
【课程背景】
面对日益激烈的市场竞争和不断攀升的运营成本,您的工厂是否正面临增长瓶颈?是否渴望打破固有的管理模式,实现降本增效的突破?别再被“AI很遥远”、“AI是概念”的迷雾所困扰! 这门课程,拒绝空谈,直击痛点,带您真正理解AI技术与工业制造的深度融合,掌握自行打造工厂专属AI智能体的核心方法,让AI真正成为您手中降本增效的利器,而非仅仅停留在PPT上的炫技。
我们不讲“AI将取代人类”的焦虑,而是聚焦AI如何赋能工业制造的实战价值。透过废品数据分析、智能仓储优化、作业指导书智能化等真实工业场景案例,您将深度体会AI远超人类的分析力和决策力,看清数据背后的本质,不再是浅尝辄止的“文字总结”。我们更不谈“如何写好提问词”的入门技巧,而是系统拆解AI决策模型的底层逻辑,深刻理解AI的“全科神医”本质,掌握“医患配合”式的AI驯服之道,让AI真正听懂您的需求,与您同频共振,释放被传统模式所束缚的巨大潜能!
本课程将彻底颠覆您对AI的认知,从“不明觉厉”到“运用自如”。您将学到如何从开放AI算力起步,策划你独特的AI规则引擎,为构建工厂私有化AI系统完成关键准备。课程紧密围绕工业企业四大核心痛点——客户价值营销、商品成本控制、多品种小批量交付、员工激励,结合QRQC、滚动产销计划、智能三色灯等实用管理工具,系统讲解AI在技术风险闭环、流程价值浪费识别、生产运营优化、最小作业单元效率提升等方面的落地应用。 学习后,您将彻底掌握召唤AI大神的秘诀,让AI成为您工厂最强大脑,驱动企业在激烈的竞争中突围而出,实现质的飞跃!
【课程收益】
a.看清AI本质:弱人工智能的“三知三不知”定律
b.破除技术迷信:算力≠智能,数据价值密度决定AI智商
c.掌握驯AI心法:从“提问者”进阶为“引导者
【参课对象】
适配职能、运营、工程、开发等多部门混合授课,生产部长、工艺技术部长、IE工程师、车间主任、班组长等按照岗位拆解AI应用方法
【课程大纲】
第一讲:AI能力初体验
1、AI是我们的工具 V.S. 我们是AI的工具?
1.1.AI比人类聪明吗?
AI数据分析能力体验:一份不良品数据统计表让AI透过现象看本质
AI结构分解能力体验:从一次性打火机结构分解到20L车载电冰箱技术特性识别
AI根因判别能力体验:某企业运用AI辅助正交试验分析电镀针孔根因方法
AI运营计算能力体验:某企业全自动来料检验与立体仓储运力AI爆算过程
1.2.AI真的聪明吗?
一次问题分析实战体验弱人工智能时代AI的局限
2、AI到底是什么?
2.1.全科神医——无所不知但需医患配合
临床诊治的过程:症状现象~过去病历~现状数据~解决方案~验证调整
AI决策模型的原理与治未病的相关性
2.2.弱人工智能的三大特征:
比我们知识多,但不知给我们什么
比我们记忆强,但不知我们有什么
比我们逻辑清,但不与我们同频共振
结论:不被“驯服”的AI价值有限
3、如何召唤AI大神?
3.1.AI大神的超能力
存储~持续记忆工厂各种数据,掌握信息越多越全越聪明
归集~持续学习工厂运行规律,能看见被我们忽视的隐患
分析~持续运算业绩因果关系,为我们找出最佳运作条件
决策~持续模拟未来态势走向,给工厂指明将来最佳行为
3.2.从开放AI算力到专属工厂智能体养成记
私有化部署~数据整理~模型训练~智能体生成的过程
以大模型为基座的工厂AI系统拓扑结构
第二讲:AI治疗工厂四大痛症
1、客户为什么会购买我们的商品?
1.1.工业品价值营销的核心
1.2.工业品价值设计的痛点:
技术专家却不懂产品应用场景,面对客户“既要、又要、还要”无从下手
产品设计与产品质量脱节,开发完成后已“覆水难收”
技术要求模糊不清且难以达成,量产时产供销“苦不堪言”
1.3.基于技术风险闭环管理的产品设计开发过程
用AI搭建风险闭环的技术管理智能体系统结构与价值
2、内忧外患下工厂能不能赚钱?
2.1.商品成本的构成
2.2.工厂降本增效的痛点:从一次看病过程解析流程价值浪费
同质化产品技术导致直接成本趋同
同质化市场竞争导致运营成本趋同
2.3.基于增值比的管理过程化~案例:QRQC过程演示
用AI搭建工作任务调度智能体系统结构与价值
3、多品小批市场中企业靠什么存活?
3.1.工厂最隐形的成本浪费解析~河南最大包装厂成本变革案例
3.2.工厂运营交付的痛点:
生产随时被插单
物料天天堵现场
进度时常会挡工
3.3.基于多品种小批量交付状态的滚动产销计划
用AI搭建滚动生产运营智能体系统结构与价值
4、铁打营盘流水的兵,员工凭什么跟着你拼命干?
4.1.我们的员工状态 V.S. 美团外卖员工状态;这是为什么?
4.2.如何实现多劳多得+优者更优的分配机制~OEE的衡量方法
4.3.基于智能三色灯模式的最小作业单元智能体系统结构与价值
第三讲:AI可立即替换的工厂六大岗位
1、AI项目工程师岗位说明书
2、AI研发工程师岗位说明书
3、AI制造工程师岗位说明书
4、AI质量工程师岗位说明书
5、AI计划工程师岗位说明书
6、AI体系工程师岗位说明书(略)
【老师简介】

李老师
工厂管理与AI数字化应用实战专家
20年生产制造领域咨询/培训落地实战经验
精益管理与AI融合实战导师
擅长领域:AI+精益降本增效、AI赋能零缺陷制造、全价值链质量管理等......【课程信息】

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