受 OpenClaw 启发,我做了一个的 Go 版 AI Agent 平台,邀请你体验和共建

OpenClaw 是目前最火的开源 AI Agent 平台之一——34 万 star，能让 AI 在飞书、Slack、Telegram 里真正帮你干活，不只是聊天。

我非常认可这个方向。

但我也一直觉得，它的安装和部署门槛挡住了很多人。Node 22 + pnpm + 几百个依赖，跑起来 800MB 内存——不是每个人都愿意折腾，也不是每台服务器都扛得住。

所以我用 Go 做了一个同方向的实现，叫 HopClaw。

一条命令装完，一个文件跑起来，内存占用 60MB。

它能做什么

和 OpenClaw 同方向——让 AI Agent 有手有脚、还受管控：

•25+ 消息渠道：飞书、Slack、Discord、Telegram、WhatsApp、企业微信、Signal、Google Chat、LINE、Matrix 等
•80+ 内置工具：文件、命令、搜索、浏览器、桌面、邮件、日历、Word/Excel/PPT
•审批治理：敏感操作先问你，每步有审计
•国内模型直接用：DeepSeek、通义千问、Moonshot、文心、MiniMax、火山引擎、混元、SiliconFlow

和 OpenClaw 的核心区别：

说实话：

不完美，但东西是真的。安装一个你就知道了。

# Mac / Linuxcurl -fsSL https://hopclaw.com/install.sh | sh# Windows PowerShellirm https://hopclaw.com/install.ps1 | iex

装完运行 hopclaw onboard，跟着引导配好模型和渠道，几分钟跑起来。

我一个人走到了这一步，但接下来需要更多人一起。

你不需要会 Go：

现在参与的好处也很实在：AI Agent 方向正热，参与一个完整的执行层项目——从渠道集成到工具编排到审批治理——比简历上写"会调 API"值钱得多。而且项目还在早期，你不是在万人项目里修 typo，你是早期核心参与者。

我是霍小闲，写了很多年代码的普通程序员。没有团队，没有融资。Apache-2.0 协议，不会闭源。

做这件事的原因很简单：AI Agent 的执行层应该有一个更轻、更容易部署、对国内团队更友好的开源方案。

做得好不好，安装一个你就知道了。

GitHub：https://github.com/hopclaw/hopclaw

安装：curl -fsSL https://hopclaw.com/install.sh | sh

交流群：

用完告诉我：哪里顺、哪里卡、你最想让它帮你做什么。

如果你身边有对 AI Agent 感兴趣的朋友，转给他看看。