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81万人在GitHub薅羊毛:这个AI工具让我一个人干了一支团队的活

81万人在GitHub薅羊毛:这个AI工具让我一个人干了一支团队的活

GitHub上有个叫 agency-agents 的开源项目,你知道它现在多少星吗?

81万。

不是8.1万,是81万。

github.com/msitarzewski/agency-agents

你可能会问:81万星是什么概念?国内很多做了三五年的知名开源项目,几万星就已经算头部了。81万星意味着全球已经有几十万开发者、AI玩家、创业者在这个项目上薅羊毛了。

而你大概率连听都没听过。


这玩意儿到底是个啥?

别被"GitHub""开源"这些词吓跑。不是程序员也能用。

简单说,agency-agents 就是一个超级AI角色库。里面塞了140多个专家级Agent角色:CEO、律师、程序员、产品经理、增长黑客、财务顾问、市场策略师……基本上你能叫出名字的岗位,它都有。

重点来了:每个角色不是那种随便写一句"你是一个律师"的垃圾提示词。是真的有深度框架、有专业思维模型、有具体操作流程的完整角色设定。

我给你举个例子。普通"律师提示词"大概长这样:

"你是一个律师,帮我看看这个合同有什么问题。"

agency-agents 里的律师角色是这样的:

它会有完整的法律分析框架:先拆解合同结构 → 逐条标注风险条款 → 给出3种替代方案 → 用表格展示每个方案的利弊 → 最后给一句"如果我是你,我会选B方案,理由是……"

这不是AI强,是角色设计得强


三步上手,比你注册一个App还快

不需要技术背景,三步走:

第一步: 打开这个GitHub仓库(在浏览器里就能看,不需要下载任何东西)

第二步: 找到你需要的角色,复制它的角色描述文本

第三步: 把这段文本粘贴到Claude Code和Cursor这类支持自定义指令的AI工具里,直接开始对话

就这么简单。

Claude Code是什么?通俗讲,就是一个可以给它"设定人设"的AI编程助手。你把律师角色喂给它,它就不再是那个什么都会一点、什么都不精的通用AI了——它瞬间变成了一个能给你出合同修改建议、能帮你拆解法律风险、能用表格给你对比方案的专属法律顾问。

换成产品经理角色,它能帮你画用户旅程地图、写PRD文档、做竞品分析。

换成增长黑客角色,它能帮你设计裂变活动、拆解获客漏斗、算ROI。

你不需要懂这三个岗位的任何专业知识。你只需要把角色描述粘贴进去,AI自动带上这个角色的思维框架跟你对话。


单人开公司:多Agent联机才是真玩法

最骚的不是单个角色,是组团开黑

你可以同时开几个对话窗口,跑不同的角色。比如你现在想做一个新项目,不确定该不该干:

  • 窗口一:喂CEO角色,让它从商业模式、市场规模、竞争格局的角度给你判断

  • 窗口二:喂市场总监角色,让它从用户需求、获客策略、渠道选择的角度分析

  • 窗口三:喂财务顾问角色,让它算投入产出比、现金流预测、回本周期

三个窗口问同一个问题,拿到三个完全不同角度的答案。

这不就是给自己开了一家虚拟咨询公司吗?而且这帮虚拟员工——

  • 7×24小时在线

  • 不要工资

  • 不摸鱼

  • 不跟你讲情绪

  • 凌晨3点你睡不着想聊项目,它秒回

我一个朋友(就是我自己)昨晚用这个方法,让CEO角色+市场总监角色同时分析"AI提示词基地这个号下一步怎么变现",两边给出的答案一对比,有几个视角是自己完全没想到的。就这一下,已经值回时间了。


真正重要的不是这个库,是你怎么用

说点更深的。

现在AI圈有个共识:底层模型的能力差距在缩小。

Claude、GPT、Gemini,你让它们分别写一段文案,说实话差别已经没那么大了。真正拉开人与人之间差距的,不是用哪个模型,而是这三件事:

  1. 你给AI什么角色(让它以什么身份思考)

  2. 你给AI什么上下文(让它知道什么背景信息)

  3. 你怎么分解问题(把大任务拆成小问题逐个击破)

agency-agents 这个库,本质上是在帮你解决最难的第一件事——提示词工程。把140多个岗位的专业思维框架都给你调教好了,你直接拿来用。

以前是人适应工具,现在是工具适应人。


顺带说一个我的习惯

昨晚刷X翻到这个项目的同时,我还干了另一件事:把推文作者的账号关注了。

这是我的一个习惯,分享给你:

刷X、刷即刻、刷公众号的时候,遇到高质量的内容账号,立刻关注。

不是为了当粉丝,是为了两个实际用途:

第一,自己学习。好内容读一遍是一遍的积累。

第二,当素材。把这篇推文保存下来,喂给我自己的AI,拆成知识库零件。以后写关于"AI提示词"的文章,这些内容就能直接调出来拼装。

我现在每天晚上睡觉前,躺床上刷半小时手机。不是单纯的消遣——是在给自己的知识库进货

看到好东西 → 有灵感 → 马上记下来 → 拆成零件存进知识库。这些碎片时间积累下来的素材,长期来看是一个可怕的知识复利。

你想想:每天刷到3篇好内容,一年就是1000篇。这1000篇的内容精华全在你的知识库里,写文章的时候AI随时调取。别人还在憋选题,你的AI已经在拼零件了。

这是我这几年做内容最核心的习惯,免费告诉你。


三点总结

1. 去收藏 agency-agents。

github.com/msitarzewski/agency-agents

81万星、140+角色、免费开源。现在就去,别等明天忘了。

2. 学会多Agent联机。

同一问题开三个窗口、三个角色、三个视角。你一个人就是一个团队。

3. 养成"刷即采集"的习惯。

好内容不要看完就划走。存下来,拆零件,进知识库。你今天存的一条推文,可能下个月就是你文章里最硬的那段素材。


本文提到的 agency-agents 项目为开源免费项目,无任何利益相关。

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