从“千人一方”到“精准画像”:学习通AI如何为《中药药剂学》SC改革装上 “智慧引擎”?

在“人工智能+教育”深度融合的浪潮中，如何让传统的中药药剂学课程焕发新的生机？本学期，《中药药剂学》课程依托学习通平台，引入知识图谱、AI实践等智慧教学手段，系统推进SC（Student-Centered，以学生为中心）课程改革，实现从“教”向“学”的深度转型，探索出一条技术与中医药特色教学有机融合的新路径。

中药药剂学知识点繁杂，从传统剂型到现代给药系统，从辅料选择到制剂工艺，学生易陷入“只见树木、不见森林”的困境。教学团队利用学习通知识图谱功能，将课程核心知识点分解为上百个逻辑节点，并标注先修关系、难度系数与常见误区，形成可视化的“课程知识星图”。

课前，学生通过图谱明确学习路径；课中，教师根据图谱数据定位学生薄弱环节；课后，系统智能推送针对性练习。学生反馈：“图谱就像一个全景导航，哪里会、哪里不会一目了然，复习时也更有方向感。”

为弥补传统教学中“重理论、轻流程”的不足，团队借助学习通AI工具，创新引入AI情景对话模式。在“液体制剂——复方碘溶液制备”实训环节，AI化身为“药厂生产技术主管”面试官，与学生展开一对一的模拟面试。

同时，AI助教被引入课堂问答与作业批阅环节。学生提出“为何片剂崩解时限不合格”等开放性问题，AI可结合知识图谱与常见案例进行多维度解析，大幅提升了即时反馈效率。教师则从重复性劳动中解放，专注于高阶思维引导与个性化辅导。

SC课程改革的核心是确立学生的主体地位。基于学习通AI工具，课程实现“课前—课中—课后”全流程重构：

课前：AI分析学生预习数据，自动分组并推荐差异化预习资源；

课中：运用投票、头脑风暴、随堂测验等互动工具，结合实时数据反馈调整教学节奏；

课后：AI实践任务与知识图谱自测相结合，形成闭环式学习评价体系。

中药学专业学生表示：“AI工具让理论学习不再枯燥，我们可以像游戏闯关一样去构建知识、验证工艺，很有成就感。”

未来，《中药药剂学》教学团队将继续深挖学习通AI功能，探索知识图谱与真实制药流程的动态耦合，并尝试引入生成式AI辅助配方设计、工艺优化等高阶实践任务。课程负责人总结道：“技术只是手段，育人才是根本。我们希望通过持续的SC改革，培养既懂中药传统智慧，又善用现代工具的复合型药剂人才。”

在人工智能与中医药教育双向奔赴的道路上，学习通AI正成为撬动课程深层变革的重要支点，而《中药药剂学》的改革实践，也将在更多专业课程中发挥示范效应，助力学校智慧教育生态建设再上新台阶。