孩子背单词,App上刷得飞快,正确率90%。我换个方式一考,崩了。不纠结哪里问题,自己做一个。
第一个坑:单词都认识,合在一起就懵。
PET考试里,很多失分不是单词本身不会,是搭配不会。look after、find out、because of、be interested in,一个一个都认识,合在一起就愣住。
市面大部分App管单词不管短语,因为短语库贵、难整理、用户刷得慢。刷得慢才是对的,刷得快说明你在刷已经会的内容,那不叫学习,叫自我安慰。
手搓这工具一开始就是将单词和短语分开练。
第二个坑:选对了不等于会了。
这是最头疼的一点,孩子用App做题选对了,以为他掌握了,一到考试写不出、拼不对、听不懂。
"认得"和"写得出"之间,差了一整个输出闭环。
为此,工具加了拼写测试、听写、语法填空。从"看着认识"逼到"闭眼写得出"。大部分App不做这个,但考试考的就是你能不能写对。
第三个坑:错的地方不会自动消失。
孩子最需要反复练的,不是已经会的,是反复错的。错词、错题、错误次数自动记下来,一眼看到哪是真不会。按天记录,今天学了多少、正确率多少、错了哪些。这样才能判断孩子是"真记住了"还是"快速浏览了一遍"。
三个坑想清楚,接下来就是动手。
不懂代码,用OpenAI Codex,不用打开代码编辑器,告诉它需求,它替你干。
然后碰到了整个过程中最"难"的一步:
去闲鱼买了份PET复习资料,喂给AI。
AI帮你写代码,但它不会凭空变出PET高频词表和语法题库。得自己去找、去买、去喂。手里没有电子版的高频词和语法资料,AI再厉害也没东西可抓。
真正的门槛,不是代码,是素材。

你让厨师做菜,锅碗瓢盆他都有,但你得给他食材。AI就是那个厨师,手里的复习资料就是食材。没有食材,厨师也做不出菜。
不懂代码反而是优势,不会被技术细节带跑,你只盯着一个问题:这东西孩子用起来,到底有没有用?懂代码的人容易陷进"这个功能可以加、那个交互可以优化",写着写着就忘了当初为什么做。
3天做出来,不是因为AI多厉害,是因为需求足够具体。"帮孩子把PET词汇真正记住"比"做一个背单词App"容易实现一万倍。前者你能说清楚要什么,后者你说不清,AI也帮不了你。
如果你也想用AI做点什么,别先想"我懂不懂代码",先想"我手里有没有真问题"。
只需要两样东西:一个具体到能说清楚的需求,加上喂给AI的素材。有了这两样,3天能给你一个能用的东西。没有这两样,懂代码也白搭。
核心判断标准只有一个:孩子离开图片、离开选项后,是否还能听懂、写对、做出来。
写了就想被看见,看见了就点"赞"一下呗。
显示成功,但对面没人--OpenClaw 多 Agent 的隐形坑
夜雨聆风