夜雨聆风
北京欧倍尔AI智能视频监控平台，基于深度学习技术，对已部署摄像头的视频流进行实时结构化分析，自动识别未佩戴安全帽、未穿实验服/反光衣、人员闯入禁区等违规行为，实现分级报警与推送联动，为高校实验室与工业生产场景构建"全天时监测、秒级预警、闭环处置"的智能安全管控体系，助力安全管理从被动响应转向主动防控。
WISDOM
AI智能视频监控平台
产品特色-核心功能-应用场景
01
核心产品特色
AI智能视频监控平台的差异化优势，源于对实验室与工厂安全管控场景的深度理解与算法工程的精准落地，六大产品特色从算法、任务、推送、算力、服务、机器人六大维度切入，为场景化安全管控提供系统性支撑。
图 | 数据分析
1
多算法并行分析
平台内置覆盖安全帽佩戴检测、实验服/反光衣穿着检测、人员闯入、区域入侵、明火烟雾等多类别的视觉分析算法，可按实验室或车间的实际风险场景灵活选配。
同一任务支持多种算法并行运行，单路视频流即可同时识别多种违规类型（如同时检测安全帽与实验服），充分挖掘已有摄像头的监控价值，避免"一镜一用"的资源浪费。
图 | 算法管理
2
任务化灵活调度
采用"任务"为核心的管理架构，每个任务可自由组合算法与摄像头，支持逐步添加与批量导入两种配置方式。例如，可为实验室创建一个同时绑定"安全帽检测+实验服检测+闯入检测"的任务，也可为车间单独配置"安全帽+反光衣"检测任务。
任务独立启用、停用，互不干扰，既满足全校/全厂统一部署，也支持楼宇、车间分区域差异化管理，实现安全管控策略的精细化落地。
图 | 视频分析任务
3
分级报警与闭环推送
报警事件按等级分类管理，支持表格与宫格两种可视化呈现形式，便于不同方式的快速查阅。系统提供可配置的推送通道，支持将报警信息实时推送至指定地址，并可自定义推送内容模板。配合报警弹窗与语音提醒功能，确保异常事件从发现到通知的全链路闭环，缩短响应时间。
图 | 报警等级设置
图 | 报警推送
4
边缘算力灵活部署
平台采用国产芯片与自主算力平台，支持部署于轻量化边缘计算设备，单台设备体积小巧、功耗低，可直接放置于实验室或车间现场，就近完成视频分析，无需将视频流回传至中心服务器，显著降低网络带宽压力与传输延迟。
每间实验室可独立配备一台边缘节点，实现 "一室一机" 的分布式部署；同时支持多机互为备份，单节点故障不影响其他节点运行，保障系统整体稳定不中断，从根本上消除集中式架构的单点故障风险。
图 | 系统部署
5
算法定制全链路服务
除内置算法外，平台提供从数据收集、数据标注、模型训练、算法上线到持续运维的全链路定制服务，可根据实验室或车间的特定安全规范与场景需求，定制专属识别算法。
每一定制算法均经过多场景实测验证与多轮精度调优，确保在实际部署环境中达到精准可靠的识别效果，真正实现 "算法为场景而生，精度为业务而调"。
图 | 检测标签
图 | 专属算法定制
6
机器人协同智能处置
在实验室、车间等重点区域部署智能巡检机器人，与视频监控系统联动运行。管理员可提前设置巡检路线、点位、监控算法、巡检过程中报警内容和播放的资料。当检测到违规行为时，机器人自动前往现场进行语音警示与资料播放，实现从 "远程监控" 到 "现场处置" 的完整闭环。
特别适用于夜间实验室巡检、危险区域应急处置等场景，有效弥补人工值守的时间与空间盲区，构建全天候、全场景的智能安全管控体系。
图 | 智能巡检机器人
02
核心功能介绍
从摄像头接入到报警处置，从算法配置到算力调度，AI智能视频监控平台以五大核心功能覆盖安全管控全链路，实现"一平台满足智能监控需求"。
1
摄像头统一配置与管理
支持对已部署摄像头进行统一接入与分组管理，可按校区/厂区、楼宇/车间、楼层等维度建立分组层级结构。每个摄像头可配置名称、流地址、所属分组等关键信息，并支持实时预览直播画面以验证接入状态。平台提供连接状态监控与多维搜索能力，便于运维人员快速定位与排查设备异常，确保视频数据源的稳定可靠。
图 | 新增监控摄像头
2
视频分析任务创建与管理
提供"选摄像头—选算法—绑定关联—命名任务"的四步创建流程，操作简洁、逻辑清晰。对于尚未录入的摄像头，支持在任务创建过程中逐步添加或按模板批量导入，降低部署门槛。任务创建后可独立启用或停用，也可随时查看任务详情，涵盖关联的摄像头、算法、分析配置与底库信息，实现任务全生命周期的可视化管理。
图 | 新建视频分析任务
3
报警日志查询与导出
所有算法触发的报警事件均自动记录，形成完整的报警日志。支持按点位ID、异常类型、报警等级等多维度检索，快速定位目标事件。
日志支持Excel格式一键导出，满足安全巡检报告、事故溯源分析等管理需求。同时提供48小时自动清理机制，避免海量日志占用存储资源。
图 | 报警日志
4
报警推送与提醒配置
报警推送支持自定义配置，可灵活选择推送内容字段、关联任务与推送地址，并内置模拟测试功能，部署前即可验证推送链路的连通性与数据格式正确性。
报警提醒方式支持弹窗通知与语音播报，可按算法类型分别设置提醒音频，并支持自定义上传替换，确保不同场景下的报警信息即时触达值班人员。
图 | 推送内容配置
5
计算节点与服务管理
提供节点级算力管理能力，可直观查看各计算节点的资源状态与运行服务，支持节点的动态新增、编辑与删除。算法服务按需挂载至计算节点，实现算力的灵活调度与弹性扩展，为大规模视频分析场景提供稳定、可扩展的底层支撑。
图 | 计算节点
03
四大应用场景
高校实验室安全合规监测
对化学、生物、工程等实验室部署安全帽佩戴检测与实验服穿着检测算法，当学生或研究人员未佩戴安全帽、未穿实验服进入实验室时自动触发报警，实时推送至实验室管理员或值班教师。平台7×24小时持续运行，弥补人工监督的时间盲区，确保实验室安全规程的严格执行。
工厂车间作业防护检测
对生产车间、施工区域、仓储区等部署安全帽检测与反光衣检测算法，自动识别作业人员未规范佩戴安全防护装备的行为，报警信息即时推送至安全管理人员。替代传统人工巡检方式，实现全时段、全覆盖的合规监测，降低因防护不到位引发的安全事故风险。
危化品存储与禁区管控
对危化品仓库、配电间、受限空间等重点区域部署闯入检测与区域入侵算法，非授权人员进入设防区域即刻触发报警，防止无关人员误入高危区域，从源头遏制安全事故发生。
明火烟雾与消防隐患预警
对实验室、车间、仓库等火灾高风险区域部署明火与烟雾检测算法，在火情初期即自动识别并报警，配合语音播报与弹窗提醒，将火灾响应时间从分钟级压缩至秒级，为紧急处置争取关键窗口期。
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