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AI在装备制造业应用人工智能在工业领域的应用非常广泛,可以提高企业生产效率、降低成本、优化产品质量等方面发挥重要作用,常见的应用场景:预测维护:智能制造:质量控制:供应链管理:工艺改进,智能售后服务,本课程探讨AI以及Deepseek技术在工业领域的应用。2. AI发展的量大方向:垂直AI应用深化与工业大模型普及3. AI+智能硬件实现AI+5G+边缘计算的的智能类人作业群体4. 业务+AI=价值与数据+AI=价值的AI路线6. 从广新集团的工艺AI发展看数字化工艺对设备价值的提升7. 视觉+语音识别+平台模型驯化的充分智能对于未来AI发展的意义2) 计算机视觉-基于图像和视频的质量、人员等管理案例:某公司利用AI优化空压机运行参数,降低能耗12% 联合利华仓库利用AI+视觉分析替代专业IE分析作业案例:上汽集团关联故障AI平台,辅助设备维修,降低设备关联故障率87%某钢铁企业,融合历史数据,建立高炉模型追溯高炉故障,缩短解决问题时间50%以上博世利用工业人寿命预测技术,根据电机负载+温度数据,延长设备寿命30%,降低备件库存50%6) 生成式AI在文本、图片、视频类处理工作中的智能应用 基于样本化的组织管理,蓝科电气实现3000km,24小时0库存交付2) 工业领域的关键词5W2H+目标+文档格式输入2. 数学和业务专家不足限制AI在工业领域的广泛应用2015年-2020年癸午智能数字化总监联合创始人2016年6月—至今 复旦大学、上海交大、浙江大学数字化EDP项目讲师2018年—至今 中德数字化工作小组中方特聘专家(全国仅11人)2019年参与中德两国数字化《基于价值网络的数字化商业模式研究》编写工作 先后主持参与:上海蓝科电气、北京同仁堂健康、威海震宇黑灯工厂、慧创保温杯黑灯工厂、中国一汽解放工业互联网平台、茅台晶琪数字化工厂、上海华生物消黑灯工厂、海信数字化遥控器工厂、明阳包头数字化基地、华为GT2、10.8寸PAD产线、特斯拉锂电池生产线、沃尔沃大庆、成都工厂、上海大众宁波工厂工控过程安全评估,吉量白领智能工厂系统、老板电器数字化财务……等27个数字化工厂。工作经历
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