夜雨聆风最近，“养龙虾”（OpenClaw）成了技术圈最火的话题。我自己也玩了一段时间，今天就把这份零编程基础、20分钟就能搞定的部署攻略分享出来，让你也能在微信里养一只属于自己的“龙虾”。
一、主机的选择
部署OpenClaw，可以选择本机或云主机。
在本机部署的好处很明显：直接操作本地文件和配置，方便快捷，还能省下买云服务器或Mac mini的费用。
但是随着“养龙虾”的火热，也出现了各种各样的安全问题，因为OpenClaw的权限是非常高的。
虽然OpenClaw限制了只能在工作空间（workSpace）下去处理数据和文件，但是它可以对本机的隐私数据以及一些高风险的信息进行读取，如果被攻击者劫持，可能会有泄露我们的登录账号、密码等隐私数据的风险。
因此，我更推荐使用云主机进行部署。那么，把OpenClaw部署到云主机之后，我们该如何跟它交流呢？
OpenClaw还贴心地提供了对接主流聊天软件的功能，如：飞书、QQ、微信、企业微信等等聊天软件，让我们非常方便地将文件和指令发给OpenClaw，OpenClaw在云主机上进行执行，最终将我们想要的文件等信息通过聊天窗口发送给我们。
我这里选择的是腾讯云主机，在选择镜像时，直接选择最新的OpenClaw镜像，我这里选用4核4G的云服务器。
购买后，来到控制台页面，就可以看到我们购买的服务器。
点击配置按钮，就来到OpenClaw的配置页面。
在这个页面中，包括三个配置选项：
模型（OpenClaw的大脑）：OpenClaw使用哪个大语言模型来思考
通道（沟通的渠道）：通过哪个聊天软件和OpenClaw进行对话
技能（OpenClaw的手和脚）：OpenClaw使用大语言模型作为大脑，但是真正想工作还得靠手脚，而Skills就是OpenClaw的手和脚，通过他们可以完成各种各样不同的工作，比如pdf去水印、搜集信息、提取视频内容等等工作。
在配置OpenClaw前，首先来选购大模型API。
二、大模型选择
在模型的选择上，给我们很多的选项，大家可以根据自己的需求进行选择。
还有一个非常重要的点，在使用OpenClaw时，给它发一句很简单的对话，也许它会在后台访问大语言模型十几次甚至更多，如果我们调用大语言模型API还按照token（词元）进行计费的话，那使用OpenClaw这类Agent应用的花费将非常巨大。
因此，各个大语言模型厂商都推出了自己的Coding Plan（或Token Plan），推出了包月/包年制，从原来的按照token消耗计费，变成了在一定时间内限制调用次数的计费方式，无论使用多少token都不会产生额外费用。
目前主流的大语言模型平台基本都提供了Coding Plan如：腾讯云、阿里百炼、MiniMax、Kimi、GLM。
我选择的是MiniMax的Token Plan。
购买完成后，在套餐管理-Token Plan中，直接复制API Key。
三、龙虾一键部署
回到腾讯云OpenClaw配置界面，在模型配置里选择“模型Coding Plan”，然后选“MiniMax Token Plan（国内）”。
把刚才复制的API Key填进去，点击“添加为默认”。
添加成功后，状态会显示“应用中”。
四、龙虾接入微信
接下来，我们把龙虾接入到微信中，点击“前往授权”，通道选择微信，注意，在对接前，要把手机微信更新到最新版本。
弹窗后，用微信扫描二维码，就可以把OpenClaw接入微信了。
点击“连接”
腾讯云页面会提示“接入成功”。
在“已接入通道”里，也能看到微信已经连接成功。
打开微信，你会发现多了一个叫“微信ClawBot”的机器人。
点击它，就可以和你的“小龙虾”愉快地聊天了！
到这里，你的OpenClaw就已经成功部署并接入微信了！整个过程是不是比想象中简单很多？完全不需要敲一行代码。
现在，你就可以像和朋友聊天一样，随时随地向微信里的这只“小龙虾”下达指令了——让它帮你整理文档、提取网页内容、处理图片，甚至写一些小工具，并且通过云主机部署的OpenClaw，同时也保证了安全性。
通过本文，相信你一定学会了如何部署属于自己的“小龙虾”，如果在操作过程中遇到任何问题，或者有更有趣的玩法，欢迎在评论区留言。
如果本文对你有所帮助，欢迎关注「大志说编程」，获取更多实用、有趣的AI技术干货，咱们下期见！
