本文主要由碎片思维构成,不着意文字的艺术与美感。
社区咖啡馆的话题,多着眼时政与民生。民生,关系老百姓的菜篮子、钱袋子、下辈子,故日常交流,无论具体内容,无外皆围绕房子、孩子、票子、位子、身子。
近日,因自家孩子读研,和一北京老友沟通,我俩孩子同岁,其子在京读某著名211大学计算机专业,今年成功保研北大计算机系。老友感慨,孩子一门心思学习大模型,每日闭门训练小龙虾。
养虾,概念熟悉。但我没真实践侍养过,AI新时代来临,机会该让下一代赶上去。
虾兵虾将,这玩意,能实现什么,不能实现什么,这里做下我的个人思考。对不对,会不会被扣屎盆子,不介意。
养虾,低端的我定义为全局人工智能助理。低端的放得更低点,是个人全局人工智能助理;低端的放得高些,是专家(企业)全局人工智能助理。
就像云计算打破了裸机、虚拟机、容器等一系列资源边界,智能助理(虾兵),因为有了新的大模型做算力地基,虾兵就有可能打破一系列各类管理软件的边界,把信息化工作全局的统一和串联起来,比如统一邮件、文字处理软件、表格处理软件、ERP等。这是人类软件历史上一直想实现的东西。
大模型先通过概率判断生成对应的非结构性甚至结构化数据,虾兵根据大模型的输出,执行具体行动,把各碎片化软件的分立工作自动化的协同起来。
术业有专攻,不同的虾兵要有不同领域的人来训练。
低端的,通过每个部门每个业务的工作者个人去训练,训练后得到一套个人训练成熟的虾兵班子,也就是能较准确反映“你”“我”“他”行为的虾兵虾将,打着强烈个人标签的虾兵虾将。
高端的,通过每个领域的专家(企业)去训练,训练后得到打着强烈专家(企业)权威标签的产品级虾兵。这个虾兵可以商品化,拿去割麦子,卖大钱。
当前各大企业管理软件平台厂商竞相争夺低端地盘,这是这类软件厂商最擅长的事。
而基础IT运维、安全、容灾等厂商,则将目标放在训练企业级虾兵上。
金融企业养虾,可能真的在偷偷发财哦。他们精算级别的专家太多了,养出来的虾不会卖的,自己发大财不行吗?
上述养虾,虾兵们无论是个人标签,还是专家(企业)标签,在大类上,还是很低端的,身份再高,也是助理。虽然这个助理打上了全局智能的标签,且成功的概率不小。
这里推测下真正高端的养虾,这关系到国运。
我把它定义为大到国策,小到各领域战略决策的“养帅”。这个再说成养虾,难听;“养帅”差不多。
比如咱把华为、特斯拉的企业决策思维训练出来行不行?把著名政治家的政治决策思维训练出来行不行呢?
这个想法和尝试应不设边界,革命中伟大的,违革命里也伟大的,皆可以尝试。
这个级别的养帅,按当前的大模型设计,其局限性一眼可见:
局限在欠缺动态的哲学思维发展上,那是脑海里的发展灵光,不是咱数据丛林的一颗春风吹立生的悠悠细草。
举个例子就行,教员为啥推翻了老蒋,因为教员掌握了矛盾的对立统一,掌握了实践与理论的对立统一,教员掌握了思想理论发展的真正密码。而老蒋不会,老蒋只崇拜曾国潘,曾国潘留下了人臣“十八法”,那是静态的方法论。
养虾,去替代曾国潘、替代老蒋是可能的,替代教员,用之前的数据,训练出一套帅兵,思考教员会不会沿用一套决策体系,短时间存在可能,长时间注定失败。
夜雨聆风