零实验、AI融合:最新文献计量学SCI论文高效写作

前言

  文献计量学是一门融合数学、统计学与信息科学的交叉学科，旨在通过定量方法系统分析学术文献中的知识结构、研究热点与发展趋势。在科研竞争日益激烈的今天，将AI 大语言模型与文献计量学方法结合，已成为提升科研效率、精准选题和把握学科前沿的重要手段。

  本课程系统引入当前最主流的文献计量分析与信息可视化技术，聚焦CiteSpace、VOSviewer 与 R 语言的实操应用，同时融入DeepSeek、ChatGPT等大语言模型的工具价值：借助DeepSeek、ChatGPT大语言模型快速提炼文献核心信息、辅助选题判断，利用其生成分析思路与解读框架，结合工具完成图谱绘制，并辅助构建SCI 论文写作逻辑。通过理论讲解结合实操演练，帮助学员从零起步，全面掌握从选题构思、数据库检索、图谱绘制到成果撰写的全流程技能，最终引导学员完成一篇具有发表潜力的可视化研究论文。

  课程广泛适用于多个领域，尤其适合科研新人、研究生、基金申请者及希望提升科研数据分析与写作能力的学术工作者，通过DeepSeek、ChatGPT大语言模型与主流工具的结合，让文献计量分析与论文写作更高效、更精准。

培训方式

网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流（报名后加入助学群、查阅会议流程）

发票开具

培训费、会议费、资料费、技术咨询费，配有盖章文件，用于参会人员报销使用；

培训费用

培训费用：2980元               Ai尚研修会员费用：参见会员政策文件

专题一、文献计量学方法与AI应用逻辑

1.文献计量学方法基本介绍

2.与其他综述方法区别联系

3.各学科领域应用趋势近况 

4.主流分析软件优缺点对比

专题二、主题确定、检索与数据采集及AI应用

1.热点主题高效选择方法：AI辅助主题发散

2.目标主题可行性预判：结合AI分析与数据库检索的三角验证法，快速判断选题的新颖性与可发性

3.CNKI数据库检索式构建

4.CNKI数据导出方法与注意事项

5.WOS数据库检索式构建：利用AI进行关键词智能拓展

6.WOS数据导出与注意事项

专题三、VOSviewer可视化绘图精讲及AI应用【案例+实践】

1.Vosviewer界面与主要概念简介

2.WOS与CNKI数据导入

3.共被引网络图绘制与解读(结构分析)

4.叠加网络图绘制与解读(结构分析)

5.密度图绘制与解读(热点分析)

6.关键词合并方法与注意事项：AI辅助智能合并

7.VOSviewer与Pajek耦合可视化(图谱优化)

8.AI Prompt实战：融合图谱+ 关键数据 + 分析模板，实现对图表客观、有针对性的深度解读

部分结果展示

专题四、Citespace可视化绘图精讲及AI应用【案例+实践】

1.CiteSpace版面与主要概念介绍

2.WOS与CNKI数据导入、清洗方法

3.共现网络图绘制参数选择与解读

4.聚类图绘制参数选择与解读

5.时区图与时间线图绘制参数选择与解读

6.突现表格制作参数选择与解读

7.关键词合并方法与注意事项

8.AI强化实现聚类主题的自动化初步命名与信息提炼

9.依据聚类详细关键词结合AI更改聚类标

10.突现词解读新颖点: AI辅助的前沿洞察

部分结果展示

专题五、R语言文献计量学绘图分析【案例+实践】

1.R包安装调用、数据加载与过滤

2.发文趋势及引用分析与解读

3.文献来源分析与解读

4.合作网络分析与解读

5.文献分析与解读

6.关键词分析与解读

7.国家出版密度及合作分析与解读

部分结果展示

专题六、AI辅助下的论文写作核心方法

1.文献计量学论文的结构模式剖析

2.软件搭配组合技巧

3.图表搭配组图策略

4.模块化写作思路与流程安排

5.引言: AI辅助的“问题-差距-贡献”三段论写法

6.结果: 如何投喂AI 

7.AI辅助从描述结果到产生洞见

8.定向文献参考套路

注：请提前自备电脑及安装所需软件。

报名方式

详细报名流程，请联系课程负责人

靳为为：18031211455（微电）

线上、线下课程安排

第四期： 2026基于前沿AI-Agent2.0驱动的科研全链路实战营： 一站式掌握LLM与Notebooklm应用、数据分析、自动化编程、文献管理到论文写作的核心技能、手把手搭建本地LLM与Agent，体验多模型“圆桌会议”的头脑风暴、基于N8N与OpenClaw、Claude Code构建从文献挖掘到成果产出的自主智能体、解锁Seedance2，轻松将论文转化为高质量的科研科普视频

直播时间：6月5日-8日

基于 claude code、codex 双 AI 协同高水平论文撰写与质量校准:数据分析→论文初稿→交叉审稿全流程培训班

直播时间：6月13日-14日

高水平学术论文写作的“破局”之道暨AI赋能下前沿选题、智能写作、科研可视化、精准选刊与投稿、审稿博弈策略及CNS顶刊跃迁进阶全链路实践培训班

直播时间：6月26日-27日、7月3日-4日

面向真实科研场景，构建由Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes四位"AI研究员"组成的可迭代、可迁移的科研协作团队实战培训班

直播时间：6月27日-28日、7月4日

2027年国自然与省级基金项目申报全链条实战升级暨AI人机协同撰写、立项依据精修、关键科学问题凝练、技术路线图设计、评审逻辑深度拆解、申报复盘经验融入与高质量本子打磨高级培训班

直播时间：7月18日-19日

IBIS陆地生态系统模型从环境搭建、多源数据预处理到水-热-碳-氮耦合模拟、模型验证与论文成果衔接全链路实战应用高级研修班

直播时间：6月6日-7日、13日-14日

双碳目标下“遥感+AI”技术在碳储量估算、碳排放反演、碳循环模拟及温室气体监测等多领域的综合应用与科研项目由报一写作高级研修班

直播时间：6月13日-14日、27日-28日、7月4日

地学 SCI 顶刊论文全流程科研可视化实践技术高级研修班

直播时间：6月13日-14日、20日-21日

从高维数据预处理到时空深度学习模型实践

直播时间：6月20日-21日、27日-28日

基于AI-R的因果推断全链条实战培训班融合潜在结果模型与结构因果模型，覆盖DAG因果图、倾向得分匹配、双重稳健估计、工具变量、因果森林与因果发现

直播时间：7月4日-5日、11日

从机理到实践告别“黑箱”模拟:0penGeaSys(0GS6)多物理场 THMC 全耦合建模与 Python 自动化分析高级实战营 

直播时间：7月18日-19日、25日-26日

农业普查大数据与AI融合的数字农业与粮食安全智慧决策高级培训班

直播时间：7月30日-8月4日

点击课程标题了解详细介绍

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