全能软件是幻觉，真正值钱的是工作流

今天正常工作里，需要复核团队成员编制的结算审核报告。
我顺手试了下 AI 能不能替代一部分复核工作。

没想到，还真挺好使。

就是上面图片里的那套流程。
等这两天有空，我准备单独写篇文章详细拆。

我现在的思路越来越明确：

AI 干：重复识别、交叉比对、格式检查、金额闭合、问题初筛。

人干：判断、定性、风险把控、责任签字。

真正有价值的，不是AI 能不能完全替代人，而是能不能把一个具体工作，拆到 AI 可以稳定替代其中某一个环节。

很多人还在研究哪个 AI 最强，但在实际工作里，真正决定效率和质量的，往往是具体工作流。

比如：结算审核报告复核，以前很多东西靠人眼看、靠经验记、靠责任心硬扛。

现在完全可以把“金额闭合、前后表述一致性、章节完整性、法规引用、格式统一”这些先交给 AI 做第一轮筛查。

效率提升只是最基础的，真正重要的是：成果质量会越来越稳定。

我现在已经彻底不追 AI 圈热点了，不学新工具，也不天天看“又出了什么神器”。

龙虾删了，各种 Agent 平台也基本不用了。

工具现在只保留：ClaudeCode + DeepSeek API。

DeepSeek 最大的优点不是多智能，而是便宜。100 块钱，对我们这种工程行业高频工作流来说，真有可能用很久。

而且我越来越觉得：做工程业务，不一定非得搞什么“大开发”、“大平台”。很多时候，把一个具体工作流真正跑通，已经很厉害了。

我现在也没以前那么焦虑 AI 了，因为已经开始真正用它干活。每天和它大量的对话，工作和它聊，写东西和它聊，碰到感情问题也和它聊。

不是把它当“救世主”，而是把它当一个随时待命的协作工具。它比我现实生活中认识到的最牛逼的人，还要牛逼无数倍。

生活中没有救世主，工作中也没有全能软件。

指望救世主，会得到新的枷锁。
指望全能软件，会得到新的低效。

全能软件是幻觉，具体工作流才是真正的资产。

先开始，然后，在具体工作里不断迭代。

（淦！我居然在 30 分钟内用手机敲了这么多字，给自己磕一个）