2025年白皮书连载十八 | AI+内容安全治理:不良信息智能识别与反诈模型构建

编者按

关保联盟推出《关键信息基础设施安全保护支撑能力白皮书——以新质战斗力引领“AI+”时代网络安全（2025）》系列解读，聚焦 “AI+” 内容安全治理领域全新挑战，拆解能力建设要点，助力运营者提升防护效能。期待与同仁共筑关基安全屏障。

身处数字经济发展浪潮之下，数据已然成为不可或缺的核心生产要素，筑牢数据安全治理防线，更是守护关键信息基础设施安全的核心要务。《以新质战斗力引领“AI+” 时代网络安全》白皮书在 “5.3 AI + 内容安全治理” 章节的场景 18 与场景 19中，依托 AI 技术搭建不良信息智能识别体系，全方位化解恶意代码与全媒体有害内容带来的网络治理难题。同时搭建多维度 AI 反诈模型，精准深挖各类金融黑产团伙与诈骗行为，筑牢线上金融领域安全防护屏障。

场景十八：不良信息智能识别 ——AI 精准甄别，净化网络生态

传统痛点：网络不良信息兼具技术破坏与信息污染双重威胁，恶意代码迭代变异速度快，全媒体海量内容监管压力大，传统规则匹配、人工审核模式效率低下、识别滞后，难以应对隐蔽化、新型化网络风险，严重扰乱网络空间秩序。

AI 赋能破局：依托大模型与多模态分析技术搭建智能识别体系，融合程序结构语义学习与知识图谱溯源能力，兼顾恶意代码深度研判与全网内容实时巡查。

·多维威胁深度解析

融合抽象语法树、控制流图、数据流图完成代码深层剖析，精准破解代码混淆、变种攻击等难题，高效完成恶意代码审计研判。

·全媒体全域智能监测

依托多模态融合算法，全面筛查文本、图片、视频、各类附件及网页内容，精准识别暗链、网页篡改等隐蔽网络隐患。

·分钟级实时预警响应

优化全网信息采集机制，实现网络风险分钟级轮巡、高危舆情极速推送，快速捕捉网络异动与潜在安全隐患。

·黑产行为图谱研判

借助图神经网络搭建网络行为知识图谱，精准识别水军造势、恶意引流等协同违规行为，锁定违规传播主体。

·智能研判减负增效

自动生成安全分析报告，智能分配审核任务，辅助人工完成风险取证与定级，大幅提升网络安全治理整体效能。

核心价值：全面突破传统网络安全检测短板，完成网络安全治理从被动防御向主动预判转型，全方位肃清网络不良信息，筑牢网络空间内容安全与程序安全双重防线。

场景十九：AI 反诈模型构建 ——AI 织密防线，筑牢金融壁垒

传统痛点：线上金融高速发展催生规模化黑产诈骗产业链，诈骗手段持续升级迭代，虚假注册、撞库攻击、资金套现、电信网诈等乱象频发，传统风控识别维度单一，难以深挖团伙式欺诈行为，严重威胁群众财产与金融平台运营安全。

AI 赋能破局：搭建无监督学习多模态 AI 反诈模型平台，聚焦黑产团伙作案特征，打造场景化智能反欺诈防御体系，精准击穿各类金融诈骗套路。

·黑产团伙特征深挖

精准捕捉诈骗团伙设备复用、环境异常、资料冒用、IP 伪装、批量自动化操作等典型特征，锁定团伙作案规律。

·多引擎协同算力支撑

整合多类智能分析引擎，依托图拓扑关联分析技术，挖掘账号、设备、资金之间隐藏关联，精准定位潜伏诈骗账户。

·细分场景精准反诈

针对性搭建批量注册、撞库攻击、商户套现、网赌涉诈、洗钱交易等专属检测模型，适配不同金融诈骗打击需求。

·行为序列深度研判

提取用户资金流转、操作行为核心序列特征，依托对比学习技术比对涉诈行为样本，精准甄别异常交易账号。

·模型动态迭代优化

依托实战反诈数据持续优化算法模型，迁移成熟风控能力，不断提升复杂场景下诈骗行为识别准确率。

核心价值：系统化斩断金融黑产利益链条，实现全流程、全场景智能反诈防控，全面守护线上金融交易安全，稳固互联网金融行业健康发展根基。

后续我们将继续解读白皮书在AI+业务应用安全、AI+安全服务等板块的重磅内容，持续为AI+网络安全产品与服务进行指引，欢迎持续关注！