我用 AI 十几分钟做了一个工具,突然意识到:会提问题的人更值钱了前几天，百度Create 2026 AI开发者大会刷屏了。李彦宏开场时提到一个观点：以后衡量AI的价值，不再只是看它消耗了多少Token，而要看有多少智能体真正进入场景、替人类完成工作。这句话我觉得非常关键。因为它把AI从“会聊天、会生成内容”，往前推了一步：AI最终要进入真实工作流，解决真实需求。01创造力的起点，不是工具，而是需求人类和动物最大的区别之一，是人类会围绕需求去创造工具。最早的工具，可能只是为了更方便地获取食物、保护自己、记录信息。后来有了更复杂的建筑、机械、软件、系统，本质上依然是同一件事：我们发现了一个问题，然后创造一个东西去解决它。所以无论是人力、软件，还是现在的AI智能体，最终都要回到一个核心：能不能解决需求，能不能把事情完成。这也是我现在越来越强烈的感受：AI不是单纯替代某个岗位，它更像是新时代的创造力放大器。它降低了创造工具的门槛，也让“发现问题、运用工具、解决问题”这三件事变得更重要。02AI越强，资产库和工作流越重要从AI工具开始变强之后，我一直很重视一件事：建立资产库，建立工作流。因为当AI的基础能力越来越完善，真正决定它能不能落地的，并不只是模型本身，而是你有没有可调用的数据、素材、经验和流程。对个人来说，你的知识库、素材库、项目库、常用流程，就是未来调用AI的底层资产。对企业来说，产品资料、设计资产、用户数据、业务规则、历史案例，也会成为AI能不能真正干活的关键。AI越强，越不是让人变懒，而是让那些已经有积累、有流程、有问题意识的人，放大得更快。03为什么我会用AI开发自己的小产品我的生活和工作现在已经很难离开AI。除了写作、整理、分析，我也经常用AI开发一些小工具。原因很简单：很多需求其实很具体，很个人化。市面上的软件可能很强，但它不一定刚好适合我的工作方式。过去遇到这种情况，我只能去适应软件，或者购买插件，或者学习复杂的操作。但现在不一样了。AI让一个人可以围绕自己的真实需求，快速做出一个可用的定制化工具。举个例子。最近我在做电影人物相关的定妆、角度和表情素材。制作过程中，经常需要把九宫格人物图拆成单张图片。这个动作本身并不复杂，但重复次数一多，就会变成大量低价值的机械劳动。我原本的想法，是走Codex这条线，开发一个PS插件，自动帮我完成切片。但实际尝试后发现，PS插件这条路并不轻松。因为它要接入PS的端口，要适配插件逻辑，还要不断修改代码、加载、测试。中间任何一个环节出问题，都需要继续排查。这就出现了一个很典型的问题：我真正想解决的是“自动切片”，但大量时间却被消耗在“如何适配某个软件”上。04真正让我惊讶的，是它直接变成了一个产品前几天，我看到秒哒更新了，于是决定换个思路试一下。一开始，我还是带着旧思维去想：是不是可以继续围绕PS做一个插件？但没想到，它给我的结果不是一个插件方案，而是直接生成了一个独立的产品。我的需求大概是这样的：我希望上传一张九宫格人物图，系统可以智能识别里面的人物区域，并自动完成切片，同时支持导出。等了几分钟后，一个前端和后端都具备的产品雏形就出来了。这件事让我第一反应非常震惊。因为我原本以为自己还在做“插件开发”，但它直接把问题转成了“产品开发”。05我开始验证：它到底只是Demo，还是能真实运行？看到产品界面出来后，我没有马上下结论。因为很多AI生成的东西，看起来像产品，但不一定能真正使用。所以我第一步就是测试上传。我上传了一张角色九宫格，本来只是抱着试试看的心态，结果图片顺利上传成功。因为我在需求里提到过“智能识别”，所以我继续查看它是否真的把识别逻辑加进去了。从下图可以看到，它确实已经自动加入了识别和切片相关能力。接着我测试导出。点击“导出所有切片”后，系统能实时显示切片数量。最后，切片文件也真的被导出到了我的电脑本地。到这里，我才真正意识到：这不是一个只能看的Demo，而是一个已经能解决具体问题的小产品。06从“能用”到“更好用”，继续补齐交互当然，自动识别并不是万能的。对于复杂图片来说，单纯依靠智能识别，可能只能先提高50%的效率。所以我继续补充需求：希望系统先自动识别，再允许用户手动拖拽调整切片区域。这样即使识别不够完美，也可以通过非常简单的交互继续修正。于是我增加了自由拖拽切片的功能。几分钟后，这个功能也可以直接使用。这个过程给我的冲击不只是“AI写代码很快”，而是它让我看到了一种新的产品开发方式：先把真实需求说清楚，让AI生成一个可运行的产品原型；再围绕实际使用中的问题，一步一步补齐功能。这更像是一种新的工作流：需求提出、产品生成、真实验证、继续迭代。07最后一步：产品可以直接发布上线更进一步的是，右侧还可以直接点击发布部署。用户可以通过秒哒广场，访问。也可以通过网页直接打开使用。从提出需求，到生成产品，再到上传测试、导出验证、增加交互、发布上线，整个流程的时间非常短。这个时候你拥有了免费的，好使的产品。关键你可以随时开发更多定制产品，最后打通链路，实现自动化的workflow。这让我非常明确地感受到：产品开发这件事，正在发生变化。08真正重要的，不是会不会写代码，而是会不会解决问题过去，很多人一提到产品开发，就会先想到技术门槛：前端、后端、数据库、部署、接口、插件适配。这些能力当然依然重要，但AI正在把其中一部分门槛快速降低。当开发变得越来越简单，真正稀缺的能力反而会更加清晰：你能不能发现一个真实问题？你能不能把需求说清楚？你能不能设计出一个更顺手的流程？你能不能持续验证，而不是停留在想法？未来，人与人之间的差距，可能不只是“谁更会用AI”，而是“谁更懂现实世界的问题”。AI很像一个越来越强的施工队，但施工队再强，也需要有人知道要建什么、为什么建、给谁用、怎么才算真正好用。所以我认为，未来最值得培养的能力，不只是单点技能，而是系统化解决问题的能力。结尾：AI不是让人停止创造，而是让创造重新变得普及这次体验之后，我最大的感受是：产品开发正在变得越来越简单，但这并不意味着人不重要了。恰恰相反，人更重要了。因为当工具越来越强，真正拉开差距的，不再只是工具本身，而是你有没有问题意识、有没有业务理解、有没有资产积累、有没有把一个想法推进成结果的能力。以前，我们更多是在适应软件。未来，我们会越来越多地让软件适应我们的需求。以前，普通人想开发一个产品，可能要跨过很高的技术门槛。未来，只要你足够理解问题，足够清楚地表达需求，AI就可能帮助你把想法快速变成一个可运行的工具。所以，AI时代真正稀缺的，不只是技术，而是解决问题的能力。谁更懂需求，谁更懂流程，谁更懂如何建立自己的资产库和工作流，谁就更容易在AI时代把创造力真正落地。这也是我为什么一直在做这些尝试。不是为了追一个工具热点，而是为了训练自己：如何把一个真实问题，变成一个真实可用的解决方案。因为未来最强的人，未必是最会写代码的人。而是最懂问题、最懂需求、最懂如何借助AI放大自己的人。
夜雨聆风
