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Token经济!AI正在推倒CT与IT之间那堵墙!

Token经济!AI正在推倒CT与IT之间那堵墙!
本文摘要:从中国移动云大会看运营商的Token革命与AI智能体互联网时代
01
苏州的一声号角
5月8日,苏州金鸡湖畔,中国移动2026移动云大会召开。江苏省委副书记、省长刘小涛,国家数据局副局长余英,中国移动董事长陈忠岳悉数到场。主题不再是"云计算"或"5G+",而是——"移动云 智能新空间"

这不是普通的产品发布会。这是一次战略宣言。
陈忠岳明确提出:算力已成为经济社会发展的新动能,中国移动将通信服务、算力服务、智能服务明确为公司三大主业,加快从通信运营企业向科技服务企业提能升级。
措辞变了——从"通信运营商"到"科技服务企业"。这意味着什么?
意味着中国移动不再满足于做"比特管道",而是要成为Token中枢。
02
Token:AI时代的通用货币
2.1 从1000亿到140万亿
Token(词元)是AI大模型处理信息的基本单元。国家数据局局长刘烈宏披露:我国日均Token调用量已从2024年初的1000亿跃升至2025年底的100万亿,2026年3月突破140万亿。
与此同时,主流AI模型调用成本已从2022年的每百万Token 20美元降至2024年10月的0.07美元。
成本断崖式下跌 + 需求爆发式增长 = 运营商的新赛道。
2.2 三大运营商的Token战略
数据来源:三大运营商2025年报及2026年业绩说明会
2.3 中国移动的"四大行动"
在Token运营发展专题分论坛上,中国移动联合腾讯、阿里、华为、中兴、科大讯飞等启动Token运营生态联盟,明确四大路径,这四大路径也正是移动“三个计划”的具体体现:
  • Token汇聚:聚合算力模型,实现高质量供给
  • Token运营:将Token打造成连接算力、模型、应用与用户的"通用货币"
  • Token生态:推动Token像水电一样融入千行百业
  • Token创新:开放万亿级词元服务体验包
这不是"卖算力",而是在构建以Token为计价单位的全新数字经济体系。
03
CT与IT的融合:从比特管道到Token中枢
3.1 网络架构的根本性重构
中兴通讯首席算网系统架构师陆光辉提出:AI正在推动电信网络架构从"AI Ready"向"AI Native"跃迁,网络核心职能将从"Bit管道"转向"Token中枢"。
底层逻辑很简单:
  • 过去:网络只传比特(0和1),IT系统处理数据,CT和IT是两个世界
  • 现在:网络不仅要传数据,还要直接承载AI应用、智能体运行、模型算力调度
  • 未来:CT和IT边界彻底模糊,网络本身就是智能服务体系

3.2 三级低时延圈:为智能体定制的神经网络
中国移动已建成1ms-5ms-20ms三级低时延圈:
  • 城域1毫秒:金融交易、工业控制
  • 省域5毫秒:自动驾驶、远程医疗
  • 全国20毫秒:通用AI推理、内容生成
这个时延体系不是为"人"设计的,而是为智能体设计的。当AI Agent需要在毫秒级完成推理、决策和执行时,传统"尽力而为"的网络架构已经无法满足。

3.3 算电协同:AI时代的"新基建"
中国移动探索"算力规划、电力配套、储能调峰、电网兜底"四位一体合作模式,构建全国算力一张网与新型电力网协同调度体系。
这不是"数据中心+电网",而是算力与能源的深度融合——AI训练集群功耗动辄GW级,没有电力网络深度协同,算力网络就是无源之水。
04
技术关键:智能体互联网的协议战争
4.1 为什么协议是核心门槛?
中国移动研究院副院长段晓东一针见血:"协议能力将成为智能体互联网真正的核心门槛。"
底层逻辑:当数以亿计的智能体开始"打电话"、"发消息"、"协同工作"时,没有统一协议,就是一盘散沙。
4.2 华为A2A-T:电信级智能体通信协议
2026年2月,TM Forum Accelerate Week上,全球电信产业伙伴联合发布A2A-T(Agent-to-Agent for Telecom)协议,包含IG1453 Beta版本。
MWC 2026上,华为宣布A2A-T配套软件开源计划,核心组件:
  • A2A-T协议SDK:标准化交互集成工具
  • 注册中心:多智能体认证、寻址与技能管理
  • 编排中心:低代码/无代码可视化工作流编排

A2A-T解锁三大产业突破:
  • 集成效率革命:系统间集成周期从"月"级缩短至"天"级
  • 任务协同突破场景边界:支持跨域、跨厂商复杂工作流
  • 产业生态加速融合:统一标准降低互联门槛

4.3 中国移动AONP:智能体互联的"中国方案"
中国移动已发布原创的智能体互联(AONP)协议框架及网关体系,正在牵头推动3GPP将智能体通信(ACN)纳入标准体系,加速智能体协议在6G中演进。
AONP五套核心协议:
标准化工作覆盖身份管理、灵活组网、低时延通信等核心能力,本质上是为未来大规模智能体协同建立统一的"语言系统"。
4.4 华为Agentic Core:三大引擎重构核心网
华为在MWC 2026发布的Agentic Core解决方案,通过三大引擎协同:
  • 网元智能:引入数字身份、智能体注册与发现、A2A会话管理,打造低时延、高可靠网络底座
  • 网络智能:推动网络从预定义规则向意图驱动,通过网络智能体实现业务理解、动态资源匹配、策略生成与配置下发的全流程闭环
  • 业务智能:AISF从交互入口向全功能个人助手进化,整合通信、内容与服务

华为云核心网产品线副总裁马亮:"随着终端与应用加速向智能体化演进,移动AI时代正催生新的业务需求,核心网络必须同步升级。"

4.5 中国联通CubeMAP:智能体互联网平台底座
中国联通发布的《智能体互联网平台及协议框架 CubeMAP》,目标正是面向AI大规模应用和服务,构建支撑"人智"交互、"智智"协同,以及"智算"互联的平台能力,推动网络从被动的信息传输通道,转向主动的智能协同基础设施。

4.6 6G:为智能体而生的网络
中国移动正在牵头推动3GPP将智能体通信(ACN)纳入6G标准体系。这意味着6G网络从设计之初就是为智能体服务的,而不是为人类用户设计的"更快版本5G"。

中国电信研究院副院长傅志仁提出的"云网融合2035"演进蓝图直指本质:AI正在推动ICT产业从Cloud-to-X,走向新的AI-to-X阶段。云不再只是资源中心,而将成为智能能力的组织中枢。
05
产业链重构:谁在受益?谁在焦虑?
5.1 运营商:从"管道工"到"平台商"
三大运营商2026年资本开支明显向算力倾斜:
例如中国电信董事长柯瑞文:"我们要用AI Token经营来重塑业务。"这是运营商首次将AI Token提升至企业核心经营战略层面。
5.2 设备商:华为、中兴的"双引擎"
  • 华为:Agentic Core + A2A-T开源 + ACN + U6GHz 5G-A,"网络+智能体"双轮驱动
  • 中兴通讯:AI WAN方案围绕多维感知、安全韧性和网络自治三大方向重构网络能力,推动算、网、安深度融合
5.3 互联网大厂:护城河与焦虑
腾讯云副总裁王亚晨:AI应用正从Chatbot快速走向Agent时代,推理需求和Token消耗呈爆发式增长。腾讯星脉3.0网络以超节点全光互联、分级缓存和统一通信库为核心能力持续演进。
阿里、字节、百度也在加速布局智算网络,但它们面临一个根本性问题:没有全国性的光纤网络和边缘节点。这正是运营商的护城河。
5.4 开源社区:民主化进程
  • OpenClaw(中国移动MobileClaw开源版):150+行业Skills,开箱即用
  • OpenOcta(乘云数字):开源企业级智能体平台,支持Ollama本地私有化部署
  • A2A-T(华为):电信级智能体通信协议开源
开源生态的繁荣,正在加速智能体互联网的"民主化"。
06
三个确定性趋势
看过了重构,还是不清楚未来趋势,数字哥带大家一起来看下:
趋势一:Token将成为新的"基础计费单元"
就像当年的"流量包"改变了移动互联网,"Token包"将重塑AI时代商业逻辑。中国移动已开放万亿级词元服务体验包,未来可能出现:
  • 个人用户:"每月100万Token套餐"
  • 企业用户:"按智能体数量+Token消耗量"混合计费
  • 开发者:"Token API调用量"按量付费
趋势二:智能体将拥有"数字孪生身份"和"通信能力"
A2A-T协议中的智能体数字身份(DID)和A2A会话管理,意味着未来智能体将像人一样拥有"电话号码",可以互相"打电话"、"发消息"、"协同工作"。
这不是科幻。华为已展示AI-eSIM产品,可实时调度云端模型,让设备自主思考、即时响应。
之前的移动及联通都曾发布过网络数字孪生的白皮书,提出过相关架构,数字哥也有幸参与主笔编写了这些白皮书,大家可以看看:
移动架构:
联通架构:
趋势三:6G的核心不是"更快",而是"更智能"
6G网络从设计之初就是为智能体服务的。中国移动牵头推动3GPP将ACN纳入6G标准,本质上是在定义下一代互联网的底层协议。
07
结语:推倒那堵墙之后
CT和IT,曾经是两个平行世界。
但大模型的出现,正在推倒这堵墙。
当Token成为通用计量单位,当智能体需要"打电话",当网络必须理解AI的意图而非仅仅传输比特——CT和IT的融合不再是"趋势",而是必然。
中国移动的云大会,华为的开源协议,三大运营商的Token战略,都在指向同一个未来:一个以智能体为核心、以Token为血液、以算网为骨架的全新ICT底座。
这不是"6G+AI"的简单叠加,而是一次范式的根本转换。
正如浩鲸科技首席营销官曹振中所说:"AI-Native不是趋势,而是必然。运营商未来必将由AI原生重新定义。"
2026年,我们正站在一个历史性的拐点上。
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