我校OpenClaw AI智能体工程第二阶段部署实操活动顺利举行

OpenClaw是基于MIT开源协议的现象级AI智能体框架，上线仅4个月即在GitHub平台获得26万星标，被全球开发者称为“小龙虾”。该框架突破了传统对话式AI仅提供信息建议的局限，实现了从自然语言指令到具体任务执行的直接转换，形成“思考—决策—执行”完整闭环。我校于本学期正式启动OpenClaw AI智能体工程，规划四阶段进阶培养体系，当前进入第二阶段——部署实操与学科探索。

主讲人为我校计算机专业教师龙勇。龙勇老师毕业于湖南农业大学计算机科学与技术专业，硕士研究生学历，系我校双师型骨干教师，兼具教学能力与项目实战经验。他于2023年入职，2024年获江西省职业院校技能大赛教学能力比赛省级三等奖；在竞赛指导方面，2024年指导学生获得江西省职业院校技能大赛Web前端开发、数据库应用两个赛项的省级三等奖，2025年指导学生斩获新余市职业院校技能大赛Web前端开发赛项一等奖，并获评校级“省竞赛优秀教师”。

本次培训龙勇老师以《OpenClaw安装部署指南》为教学蓝本，采取“讲解+同步操作”形式，对参训教师进行零基础手把手教学。培训重点包括以下三个方面。

一、环境搭建与安装部署。龙勇老师首先讲解了OpenClaw运行所需的软硬件环境要求，包括操作系统版本、依赖库配置、网络访问权限等。随后分步骤演示了从官方代码仓库获取框架、配置环境变量、安装核心依赖包的全过程。

二、基本使用与任务执行。安装完成后，龙勇老师演示了如何通过自然语言指令调用OpenClaw执行具体任务，包括文件处理、数据抓取、简易自动化流程触发等典型场景。参训教师现场练习了指令编写、任务提交、结果获取等核心操作，初步掌握了从“信息建议”到“任务执行”的转换方法。

三、安全使用规范。龙勇老师重点强调了OpenClaw在实际使用中的安全事项。第一，任务指令须在授权范围内编写，禁止调用涉及系统敏感操作或未授权数据访问的指令。第二，执行自动任务前须确认指令逻辑，避免因指令错误导致非预期操作。第三，涉及网络请求或外部接口调用的任务，须遵守网络安全管理规定，不得绕过安全策略。