夜雨聆风Hermes Agent是NousResearch开源发布的一个可以自我完善的AI智能体。它可以从历史对话中获取技能，并在使用过程中持续改进，主动保存。
记录一下Hermes Agent智能体在服务器源码安装配置的过程，同时提供腾讯轻量云服务器应用模板与LigthVela云端托管Hermes Agent的配置使用方案。
一、官方网址
Hermes Agent官网地址：https://hermes-agent.nousresearch.com/
GitHub地址：https://github.com/NousResearch/hermes-agent
官方文档地址：https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/zh-Hans/
二、下载安装Hermes Agent
1.安装Python依赖
Hermes Agent依赖python环境，官方说明中提示要求Python 3.11+版本，源码安装可以参考：Linux服务器python3环境搭建配置
我们使用的服务器系统是Rocky Linux 9.4，因为这个版本Linux默认的Python版本是3.9，需要我们使用dnf install python3.11命令安装python3.11版本：
安装完成后可以使用python3.11命令调用这个版本，同时不影响系统原有的python3.9版本使用：
2.下载Hermes Agent
因为这次我们要使用源码安装的方式部署，所以需要在github下载Hermes Agent源码。
登录项目的github地址后，点击Code->Download ZIP下载源码压缩包：
下载完成后将下载到的hermes-agent-main.zip文件上传到服务器：
3.安装Hermes Agent
使用unzip hermes-agent-main.zip命令解压Hermes Agent源码包：
解压完成后输入cd hermes-agent-main命令进入源码目录，源码文件如下：
因为Hermes Agent官方要求在python虚拟环境中运行，所以我们需要先创建一个python虚拟环境，创建命令如下：
python3.11 -m venv hermes-venv执行完成后会在当前文件夹下出现刚刚创建的hermes-venv虚拟环境文件夹：
使用ls hermes-venv/*命令查看虚拟环境文件夹内文件，可以看到是一个python3.11的副本：
接下来使用source hermes-venv/bin/activate命令激活这个虚拟环境，激活后可以看到命令提示符左侧出现了虚拟环境的名称，说明激活成功了：
接下来的操作都在虚拟环境中进行，使用pip install -e ".[all]"命令安装所有python依赖包：
安装完成后还是只能在虚拟环境中使用Hermes Agent相关命令，我们需要创建全局的软链接，可以通过下面命令创建：
mkdir -p ~/.local/binln -sf "$(pwd)/hermes-venv/bin/hermes" ~/.local/bin/hermes
软链接创建完成后就Hermes Agent就可以全局使用了，输入deactivate命令退出虚拟环境。
三、获取大模型API（Agnes AI免费API申请）
大模型我们选择的是Agnes AI的Agnes-2.0-Flash模型。Agnes AI是新加坡的模型供应商，其面向全球开发者与创作者无限期免费开放旗下文本、图像、视频全模态模型API。
Agnes AI官网地址：https://agnes-ai.com/
免费API地址：https://platform.agnes-ai.com/
API调用地址：https://apihub.agnes-ai.com/v1
模型名称：Agnes-2.0-Flash
我们直接使用邮箱注册，登录后点击设置->API密钥->创建新的密钥：
输入密钥名称后就可以获取到API key了：
点击账单菜单可以看到大模型的调用数据：
Agnes AI的免费使用说明：
四、配置Hermes Agent
拿到模型API key后，开始配置Hermes，首先运行hermes setup命令进入交互式设置向导：
选择Full setup，回车后进入模型供应商provider，选择自定义供应商custom：
输入模型调用地址和API key（第三步获取）：
选择模型调用方式，这里选择OpenAI-compatible：
选择具体使用的模型，这里选择agnes-2.0-flash：
模型上下文长度，设置为1000000，显示名称直接留空就行:
默认选择本地运行：
选择微信平台接入（这里注意要先按空格选中后再回车）：
微信平台接入需要二维码授权，这里二维码渲染失败了，我们需要将链接粘贴出来后，在浏览器访问后扫描授权：
其他选项选择默认或者跳过即可，配置完成后可以看到输出信息：
配置完成后，输入hermes命令启动，可以开始体验Hermes Agent了：
使用微信聊天机器人的时候需要激活配对激活一下：
服务器中输入提示的对应命令激活配对：
hermes pairing approve weixin KJA6BT87
再次使用微信发送消息已经可以正常响应了：
五、Hermes Agent其他部署方案
1.使用腾讯轻量云服务器安装Hermes Agent
如果觉得源码安装太繁琐，可以选择腾讯云或者阿里云的轻量服务器应用模板安装，2核2G服务器配置就可以，一年大概99块钱，如果是新用户还会再优惠一点。
我们使用腾讯云的轻量服务器演示，在轻量服务器重装系统的界面，选择使用应用模板->Hermes Agent：
重装后就直接是Hermes Agent环境了，可以在应用管理界面，配置Hermes Agent：
按照提示输入模型的API key等参数：
注：自定义模型api选项指的是API协议，其中"openai"表示使用openai-completions协议，"anthropic"表示使用anthropic-messages协议。
接入聊天软件直接选择对应软件点击授权接入，我们选择接入微信，点击授权后在弹出的页面中扫码授权就行：
这样腾讯云轻量服务器上Hermes Agent就安装配置完成了，使用方式和源码安装的基本一样。
2.使用LigthVela云端托管Hermes Agent（内测中，限时免费）
如果服务器不想买，也可以尝试使用腾讯云的LigthVela托管Hermes Agent产品。
LigthVela是腾讯轻量云团队推出的云端 Agent 托管产品，和轻量服务器类似，LightVela移除了腾讯云账号、资源管理、云资源操作等概念，只保留了配置Agent和接入聊天软件两个核心动作。
LigthVela现在还在内测中，内测期间是可以直接免费使用的。
LigthVela官网地址：https://lightvela.com/
LigthVela可以通过微信和QQ登录，登录后点击立即创建，选择启航Launch套餐：
点击立即开通后稍等几十秒钟：
Hermes Agent已经部署完成了，需要连接哪个工具直接点击连接后扫码就可以了：
LigthVela现在默认使用的kimi-k2.5模型，注册送100个积分：
积分使用完后，可以直接新增一个自定义的API配置，就可以继续使用了：
这里我们配置了Agnes AI和DeepSeek：
可以直接在LightVela网页内基于AgentChat与Hermes Agent对话：
也可以在LightVela网页内查看和管理Hermes Agent的文件：
如果不是重度使用，感觉LightVela也够用了。而且现在还在内测中，可以免费使用，配合Agnes AI的免费API就可以做到真正的零成本接入Hermes Agent了。有兴趣的小伙伴们可以尝试一下。
扩展说明：
1.参考文档：https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/zh-Hans/getting-started/termux
