、pdf(处理PDF)。内容创作:
frontend-design(前端设计)、copywriting(文案撰写)、obsidian(知识管理)。社媒运营:
twitter-automation、TwitterX。设备联动:
Nodes(联动手机)、Spotify(控制音乐)。
第八部分:资源站点
想要深入探索OpenClaw,下面这些资源网站是您的不二之选:
OpenClaw官网与中文教程:https://docs.openclaw.ai/zh-CN
GitHub仓库(150k+ ★):https://github.com/openclaw/openclaw
ClawHub 技能市场:https://clawhub.com
Discord 社区:https://discord.com/invite/clawd
新闻与资讯:The Verge、TechCrunch、CNBC等科技媒体持续跟踪报道。



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