用AI做一个有结论的投放复盘看板

如果你正在运作一个多品类、多 SKU 的品牌，你大概率绕不开这个痛点：每周的投放复盘 Excel 数据量爆炸，且每周还在变大——大到文件本身已经打不开、读不动，更别说从中看出哪些品需要精细化优化。

为此用AI开发了一个投放1.0 看板，投放复盘的Excel 做成了一个可视化看板后，团队终于能查、能筛。但数据可见 ≠ 判断收敛——500+ SKU × 多指标平铺，每个角色仍能挑出支持自己立场的几行数字；看板告诉团队"现在什么样"，却说不清"下一步该做什么"。

2.0 不再止步于呈现：用AI把"投放效率好不好"转译成系统能跑的规则——指标筛选 → 分层 → 基准化 → 加权打分 → 位次分档，9 个指标分进漏斗 / 结果 / 结构三层；看板升级为三层视图——扫全盘、看分布、诊断单品，复盘能从大盘 portfolio 直接钻到 SKU 的渠道明细。

这件事的杠杆不在 AI 的智能，而在业务侧能不能把判断标准写清楚——什么叫好、阈值多少、权重如何分。AI 负责把这套标准批量跑、可视化、固化成系统能力和团队资产。

AI 时代的好 Dashboard，不再只是"看板"——而是把团队的判断标准沉淀成一套能持续运行的判断系统，成为业务资产的起点。