夜雨聆风
本文主要由碎片思维构成，不着意文字的艺术与美感。
社区咖啡馆的话题，多着眼时政与民生。民生，关系老百姓的菜篮子、钱袋子、下辈子，故日常交流，无论具体内容，无外皆围绕房子、孩子、票子、位子、身子。
近日，因自家孩子读研，和一北京老友沟通，我俩孩子同岁，其子在京读某著名211大学计算机专业，今年成功保研北大计算机系。老友感慨，孩子一门心思学习大模型，每日闭门训练小龙虾。
养虾，概念熟悉。但我没真实践侍养过，AI新时代来临，机会该让下一代赶上去。
虾兵虾将，这玩意，能实现什么，不能实现什么，这里做下我的个人思考。对不对，会不会被扣屎盆子，不介意。
养虾，低端的我定义为全局人工智能助理。低端的放得更低点，是个人全局人工智能助理；低端的放得高些，是专家（企业）全局人工智能助理。
就像云计算打破了裸机、虚拟机、容器等一系列资源边界，智能助理（虾兵），因为有了新的大模型做算力地基，虾兵就有可能打破一系列各类管理软件的边界，把信息化工作全局的统一和串联起来，比如统一邮件、文字处理软件、表格处理软件、ERP等。这是人类软件历史上一直想实现的东西。
大模型先通过概率判断生成对应的非结构性甚至结构化数据，虾兵根据大模型的输出，执行具体行动，把各碎片化软件的分立工作自动化的协同起来。
术业有专攻，不同的虾兵要有不同领域的人来训练。
低端的，通过每个部门每个业务的工作者个人去训练，训练后得到一套个人训练成熟的虾兵班子，也就是能较准确反映“你”“我”“他”行为的虾兵虾将，打着强烈个人标签的虾兵虾将。
高端的，通过每个领域的专家（企业）去训练，训练后得到打着强烈专家（企业）权威标签的产品级虾兵。这个虾兵可以商品化，拿去割麦子，卖大钱。
当前各大企业管理软件平台厂商竞相争夺低端地盘，这是这类软件厂商最擅长的事。
而基础IT运维、安全、容灾等厂商，则将目标放在训练企业级虾兵上。
金融企业养虾，可能真的在偷偷发财哦。他们精算级别的专家太多了，养出来的虾不会卖的，自己发大财不行吗？
上述养虾，虾兵们无论是个人标签，还是专家（企业）标签，在大类上，还是很低端的，身份再高，也是助理。虽然这个助理打上了全局智能的标签，且成功的概率不小。
这里推测下真正高端的养虾，这关系到国运。
我把它定义为大到国策，小到各领域战略决策的“养帅”。这个再说成养虾，难听；“养帅”差不多。
比如咱把华为、特斯拉的企业决策思维训练出来行不行？把著名政治家的政治决策思维训练出来行不行呢？
这个想法和尝试应不设边界，革命中伟大的，违革命里也伟大的，皆可以尝试。
这个级别的养帅，按当前的大模型设计，其局限性一眼可见：
局限在欠缺动态的哲学思维发展上，那是脑海里的发展灵光，不是咱数据丛林的一颗春风吹立生的悠悠细草。
举个例子就行，教员为啥推翻了老蒋，因为教员掌握了矛盾的对立统一，掌握了实践与理论的对立统一，教员掌握了思想理论发展的真正密码。而老蒋不会，老蒋只崇拜曾国潘，曾国潘留下了人臣“十八法”，那是静态的方法论。
养虾，去替代曾国潘、替代老蒋是可能的，替代教员，用之前的数据，训练出一套帅兵，思考教员会不会沿用一套决策体系，短时间存在可能，长时间注定失败。
