夜雨聆风这周阿里千问林俊旸的离职事件引起了 IT 圈内圈外的广泛讨论，看了林俊旸的履历，毕业之后就一直在千问团队，并一直做到阿里的 P10，千问可以说是他一手带大的孩子了，离开应该也是迫不得已。人的理想是一回事，现实是一回事，成年人的世界不是学生时代的一张试卷，只看分数说话了，身不由己的东西太多了。
连续写了两个月的 AI 周记数据并不理想，总结了一下，内容缺失“人味”，后续可能会做一些调整，目前的规划可能会在周中加一篇推送，内容形式待定。
开源项目
1. memU
链接：https://github.com/Nevamind-AI/memU
简介：一个为全天候主动型智能体构建的记忆框架。它专为长时间运行而设计，能显著降低让智能体始终在线的大语言模型 token 成本，使持续在线、不断进化的智能体在生产系统中切实可行。memU 会持续捕捉并理解用户意图。即便没有指令，智能体也能判断出你即将要做的事，并自行采取行动。
2. agentfs
链接：https://github.com/tursodatabase/agentfs
简介：专为 AI 智能体设计的文件系统，就像传统文件系统为应用程序提供文件和目录抽象一样，AgentFS 提供了 AI 智能体所需的存储抽象。
3. system-prompts-and-models-of-ai-tools
链接：https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools
简介：FULL Augment Code、Claude Code、Cluely、CodeBuddy、Comet、Cursor、Devin AI、Junie、Kiro、Leap.new、Lovable、Manus、NotionAI、Orchids.app、Perplexity、Poke、Qoder、Replit、Same.dev、Trae、Traycer AI、VSCode Agent、Warp.dev、Windsurf、Xcode、Z.ai Code、Dia 和 v0（以及其他开源）的系统提示、内部工具和 AI 模型
4. symphony
链接：https://github.com/openai/symphony
简介：OpenAI 开源的 AI 编程自主管理神器，将项目工作转变为独立、自主的实施流程，让团队能够管理工作，而非监督编码智能体。
热文精选
1. MicroGPT explained interactively
链接：https://growingswe.com/blog/microgpt
摘要：通过交互式可视化，解析了用200行纯Python编写的MicroGPT。文章以人名生成为例，直观拆解了分词、Token预测、反向传播与注意力机制等核心步骤，帮助初学者轻松理解大语言模型的底层原理。
2. AI=true is an Anti-Pattern
链接：https://keleshev.com/ai-equals-true-is-an-anti-pattern
摘要：文章指出，为 AI 单独提供专属文档、工具或设置 AI=true 是“反模式”。作者呼吁统一人类与 AI 的工作流：共享文档，优先开发通用的命令行与 API。因为对 AI 友好的精简设计同样能降低人类认知负担，开发体验应一视同仁。
3. Harness 工程：在 Agent-First 世界中驾驭 Codex
链接：https://ackingliu.top/posts/openai-harness-engineering
摘要：OpenAI的“Harness工程”实践：在Agent时代，工程师不再手写代码，而是专注系统设计与反馈回路构建。其团队完全依赖Codex实现了“零手写代码”交付真实产品，成功将工程重心从“实现层”上移至“控制层”。
金句
1. Sebastian Thrun：虽然还没人提及，但我认为人工智能更像是一门人文学科。其本质，在于尝试理解人类的智能与认知。
