先说个有点好笑的事。
昨天那篇文章发出去之后,有人看,也有人转发。
但点赞很安静,关注也很克制。
我看后台的时候还愣了一下:大家是不是都属于“默默认可型读者”。
所以今天开头先厚着脸皮求一下。
如果你觉得这几篇内容还算真诚,也确实有点用,顺手点个赞、点个关注。
不然我一个人在后台看数据,多少有点像在给空气复盘。
好了,说回今天想聊的事。
这几年做电商和营销,我越来越明显地感觉到一个问题:
很多品牌不是不努力,也不是没有产品,而是太累了。
内容要做,投放要看,素材要改,活动要跟,店铺要盯,老板还会时不时问一句:最近有没有新的增长点?
但现实是,团队人就这么多。
很多品牌方和商家每天都在忙,但忙的事情不一定都真的有价值。
有时候一个团队忙了一周,最后发现只是换了几版标题、改了几张图、追了几个热点、开了几次会。
真正该想清楚的事,反而没有时间想。
比如产品到底靠什么被用户记住。
内容到底在讲给谁听。
老用户为什么还会回来。
品牌要长期做下去,靠的到底是什么。
所以今天我想聊的是:品牌端如果想做得久一点,后面应该怎么做。
尤其是在AI工具越来越多之后,我们到底应该怎么用它,而不是被它牵着走。
1
整理需求点
先别急着追新工具,先把重复的事交出去
现在AI工具很多。
ChatGPT、Claude、DeepSeek、Kimi、豆包、Canva、即梦、剪映,还有各种做图、写文案、做视频、做表格、做资料整理的工具。
但我觉得,品牌最开始不用急着研究每一个工具。
也不用一上来就想着“我要用AI做一个多厉害的方案”。
我反而建议先看一件事:
团队里每天有哪些事,是重复、琐碎、但又不能不做的?
比如整理竞品标题。
比如归纳用户评论。
比如把一堆卖点整理成几种表达。
比如把活动信息改成不同平台的文案。
比如根据一个产品,先拉出十几个内容方向。
比如把会议里讨论过的东西整理成清单。
这些事不是不重要。
但它们很耗人。
以前一个运营可能要花半天整理,现在AI可以先帮你打个底。
人再去判断、删改、补充。
这才是我觉得最适合品牌团队的用法。
不是让AI替你做决定,而是让AI先帮你把脏活、碎活、重复活做掉一部分。
2
整理“品牌资产”
品牌要长期做,不能每次都从零开始
我见过很多团队做内容,有一个很明显的问题:
每次都从零开始。
今天要发小红书,临时想选题。
明天要做投放素材,临时拆卖点。
后天要做活动页面,又重新讨论用户痛点。
这样做久了,团队会非常累。
而且内容也容易散。
一个产品今天这么说,明天那么说,后天又换一种说法。用户看完可能也记不住你到底想表达什么。
所以我现在会更建议品牌把一些基础东西慢慢沉淀下来。
比如:
产品卖点库。
用户痛点库。
常见问题库。
竞品表达库。
素材方向库。
用户评价库。
老客户反馈库。
这些东西听起来不复杂,但真的很有用。
因为它们可以让团队少一点临时发挥,多一点积累。
AI在这里能做什么?
它可以帮你先整理。
比如把几百条用户评论分成几类。
把竞品页面里的表达整理出来。
把一个产品的卖点拆成不同人群能听懂的话。
把过去发过的内容,重新整理成可复用的方向。
但最后哪些能用,哪些不能用,还是要人来判断。
这也是我一直觉得很重要的一点:
AI可以帮你提高速度,但不能替你理解生意。
3
切忌过度依赖
别让AI直接写成品,要让它帮你多出几个方向
很多人用AI做内容,会有一个误区。
上来就让它写一篇完整文案,写完觉得太假,然后说AI不好用。
其实不是完全不好用,是用法太着急了。
我更习惯把AI当成一个“陪我想方向的人”。
比如我不是直接问它:帮我写一篇小红书。
我会先问:
这个产品适合从哪些场景讲?
用户买之前可能会担心什么?
这个卖点能不能换成更日常的说法?
如果是宝妈、上班族、学生、店主,分别会关心什么?
同一个产品,能不能拆出十个不同角度?
这些问题问完之后,我再自己挑。
因为真正有价值的,不一定是AI给出的那一句文案,而是它帮你打开了几个方向。
尤其是品牌团队做内容的时候,最怕的是几个人坐在会议室里,想来想去都是老几样。
AI至少可以让你多看到一些可能性。
但你不能照单全收。
因为它不知道你的产品真实情况,也不知道你用户真实反馈,更不知道你老板和团队能不能落地。
所以我觉得最好的方式是:
AI先发散,人再收回来
4
合适的判断力
品牌以后拼的不是谁用AI最多,而是谁更会判断
现在大家都在说AI。
但我越来越觉得,真正拉开差距的,不是谁工具用得最多。
而是谁更会判断。
同样一段AI生成的内容,有的人直接复制,有的人会看出来哪里太空、哪里不真实、哪里不像这个品牌会说的话。
同样一张AI生成的图,有的人觉得好看就用,有的人会判断它适不适合投放,适不适合商品页,用户看了会不会相信。
同样一份AI整理出来的竞品分析,有的人只是存下来,有的人会继续追问:为什么别人这么讲?我们能不能换个角度?我们真正该学的是形式,还是背后的用户需求?
这就是差别。
AI让很多事情变快了。
但快了以后,判断反而更重要。
因为内容越来越多,素材越来越多,工具越来越多,最后最稀缺的不是“生成”,而是“选”。
选哪个方向。
选哪个卖点。
选哪个平台。
选哪个用户。
选哪些东西坚决不做。
这件事,短时间内还是要靠人。
写在最后
碎碎念
如果一个品牌只是想短期追一波流量,AI当然可以帮忙。
写标题、做图、改文案、出脚本,都能快很多。
但如果品牌想做得久一点,我觉得AI更应该用在另一件事上:
帮团队把一些重复的工作减下来,让人有时间去做更重要的判断。
去想产品到底怎么讲。
去看用户到底为什么买。
去整理内容有没有持续性。
去判断品牌到底靠什么被记住。
工具会越来越多。
今天是这个,明天是那个。
我后面也会慢慢写一些我自己用下来觉得适合电商团队的AI工具。
不一定每个都高级,但尽量说清楚:它适合解决什么问题,什么时候该用,什么时候别乱用。
因为我始终觉得,工具不是重点。
重点是你到底想把品牌带到哪里。
如果这个问题没有想清楚,工具越多,团队可能越乱。
但如果方向想清楚了,AI确实可以帮团队轻一点。
也让品牌走得久一点。
夜雨聆风