我的科研AI搭子,夯得很

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随着人工智能技术加速融入科研生产，如今，在日常办公、软件编程、产品研发、生产制造等多个场景，AI已经成为很多电科人的工作“搭子”，帮助科技工作者更好攻坚关键核心技术难题，打造更多科技自立自强的大国重器。

“以前项目代码开发，框架搭建、重复逻辑编写、接口调试等占用大量工时，排查隐性缺陷效率还偏低。现在有了‘小可’智能编码助手，不仅能快速生成标准化代码片段、自动校验语法错误，还能优化代码架构。”技术人员表示，15所部署“小可”大模型编码助手，实现智能技术与研发工作的深度融合，把科技工作者从繁杂重复的编码中解放出来，集中精力攻关算法设计、核心逻辑研发等关键任务。

产业基础研究院运用AI技术赋能科研生产提质增效。在生产质控方面，依托模型实现AI辅助陶瓷管壳、AOI等缺陷检测，实现陶瓷管壳关键缺陷近乎零漏检，提升产品键合缺陷检测准确率。在产品设计方面，借助强化学习模型，实现AI辅助微波芯片协同设计，提高芯片预测准确性。在材料研发方面，利用预测模型，解决GaAs PHEMT核心层浓度测试难题，将原本长达数天的测试周期缩短到秒级。

“以前查资料、写文档、出方案，全靠人工一字一字抠，现在有AI编程助手，智能写作、问答翻译这些场景直接跑起来了。”技术人员表示，电科院定制研发大模型辅助研发工具“AI编程助手”，可根据模糊原始需求，快速拆解出业务逻辑和接口初稿，撰写基础脚手架和模板代码，补全边界测试用例和部署脚本，提升协同办公效率。

辅助代码编写与测试用例生成、语义建模、数据分析和图表绘制、筛选简历、处理文档、翻译与解读……电科天奥、10所研发的“小智”AI已经成为科研、管理、生产等岗位员工的贴心“搭子”。“小智”AI可以快速解答制度流程问题，还正进化为全天候主动执行、能联动OA系统、懂业务流程的“超级个人AI助理”，为科研生产释放更多创造力。

为解决传统DEMO设计需求对接繁琐、周期长、交互复杂等痛点，14所人机交互软件智能化研发团队自主设计AI DEMO生成技术，采用“AI智能体+Prompt工程+RAG知识库”，打破传统“需求-设计-开发”繁琐沟通壁垒，只需输入自然语言或需求文档，即可基于知识库中的构件库、图符库、设计规范库，快速生成精准、可交互的HTML动态原型DEMO，并可敏捷修改、直接开发复用，实现自然语言驱动的DEMO即想即现、即提即改，显著提升设计与开发效率。

28所聚焦科研可视化工作痛点，搭建视频生成智能体辅助工具，依托多模态大模型构建标准化视频创作体系，实现科研场景精准理解、视频画面自动生成、音频智能适配等全流程自主创作，助力科研任务落地提质增效。智能体可以精准拆解项目申报、科研攻关各类场景需求，完成专业化分镜脚本撰写，依托大模型文生图能力完成场景建模、主体搭建，根据视频内容自适应匹配配音，实现音画同步。

20所电科北斗将人工智能技术与核心任务深度融合，打造“星河智算”智能体平台，支持知识查询、方案设计、文档撰写、数据分析、软件研发、智能体开发等功能，为科研人员提供高效精准的辅助支撑。基于平台重点攻坚智能化文档处理与数据分析方向，研发文档内容比对、标准引用符合性检查、文件齐套检测等智能体，提升工作效率与产出质量。

电科博微四创电子全力投入数字参谋大模型应用软件调试优化工作，立足一线科研生产实操场景，开发软件指令响应、智能解析、辅助研判、场景适配等核心模块，持续优化人机交互逻辑，精进模型数据分析、智能辅助研判能力。经过多轮反复打磨，软件运行更加平稳高效、研判结果更加精准可靠，有效破解传统工作繁琐低效、人工研判耗时费力的难题，让数字参谋大模型扎根岗位、赋能实战。

36所开发的“三十六计”编程智能体成为开发团队的破局利器。智能体全面覆盖代码可靠性、架构设计、性能优化、可维护性、交互体验及领域知识注入，支持从业务需求直接生成UI界面并转化为HTML，随后自动输出前后端完整代码，通过将团队历史经验固化为约束框架，确保生成代码的高标准与高可用性。经实践验证，原本传统模式下需7天的开发任务，AI赋能后1天内即可高质量交付，研发周期大幅压缩。

针对传统器件仿真人工操作繁琐、参数迭代周期长等问题，9所推进器件仿真智能体技术攻关，通过AI智能体自主调度、数据分析与迭代优化，实现全流程自动化仿真运算，压缩研发周期。依托工业智能体搭建生产数据智能感知与预警体系，实时采集设备运行、工艺参数等核心数据，主动抓取数据异常特征标签，实现生产异常前置预警、动态管控。

34所光纤通信部打造专业大模型、智能体，深度嵌入协议设计、仿真验证、故障定位全流程。针对高速光纤传输协议帧结构设计、信道适配算法推演、海量传输报文解析、多场景链路协议联调、误码故障溯源等工作，智能体可自动生成协议草案，仿真不同信道下协议运行性能，批量解析海量测试报文，快速定位协议适配缺陷，自动输出优化迭代方案，压缩多轮协议联调、数据分析周期。

53所第二事业部成立AI智能化建设党员攻关团队，聚焦平台智能化发展痛点，搭建起完备的智能化研发硬件平台，部署高算力智能算法开发验证系统。团队持续深耕智能算法研发，先后训练形成目标智能识别模型、人体姿态识别模型，有效补齐算力、存储资源短板，适配复杂场景下多类目标智能探测感知的高算力、高精度需求。

“故障定位困难、人工干预频繁、移植周期偏长，这些老难题现在都迎刃而解。”中科芯申泰公司科研团队研发申威智能移植辅助工具，用AI技术帮助移植适配工作“减负”。工具集成大语言模型、专用微调模型和配套工具，打造出一条“编译-推理-修复-验证”智能流水线，面对C、Go这类编译型语言，工具能自动识别架构、自动配好环境、精准找到故障位置，还能辅助汇编及嵌汇编代码“搬家”到申威平台。

华录松下积极推进人工智能技术与车间生产任务深度融合，以AI赋能无人AGV物料转运作业，让智能装备成为服务生产、保障产能的硬核“AI搭子”。通过深度学习优化调度算法，多台AGV可实现自主路径规划、智能避障、按需配送、协同作业。设备可精准对接各工位物料需求，自动完成物料输送、成品转运、废料归集等全流程工作，有效规范现场作业秩序、压缩物料周转时长。

电科东信建设智多星OctoClaw，将大模型、智能体、AI Coding深度嵌入需求分析、架构设计、代码开发、测试验证、文档沉淀等环节。针对基础设施底座、数字生命中枢、技能进化与管控平台等模块，AI辅助完成场景梳理、接口设计、代码生成、测试用例补充和技术文档整理，研发人员重点负责架构约束、安全审查、质量验收和创新设计，推动经验资产化、流程标准化、能力可复制。

通讯员/张丹何晨硕贺玉龄白杨

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编辑/尚素娟校对/王雪姣

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