夜雨聆风A大家好，我是丁丁老师。专注于分享AI技巧提升工作效率，分享AI赋能工具，2025累计使用AI工具1200小时，一直在师生AI实践探索路上。
“哪个AI工具更厉害？”
那么到了2026年，我觉的更重要的你问我的问题应该是：
“我手上的这个任务，到底该交给哪个AI？”
因为对普通人来说，真正拉开差距的不是收藏了多少AI工具，而是能不能在真实任务里，快速判断：
这件事适不适合用AI？或者AI能做那一部分？按道理是你心里应该有点数，再问
该用豆包、DeepSeek，还是Codex？要不要用龙虾、Hermes这类工具？一个工具够不够，还是要组合起来用？
这才是2026年普通人最应该掌握的AI能力。
不是会聊天，而是会调度AI干活。
一、先别问哪个工具最强，要先问任务是什么
很多人用AI有一个误区：
看到别人说某个工具厉害，就马上去试。今天试豆包，明天试DeepSeek，后天试Codex。最后工具用了一堆，但真正解决的问题没几个。
其实，AI工具没有绝对的“最强”，只有“适不适合当前任务”。
普通人可以先把任务分成几类：
写东西、改表达、做总结，用通用大模型。深度推理、逻辑分析、代码理解，用推理能力强的模型。做具体业务场景，用专用工具。写代码、修Bug、搭小工具，用Codex。做流程串联、自动化、任务执行，用Hermes这类工具。
所以，使用AI的第一步不是打开工具，而是判断任务类型。
任务判断清楚了，工具选择就简单了。
二、豆包这类通用AI：适合“日常脑力活”
豆包这类通用AI，最适合普通人的日常任务。
比如：
写公众号文章。改朋友圈文案。总结会议纪要。生成短视频脚本。翻译和润色文字。帮你想标题、结构和表达方式。把一段混乱的想法整理成清楚的内容。
它最大的价值不是“替你思考一切”，而是帮你把脑子里的东西变得更清楚。
比如你想写一篇文章，但只有一些零散想法。你可以这样问：
我想写一篇公众号文章，主题是“2026年普通人应该具备的AI能力”。下面是我的零散观点，请你帮我整理成一篇逻辑清楚、有传播感的文章大纲。
再把你的想法粘进去。
如果你已经写完了初稿，可以继续问：
请帮我把这篇文章改得更像公众号爆款文章，要求：短段落、小标题清晰、语言更有节奏，但不要夸张，不要鸡汤。
豆包这类工具，适合做“第一版”和“表达优化”。
你不用指望它一次给出完美结果，但它能大幅降低你从0到1的成本。
三、DeepSeek这类模型：适合“需要想清楚的问题”
如果说豆包更适合日常表达和内容生产，那么DeepSeek这类模型更适合处理需要推理、拆解和分析的问题。
比如：
帮你分析一个商业问题。拆解一个复杂任务。比较多个方案的优缺点。检查一段论证有没有漏洞。帮你理解代码、论文、政策、合同中的逻辑。把一个大目标拆成可执行步骤。
当你遇到“我脑子里很乱，不知道怎么下手”的任务，可以优先用DeepSeek这类模型。
比如你接到一个任务：
“老板让我做一份新产品上线方案。”
你可以这样问：
我要做一份新产品上线方案，但现在只有一个模糊目标。请你先帮我拆解这个任务：需要考虑哪些模块？每个模块要收集什么信息？最终方案应该包括哪些内容？
如果你已经有两个方案，也可以问：
请从成本、风险、执行难度、用户体验、长期收益五个角度，比较下面两个方案，并指出各自最容易被忽视的问题。
DeepSeek这类工具适合当“分析顾问”。
它不只是帮你写，而是帮你把问题想清楚。
四、龙虾这类AI工具：适合“具体场景直接出结果”
你提到的“龙虾”，我更愿意把它理解成一类工具：专用型AI工具。
这类工具不一定什么都能聊，但在某个具体场景里特别好用。
比如：
专门做图片。专门做PPT。专门做视频。专门做电商图。专门做数据报表。专门做简历优化。专门做获客文案。专门做客服回复。
通用AI像一个什么都能聊的助手。专用工具像一个只干某件事、但干得更快更稳定的工种。
比如你要做一份课程PPT，通用AI可以帮你写大纲，但真正生成幻灯片，专用PPT工具可能更合适。
一个常见流程是：
先用豆包或DeepSeek生成课程结构。再用专用PPT工具生成页面。最后再用通用AI帮你润色讲稿。
这就是“通用AI + 专用工具”的组合用法。
很多人用AI效率低，是因为他什么都丢给同一个大模型。
真正高效的做法是：
让通用AI负责想清楚，让专用工具负责做出来。
五、Codex：适合“把想法做成工具”
Codex这类编程AI，对普通人最大的价值，不只是写代码。
更重要的是：它能把一个想法变成一个可以运行的小工具。
比如：
批量重命名文件。自动整理表格。把一堆文档转成统一格式。做一个内部查询页面。写一个自动生成周报的脚本。搭一个简单的网站或小应用。帮你修复项目里的Bug。
过去这些事你可能要找程序员，或者自己学很久。
现在你可以直接把需求告诉Codex：
我有一个Excel表，里面有客户姓名、电话、城市和成交状态。请帮我写一个脚本，按城市拆分成多个文件，并统计每个城市的成交率。
或者：
请帮我做一个本地网页工具，可以上传CSV文件，然后自动生成销售趋势图和异常数据提醒。
Codex最适合处理这类任务：
目标明确。有输入文件。有输出要求。可以通过运行结果检查对不对。
普通人使用Codex时，不一定要会写代码，但要学会把需求说清楚。
你至少要告诉它：
我要解决什么问题。输入材料是什么。希望输出什么结果。有没有格式要求。怎么判断结果正确。
Codex不是聊天工具，而是执行工具。
你说得越具体，它做得越接近你想要的结果。
六、Hermes：适合“流程串联和自动执行”
Hermes这类工具，可以理解成更偏任务流、自动化、代理执行的AI工具。
它适合的不是单次问答，而是多个步骤串起来的任务。
比如：
每天定时整理行业信息。监控某个关键词的新内容。定期生成工作日报或周报。把资料搜索、摘要、整理、输出串成流程。把多个工具的结果汇总成最终报告。
如果豆包像写作助手，DeepSeek像分析顾问，Codex像程序员，那么Hermes更像一个任务协调员。
它适合处理这样的任务：
不是做一次就结束。需要重复执行。需要调用多个步骤。需要把结果自动整理出来。需要长期跟踪某个变化。
比如你想做一个“每日行业简报”，可以这样设计：
第一步，搜索当天行业新闻。第二步，筛选出最重要的5条。第三步，总结每条新闻的影响。第四步，生成一份固定格式的简报。第五步，每天早上自动推送。
这类任务如果每天手动做，会很烦。
但如果交给自动化工具，就可以变成一个稳定流程。
所以，Hermes这类工具最适合一句话概括：
把一次性的AI使用，变成可重复的AI流程。
七、普通人最实用的组合方式
真正会用AI的人，不会迷信某一个工具。
他会按任务来组合。
1. 写公众号文章
先用DeepSeek拆主题逻辑。再用豆包生成公众号风格初稿。然后自己补案例和观点。最后再让AI压缩、改标题、优化开头和结尾。
2. 做PPT汇报
先用豆包整理汇报大纲。再用DeepSeek检查逻辑漏洞。然后用专用PPT工具生成页面。最后用AI生成演讲稿。
3. 做数据复盘
先用DeepSeek列出分析框架。再用Codex或数据工具处理表格。然后让AI总结关键发现。最后人工判断哪些结论能写进报告。
4. 做一个小工具
先用豆包把需求说清楚。再让DeepSeek拆成功能清单。然后交给Codex实现。最后自己测试结果，不对就继续让Codex修改。
5. 做长期监控任务
先用DeepSeek设计监控指标。再用Hermes这类工具设置定时流程。然后用通用AI生成摘要。最后定期人工检查质量。
你会发现，AI工具之间不是互相替代的关系，而是分工关系。
八、一句话记住这几个工具怎么用
豆包：适合日常写作、总结、表达优化。DeepSeek：适合推理、分析、拆解复杂问题。龙虾：代表专用工具，适合具体场景直接产出。Codex：适合写代码、做脚本、搭工具、修问题。Hermes：适合流程串联、定时任务和自动化执行。
再简单一点：
想表达，用豆包。想清楚，用DeepSeek。想快速做成某类成品，用龙虾这类专用工具。想把想法变成可运行工具，用Codex。想让流程自动跑起来，用Hermes。
九、最关键的不是工具，而是你的任务意识
2026年普通人真正应该训练的，不是每天追新工具。
而是形成一套稳定的判断习惯：
这个任务能不能用AI？AI适合做哪一段？应该用通用AI，还是专用工具？一个工具够不够，要不要组合？AI做完后，我怎么检查？这次经验能不能沉淀成下次的流程？
当你能这样思考时，AI就不再只是聊天软件，而会变成你的工作系统。
你不需要每个工具都精通。
但你要知道：
什么时候该问。什么时候该分析。什么时候该生成。什么时候该执行。什么时候该自动化。
这才是普通人真正能被AI放大的地方。
2026普通人AI工具使用清单
□ 遇到任务时，我有没有先想AI能不能参与？□ 我有没有判断任务属于写作、分析、设计、数据、代码还是自动化？□ 普通表达类任务，我有没有优先用豆包这类通用AI？□ 复杂判断类任务，我有没有让DeepSeek先帮我拆解？□ 具体成品类任务，我有没有考虑专用AI工具？□ 文件处理、脚本、小工具类任务，我有没有想到Codex？□ 重复性、周期性任务，我有没有考虑Hermes这类自动化工具？□ AI输出后，我有没有人工检查准确性、逻辑和细节？□ 这次好用的方法，我有没有记录下来，形成自己的AI使用地图？
一句话总结：不要去追时髦，为了学习工具而学工具，先有需求，再看场景，然后探索实践如何落地应用，最后复盘为自己的方法论。
觉得有用的话：关注我们，下期分享"更多好用的AI技能和工具"！转发给更多的教育工作者，一起探索AI赋能教育的无限可能！
