夜雨聆风今天先简单聊下，我用ai的三个感受，当然还有其他感受，今天先分享三个，以后结合具体使用在具体聊！
用 AI 也比较久了，从 ChatGPT 3 开始，就一直用大模型做一些事情。
从最开始的简单问答，到后来的代码编写、产品开发、科研数据分析等等。用到现在，有三点比较深的感受。
第一点，有一定的基础知识和原理认知，才会有判断力。
你才能为 AI 得到的东西负责，不管是一个产品，还是一个分析结果。之前有个朋友跟我说，他用 AI 跑了一套数据，但是不知道对不对，不敢直接用，让我帮他看看。我一看，还好没用。里面很多地方明明没有结果，AI 却强行编了一个结果出来。
类似的事情其实还有很多。所以如果你想用 AI 做某一方面的事情，这个领域的基础知识和基本认知一定要有。
第二点，不要过度依赖 AI，或者说，指令一定要清晰。
很多专业的人，过去其实是有一套自己的分析 SOP 的。但是用了 AI 之后，为了省事，直接把数据丢给 AI，然后下一个很大的命令：比如“用某某数据，进行 1、2、3 等等多种分析”。
最后得到的结果往往很一般。
比如很多人分析单细胞数据，其实这个过程完全可以把你之前自己的 SOP 放进去，让 AI 在你的流程基础上去跑新数据、优化代码、提高效率。你可以把它理解为你自己的 skill。这样分析出来的结果和代码，你自己也更容易判断。
当然，如果别人已经优化得很好的 skill，也可以直接使用。但前提还是一样，指令要清晰，你自己也要知道每一步在做什么。
第三点，是要有品味。
我越来越觉得，AI 时代可能会更加强者恒强。
如果大家很快都能做到第二点，都会用 AI 跑流程、写代码、做分析，那么使用 AI 本身就不再稀缺了。你会发现，你可以用 AI，别人也可以用 AI。很多常规的分析结论会变得很容易得到，似乎也就慢慢失去了原来的价值。
这个时候，真正拉开差距的，可能就是品味。
比如当大家都在卷分析的时候，你是不是可以在 AI 的帮助下，去做一些更原创的工具，或者尝试一些新的算法。
AI 很强，但它不是替代判断力、专业积累和审美的东西。它更像是把你的能力放大。你原来有什么，它就更容易帮你放大什么。
