夜雨聆风作者：孙亦真
摄影：赵仲弈
“未来，是带着AI一起走，
而不是被AI带着走。”
5月11日下午，上海市曹杨第二中学小剧场内，上海人工智能研究院高级工程师马容与以“从聊天机器人到数字分身——AI智能体怎样拥有记忆、技能和行动力”为主题，用一个个生动的比喻、一次次即兴互动，把“智能体”这个前沿概念拉到了中学生的课桌旁。台下百余名师生眼中，闪烁着对人工智能的好奇与思索。
“如果你有一个AI助手，你最希望它帮你做什么？是搜题答题、总结文章，还是根据你的学习节奏制定复习计划？”讲座伊始，马容与没有抛出任何难懂的名词，而是用这个贴近学生日常的问题点燃了全场的思考。“比如说一个搜题软件，马上回答一道题目；还是一个学习搭子，帮你总结一篇长文章；或者它能不能记住你什么时候效率更高，帮你安排根据月考的复习计划？甚至帮你完成一套班级活动方案？”她一一列举了同学们可能的需求，并随即点明：“这些能力，其实是一层一层升级的——从回答问题，到理解你，再到长期持续地帮你做事。AI正在从‘会说’转向‘会做’。”
她用一个生动的游戏比喻来解释：“普通聊天机器人像游戏里只会给提示的NPC（非玩家角色），你问一句它答一句；而AI智能体更像一个真正的任务队友——它会自己找目标、调用工具、执行操作，并根据结果调整策略。”
为了让同学们直观感受，马容与设计了四个快速判断题：“解释牛顿第一定律”“帮我做一周复习安排”“记住我演讲喜欢总分总结构”“读取实验报告并自动修订参数”。现场举手此起彼伏，气氛活跃。她进一步拆解了智能体的工作流程：读取信息-理解背景-明确目标-拆分步骤-调用工具-实时记录并自主决策，并用一条时间线展示了AI从2022年ChatGPT开启问答时代，到如今能自主拆解任务、检查结果的进化路径。“这也就是为什么，从企业到国际组织都在关注智能体，因为它将改变未来所有人的学习、工作和协作方式。”
那么，AI智能体究竟如何拥有“记忆、技能和行动力”？马容与用三个代表性案例——OpenClaw、Codex和Claude Code——将底层逻辑层层剥开。
记忆，是第一块基石。她打了一个比方：“如果你每天只能见到一个‘失忆’的同学，昨天你告诉他你喜欢什么、讨厌什么、哪道题容易出错，今天他全都忘了，你还要重新解释一遍，你还会觉得他是好搭档吗？”AI如果没有长期记忆，就永远只是一个临时聊天框。
马容与将AI记忆分为短期记忆（一次对话中的“草稿纸”）和长期记忆（知识库般的偏好、规则、经验）。她特别强调，真正有用的智能体，必须让长期记忆和短期记忆结合，并且记忆必须是透明、可见、可删、可改的，用户能随时打开、编辑、检查AI的“笔记本”。“如果你不知道AI记住了什么，它就可能一直带着错误的理解帮你做事，比如某次你让它写3000字论文，它就以为你永远喜欢长答案，之后每次都写得冗长啰嗦——而你连原因都找不到。”
工具和技能，则是智能体的“双手”和“方法卡”。马容与以代码智能体Claude Code为例，展示它如何读取整个项目、理解文件间的关系、定位报错并修改代码。“它不只是敲几行代码的助手，而是能参与完整开发过程的协作者。”对于学生最实用的部分，她提出了“skill”（技能）的概念——把一套好用的方法固定下来，形成可复用的“方法卡”，比如“论文摘要生成”“错题复盘”等。每次调用时，AI会按照预设的步骤、格式和检查标准稳定执行，无需重复解释。
“把临时、不稳定的提示词，变成固化、可靠的技能卡——这就是让你的‘数字分身’越来越懂你的秘诀。”马容与补充道。
讲座最“硬核”也最让学生跃跃欲试的环节，是马容与现场传授的个人AI知识库搭建法。她鼓励同学们不要被动等待AI工具，而是主动构建属于自己的“数字分身”。
她推荐使用Markdown格式（一种轻量级、结构清晰的纯文本标记语言），从五个核心文件开始：
告诉AI“我是谁”——年级、学科偏好、学习习惯、薄弱点等，让AI像熟悉你的朋友一样理解你；
约定合作规则——回答问题先给结论再解释、篇幅控制、引导式辅导而非代写答案等，给AI立好“边界”；
学科知识地图——按模块整理公式、高频错词、知识点，让AI知道你在具体哪个环节需要帮助；
长期任务管理——研究性学习、社团策划、比赛准备等，写清目标、截止时间、已有资料和下一步计划；
错题经验本——不是简单记录错题，而是分析错误原因，让AI能从你的思维漏洞中学习，后续生成更有针对性的练习题。
“整理知识库的过程，本身就是学习。你在分类、归纳、复盘，也在重新理解自己的知识结构。”马容与强调，这五份文件不是标准答案，而是一种结构化思维的训练。“当AI基于你真实的学习材料、近况而非凭空建议时，它才真正从‘大众工具’变成了你的‘数字外脑’。”
当然，她也划出了清晰的“红线”：AI可以辅助查找角度、生成练习题、检查语法，但不能代替你思考和判断，不能泄露个人隐私或未公开资料，更不能在没有核查的情况下接受AI给出的结论。“能够自动从0到1完成，不等于一定正确。步骤越长，失败概率越大，人的复核永远不可或缺。”
互动提问环节，学生们争相举手。有同学问及具体工具推荐，马老师坦诚分享了自己使用Codex、Claude Code等平台的经验，并强调“工作流和权限配置比工具本身更重要”，鼓励大家在尝试中找到适合自己的协作方式。
走出剧场时，不少同学仍围在一起讨论着“回去就建自己的错题库”“想试试让AI帮我规划复习进度”。正如马容与在结语中所说：“未来真正有优势的人，不一定是向AI提问最多的人，而是最懂得和AI并肩作战的人。方向、价值判断和最终选择，永远掌握在人的手中。希望大家以后不是被AI带着走，而是学会带着AI一起走。”
“院士专家进校园”活动是推进科学教育的重要举措。通过邀请院士专家走进校园，以专题讲座的形式与学生面对面交流，实现了校外科学教育与学校教育的“双向奔赴”。本次活动由上海市科学技术协会、上海市教育委员会指导，上海市普陀区科学技术协会、上海市普陀区教育局主办，上海市业余科技学院（上海科学会堂服务中心）和上海市曹杨第二中学共同承办。
