如果说昨天发布的上篇是AI产品体验范式转换的1.0，那么我们今天就来一起开一下脑洞，一起来推演的这轮范式转化的终态是长什么样子的。我们还是从根本的场景开始推演，最初APP的逻辑应该是“一个APP解决一个场景问题”，例如打车用滴滴、地图用高德、文档用Word类似这种。但我认为最终AI时代的产品体验终极形态应该是融合的，没有应用图标、固定的菜单UI、复杂的交互界面，这一切应该融合成统一的一个“认知层”。说的更直接一点，未来我认为应该是“无软件化”（Zero Software）或者“APP之死”（The Death of Apps）的时代。为了让大家理解为什么未来软件会消失，我们先要看一下软件的本质是什么？一个个APP就是本质上就是帮你解决一类问题的盒子，你想要定一个酒店，打开携程，输入固定的日期范围，筛选中勾选“含早，五星级”等选项，这些操作的本质是你再通过APP告知机器人的需求逻辑。APP的本质是人的需求的转化代理，把人类的需求通过这个代理转化成执行去操作。那试想一下如果未来AI完全理解人类的意图的时候，也就是AI变成了这层代理，我们为什么还需要APP在中间来做这个传话筒呢。我理解的未来Zero Software时代的三层架构模型：第一层应该是意识/意图捕获层（Intent Capture），通过模型/传感器去捕获你的眼神、声音、指令、身体状态、周围的环境等等。这里已经不是一个个APP的集合，而是一个终端载体，这个载体可能还是手机里的智能助理（例如Siri），也可能是你的智能眼镜或者甚至是一个智能戒指等。这一层通过物理感知与模型感知，可以全天候的对你的身体、你所处环境、你当下的上下文捕捉你的意图。你说出一个指令，它会结合你在某个东西上多看了几秒、你目前的状态、之前问过的问题等心领神会。第二层是中央调度层（The Central Coordinator），这里没有APP，只有API调用网络核MCP（模型上下文协议）。我预测未来软件公司的终极形态应该是提供能够解决问题的API（姑且先用这个老旧的词），是一个API履约公司，一个通过API直接交付价值的公司。未来的应用服务公司的资产可能只会剩下三类，一类是底层履约的网络和生产资料、一类是极度标准的API和MCP（模型上下文协议），第三类就是人才。拿打车场景举例，滴滴这个APP可能会不复存在，但是滴滴的那套强大的派单算法、司机网络和客服体系还会继续存在。当我下发打车的需求时，需求会通过中央调度层发向滴滴、高德、曹操等所有平台，帮我过滤掉我习惯之外的选项，在经过我确认后，滴滴API进行响应并接单。我上面提出了一个MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）的概念。为什么要有这个MCP智能接口？要知道现在的API有一个致命的痛点，程序员需要手动编写代码去对接。如果哪一家的API发生了更新，那么系统就会瘫痪，无法完成调用。但在Zero Software时代，传统的死板的API接口会升级为MCP的智能接口。每个服务商提供API的自我描述能力，中央AI引擎接到一个全新的API时，不需要人来连调，AI能够自动进行对接。这是一种“盲调”的能力，从而让末端的服务公司与AI中心平台之间可以自适应协同。第三部分我暂时叫做临时生成层（Just-in-Time Generation），未来的Zero Software也是有UI的，只是这些UI不是人工设计的，它可以生成符合你目前需求和喜好的UI，例如上面说的打车的例子，在滴滴反馈接到单安排好司机后，你看到司机目前的状态和位置信息的UI界面就是一次性生成的UI，在你完成这一单之后这个UI讲不负存在或者会被重复利用（主要还是为了节约算力）。这种即兴生成的UI会根据你的个人喜好，你目前所在的光线环境等，使用手机本地的小模型轻量级的生成（Edge AI），用完立即销毁。我们推演到这里，大家可能会倒吸一口凉气，如果真的是如上这样的方向发展，那么未来中间的这个“AI中央调度层”的提供商可真的可以掌握生杀大权了，因为他们掌握了“意图分发权”，现在的大平台公司（苹果、谷歌、华为、阿里、字节、微软等），他们都在拼命的构建自己在AI时代的围墙（虽然他们也很焦虑，因为筑好的墙可能因为下一次AI技术革命被降维打击，但谁也不敢停步不前），因为它们都知道谁熬过这个洗牌期，未来的这个“中央认知调度层”自己就有机会。这样的一个大前提改变的时候，周边的很多逻辑都会相应的被颠覆，我在这里就不一一展开了，我开几个头大家如果愿意思考可以找闲暇时去思考和跟人讨论推演一下。
夜雨聆风
