第八系列 · AI时代个人财富指南第4期

AI创业的死亡率：95%的人栽在哪里

第八系列 · AI时代个人财富指南第4期

2023年到2026年，中国注册的AI相关创业公司超过28万家。到今年5月，还在正常经营的不到6万家。死亡率，接近80%。

但这还不是最吓人的。最吓人的是——拿到融资的AI创业公司，死亡率也不低。有专业机构统计了2024年获得天使轮和A轮的AI项目，到2026年中期，接近60%已经停运或转型。

钱不是问题，问题在你根本不知道坑在哪里。

我在过去半年里深度访谈了11个AI创业失败者和3个幸存者，把他们踩过的坑全部摊开来给你看。如果你或你身边的人在考虑"搞个AI创业项目"，这篇文章至少值一轮融资。

第一大死因：做的是"套壳"，以为自己是"原创"

这是我见过最多的死亡姿势。

一个人发现了ChatGPT的API，然后想："市面上没有专门帮人写周报的AI，我来做一个！" 花了三个月写了一个前端界面，接上了GPT的接口，做了一个模板库，上线了。

结果呢？用户来用了两周，说了一句话让他心凉了半截："这东西跟我直接用ChatGPT有什么区别？"

答案是：没有区别。

当你的产品只是在大模型的输出上套了一层界面，你根本没有护城河。OpenAI一个功能更新就能把你秒了。更惨的是，你的用户群本来就不大，获客成本极高，每个用户的生命周期价值不到50块，而你为了拉来一个用户花了200块的广告费。

套壳真正的死因是：技术没有壁垒，商业模式没有壁垒，唯一的壁垒是用户根本懒得换。但"用户懒"这东西，撑不起一个公司。

第二大死因：技术很牛，但没人需要

有一个团队，几个清北的博士出来创业，做了一套"AI驱动的工业设备预测性维护系统"。技术上确实很强，误差率极低，发表了三篇顶会论文，拿到了政府的创新补助。

听起来很完美？问题来了：没人买。

工厂的老板说："你跟我说你这套系统能帮我省8%的维护成本，但我现在一个月维护成本才两万块，省1600块钱，你这套系统要收我每年15万，我图啥？"

技术团队痴迷于"我们能做到多准"，但客户关心的是"你帮我解决什么问题，花多少钱"。这不是同一个问题。

很多技术出身的AI创业者有一个致命的错觉：只要技术够好，自然会有市场。但现实是，技术只是入场券，商业才是真正的战场。技术100分但商业50分，不如技术70分但商业90分。

2024年底，字节跳动、腾讯、阿里密集发布了面向企业的AI解决方案，价格一降再降，甚至很多功能免费。

那些做"AI客服机器人""AI营销文案""AI数据分析"的创业公司，一夜之间发现自己的产品在一个月内变得完全没有任何竞争力。不是因为技术差，而是因为大厂可以把AI服务当成引流品，亏钱卖都无所谓。你不行。

一个做AI客服的创始人，语速很快地跟我说了一堆话，我印象最深的是这一句："我们创业三年，不如字节一个PPT。"

想在AI赛道创业的人，一个必须过的关卡是：如果你的业务被字节、腾讯、阿里盯上了，你怎么活？如果你回答不了这个问题，趁早别干了。

当然不是所有AI创业都在死。我找到了三个幸存者的共性：

第一，他们的AI能力嵌在极其垂直的场景里。不是"AI+法律"这种大方向，而是"AI辅助工伤认定合规审查"这种窄到别人懒得看的领域。大厂做不了这么小的市场，新进入者又没有行业认知的积累。

第二，他们不卖AI，卖的是结果。幸存者A做的是AI辅助新药研发，他不跟客户说"我们有最先进的AI模型"，他说的是"你把你最贵的化学实验外包给我们，我们帮你把时间从6个月缩到2个月，钱省一半"。客户不需要懂AI，客户只需要知道解决了什么问题。

第三，他们从一开始就赚钱。死掉的项目里，80%以上在"烧钱换规模"——先补贴获客，再想怎么变现。但活下来的项目，几乎都是从第一天起就有人付费的。不是因为融不到钱，而是因为他们从一开始就把自己逼在一条健康的商业轨道上。

一个活下来的创始人跟我说了一句话，我觉得值十倍这篇文章的价值：

"做AI创业，别问自己能做什么技术。问市场有什么问题是贵到让客户愿意付费解决的。然后把AI当成解决问题的其中一个手段，不是唯一手段。"

如果你不是要融资几千万去改变世界，只是想用AI做一个养得活自己的小生意，那反而容易得多。

这几件事的共同点是：投入小（几千到几万），不需要融资，回本快，而且大厂看不上。

在这个AI创业泡沫最大的时代，最贵的东西不是GPU，不是大模型，不是顶会论文——而是你对一个行业的真实理解。

如果你有那个，AI会让你如虎添翼。如果没有，别急着创业。

下期预告：普通人靠AI赚到第一个10万，有五条路可走。每条路的难度、时间和门槛，我全部拆给你看。

觉得有用就点个「在看」，可能正在救一个创业者的命。