你手机里是不是也躺着七八个 AI App。豆包、DeepSeek、各种助手,下载的时候信誓旦旦,结果呢,一个月打开不到三次。
我也这样过。
失业那半年,我下了快二十个 AI 工具,收藏了八十多篇"AI 神器盘点",到头来发现没有一个真正用起来的。其实也不是自己不努力,是在你面前放了一堆工具,却没有一个人告诉你,这些东西到底该怎么串起来干活。
后来我也是慢慢才搞清楚,从来不是工具不够多,是没人把完整流程能够清晰的讲出来,并且自己要能够理解。
所以今天这篇,我就把我每天在用的 5 个免费 AI 工具掏出来,告诉你它们各自干什么、怎么一个一个串成一条流水线。这 5 个全是不用付费,你注册完就能上手。
不是用5个软件,是管一个5人小组
先说重点:你会发现真正让这些工具值钱的,不是工具本身,而是它们之间能够协同起来的流程。
我以前是做项目经理的。那些年养成一个习惯,任何一件事,我都会先拆成一条流程,谁先谁后,每一步交给谁,产出什么。现在我把 AI 当成我的团队,每个工具就是一个员工,各干各的活。所以我的体会是,不是一个人去用五个软件,而是一个人管着一个五人小组。
这个区别特别大,后面你就明白了。
下面这条流水线,是我每天做内容、做带货视频真在跑的。
5个免费工具,一棒接一棒串成流水线

第一步,Kimi,我的资料员。
我做任何一个选题之前,会先把一堆资料丢给 Kimi。一篇长报告、几个网页、一段几千字的访谈,它都能读,然后帮我提炼出几条干货。
比如之前我想做一期某本书的带货,我会把这本书的简介、几篇书评、豆瓣高赞短评一股脑复制给 Kimi,让它告诉我:这本书最戳人的三个点是什么。它就给我列出来了,如果是我自己读完这些至少半小时,而它两分钟就完成了。
另外为什么我选择用它当第一棒,就是因为它读长东西的能力强,把一篇你自己都懒得看完的长文章扔进去,让它给你列出这里面对我有用的三个点,它就给你详细的列出,这一步我管它叫把复杂的信息变成我自己的资源。
很多人用 AI 第一步就错了,上来就让 AI 直接写,语料都没有,写出来后你发现全是正确的废话。

第二步,DeepSeek,我的专业写手。
有了 Kimi 给我收集汇总的信息,我再交给 DeepSeek 出选题、写初稿。
关于 DeepSeek 我之前专门写过一篇。我自己用下来的感觉是,中文表达上它特别顺,你给它喂够上下文,它写出来的东西没那么浓的机器味。另外它的成本低到几乎可以忽略,我一个月在它上面花的钱,最多也就几杯奶茶。
其实这里有个关键点,我不会让它从零去写,我会把第一步 Kimi 提炼的语料,连同我自己的真实经历一起喂给它,所以它写出来的东西,是带着我的影子的,不是网上随便一搜就有的通用内容。
你会发现,同样用 DeepSeek,有人写出来像新闻联播,有人写出来像朋友聊天,差别就在你喂给它的料够不够让它成为你自己。

第三步,豆包,我的配音员。
文案出来了,做视频就得有声音。豆包的 AI 配音,音色自然,在剪映里也能直接调出来。
以前我以为做视频一定要自己出镜、自己念稿。后来发现真的不用,一段文案,豆包几秒钟给你念成一条像模像样的口播,我自己普通话不算标准,这一步等于直接帮我把短板补上了。
第四步,通义万相,我的美工。
封面图、内文配图,我用通义万相生成,把要表达的意思描述清楚,它就给你出图,免费额度足够日常用。
一个人做内容,最容易卡在我不会设计。其实你不需要会,你只需要会描述,能够把你脑子里想要的画面用一段话讲清楚,剩下的交给它。一开始你描述得糙,出的图也糙,多试几次就能找到感觉了。
第五步,剪映,我的剪辑师。
最后一棒,所有东西汇总到剪映。配音、字幕、配图、画面,在这里拼成一条完整的成片。
剪映的自动字幕特别省事,一段音频丢进去,字幕识别后就能出来了,简单校对一下错别字,然后它的模板、转场、卡点这些,小白点几下就会。我第一条视频剪了三个小时,现在熟练了,一条片子半个小时就能出。

所以就是你看到的,从一堆杂乱的资料,到一条能发出去的成片,中间都是由我的 AI 团队,串联起来的。
我的一天:一个人干完一个团队的活
现在我真实的一天,早上把资料喂给 Kimi 提炼,上午让 DeepSeek 把文案写出来、我自己改一遍,中午豆包配音、通义万相出图,下午剪映合成、发布。一个人,一天,可以产出更多的成片,这在一年前都是不敢想的,那得是一个小团队的活。
到这儿,五个工具讲完了。但我最想让你记住的,不是这五个名字。
而是:你缺的不是更厉害的AI,是一条流水线。
因为你会发现,真正难的从来不是知道有哪些 AI 工具,你随便一搜,这种盘点文章几百篇,真正难的,是把它们排成一条你能天天跑的流水线。
这就是大多数人用 AI 用不起来的原因。不是工具学不会,是脑子里没有那条流程线,今天用这个工具,明天用那个,每个都浅尝辄止,每个都没串起来,所以每个都没产出。
我能跑通,靠的不是我比你懂技术,说实话这些工具点几下都会用,我靠的是那个做项目经理留下的习惯:遇到任何事,先拆成流程,再给每一步指派工作。所以我一直觉得,普通人用 AI 真正要补的,不是工具清单,是这套把事拆成流程的思维,工具是死的,流程是活的。
你不是缺一个更厉害的 AI,你缺的是一条属于你自己的流水线,把今天这五步先熟悉,先让它转起来,哪怕只做出来一条,你的感觉会变得完全不一样了。
我把这套完整的流水线,连同我实际在用的 AI 副业路径、各个工具的成本对比,整理成了一份《AI副业工具包》。
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夜雨聆风