孙璨老师在报告中详细介绍了生成式智慧课堂的构建过程。早期，东莞理工学院率先在工程管理专业中引入了混合式教学模式，依托文华在线优学院教学云平台，利用线上线下结合的方式帮助学生全面掌握知识点和实训技能。此阶段课程的核心是实现知识传递与能力培养相结合，但在实际教学中也显现出知识内容零散、学生高阶思维能力难以提升等问题，因此促使孙璨教师团队在课程中不断创新和改革。

孙璨老师带领团队对生成式智慧课堂进行了多次迭代优化，从最初的混合教学到生成式课堂的成熟体系，逐步提升课程的教学深度和互动体验。整个迭代过程大致可以分为三个阶段：

第一阶段 (2015-2019) ：混合式教学的初步探索

2015年，本课程开始引入混合式教学理念，将线上和线下学习相结合，为学生提供了更加灵活的学习方式。在这一阶段，教学的重点是让学生通过线上学习掌握知识点，通过线下实训进行知识的实际应用。课程初步实现了“知识传递”与“技能应用”的结合，但在实际教学中，学生的高阶思维能力提升较慢，知识结构也相对零散。由此，团队认识到需要进一步改进课程设计以增强学生的综合能力。

第二阶段（2019-2022）：知识建构与能力生成的双循环模式

在总结了第一阶段的经验和不足之后，课程进入了第二次迭代。团队结合探究社区理论，构建了一个双循环的教学模式，即“**知识与能力”**的双重提升路径。这个模式下，学生被鼓励在学习过程中主动建构知识框架，并通过协作项目和任务驱动活动，逐步培养批判性思维和问题解决能力。在此阶段，课程教学目标不再局限于知识的获取，而是注重于知识建构和能力生成，学生的角色从“知识接受者”向“知识生成者”转变。

第三阶段（2022至今）：生成式AI与智慧教室的深度融合

随着生成式AI技术和智慧教室系统的不断发展，课程逐步进入了第三次迭代。团队在课堂中通过引入AI大模型，依托文华在线智慧教室课堂录播智能分析系统，使得课程具备了实时数据分析和反馈功能。

文华在线智慧教室课堂录播智能分析系统

生成式智慧课堂借助这些技术，在知识传授之外更加注重高阶思维的生成，鼓励学生在互动中不断生成新的知识点，形成真正的“生成式学习”。在智慧教室中，学生可以通过智能反馈工具获得个性化的学习建议，生成自己的学习档案，推动自主学习和持续成长。

生成式智慧课堂的迭代发展经历了从知识到能力再到生成性学习的转变，成为新一代课堂模式的代表。

生成式智慧课堂的内涵与技术支撑

生成式智慧课堂的核心是通过动态生成的教学内容和灵活的反馈机制，促进学生的主动参与师生间互动。孙璨老师归纳了生成式课堂的三大特征：“生成与再现”、“生成与建构”以及“生成与成长”。

1. 生成与再现：在生成式课堂中，学生可以通过AI技术即时获取自身知识结构的可视化反馈。这种反馈帮助学生识别自身在知识掌握和高阶思维方面的差距，以便有针对性地调整学习策略。知识图谱和AI大模型等工具在此过程中起到关键作用，能够将学生的学习进程结构化，使其更好地理解知识点之间的联系。

运用优学院知识图谱重构课程知识点

2. 生成与建构：生成式课堂的第二大特征是知识在互动中生成和建构，强调了学习的动态性。教师通过生成式课堂中的探究式对话，引导学生构建知识结构，帮助他们在知识点之间建立有机联系，形成自己的理解框架。学生在教师和同伴的协助下，不断生成新知识点，进一步提升批判性思维。

3. 生成与成长：生成式课堂注重学生在学习中的持续成长。孙璨老师利用学习分析工具，动态追踪学生的知识进步，并生成学习成长档案。通过这一档案的反馈，学生能够更加系统地规划自己的学习路径，实现从知识接受到能力生成的转变。

课程内容与资源建设

在生成式智慧课堂中，课程内容与资源建设是实现动态教学的重要基础。孙璨老师将资源分为两大类：“预设资源”和“动态生成资源”，并通过这两类资源的结合，确保学生在课堂内外都能获得系统化和个性化的学习体验。

预设资源是课程的基础构件，提供了系统的知识框架和主要学习材料。孙璨团队在课程中设置了大量的预设资源，包括：

• 慕课视频：课程的视频资源为学生提供随时随地的学习便利，学生可以根据个人需求反复观看课程内容。

• 知识图谱：知识图谱以图形化的方式展现了课程内各知识点的逻辑联系和结构层次，帮助学生掌握知识的全貌与关联。

• 案例动画：为了便于学生理解复杂的工程管理案例，课程开发了多套动画案例。通过生动的视觉展示，学生能够更直观地理解课程中的实际应用情境。

动态生成资源：生成式智慧课堂的独特之处在于它允许学生参与资源的动态生成。这种生成资源的方式不仅激发了学生的学习积极性，还提升了其自主探索和反思的能力。动态生成资源的构建主要依赖于以下活动：

• 案例制作：学生可以通过项目合作，自主制作与课程内容相关的案例视频。这些视频可以呈现学生对知识点的理解方式，教师也能通过学生的制作成果判断其掌握情况。

• 小组讨论与反馈：课程中的小组讨论环节为学生提供了生成资源的机会。学生在讨论中可以提出问题、分享见解，并将这些内容转化为学习材料，供全班参考。

知识点复盘：在课程复习环节，学生可以对知识点进行整理和扩展，通过对已学内容的总结和关联构建出新的知识架构。这一过程生成的材料也被纳入课堂资源，为后续学习奠定基础。

资源建设的目标：通过预设资源和动态生成资源的结合，生成式智慧课堂的资源建设具有以下几个目标：

• 知识系统化：帮助学生形成系统化的知识结构，从而在课堂内外更好地理解和应用所学内容。

• 学习过程的个性化：为学生提供自定步调的学习材料，同时鼓励学生通过自制资源提升学习自主性。

• 能力提升与反思性学习：动态生成资源的构建过程本身即是学习的延续，学生在创建资源的过程中不断反思和内化知识，培养批判性思维与创新能力。

这种预设与生成相结合的资源建设模式让学生在生成式智慧课堂中不仅是知识的接收者，更是内容的创造者与知识的组织者，推动了学生在学习过程中的全方位成长。

如何实现生成式课堂

生成式智慧课堂的教学设计需要结合动态生成的学习资源、灵活的教学平台和有效的教学活动来构建。以下是生成式智慧课堂中几个关键设计环节：

1. 课程内容与资源建设：生成式智慧课堂中的资源设计分为“预设资源”和“动态生成资源”。预设资源包括课程的慕课视频、知识图谱和案例动画，这些资源为学生提供了基础知识框架。动态生成资源则是课程的创新之处，例如学生可以在学习过程中通过案例制作和小组合作生成属于自己的学习资源，这不仅让学生更具主动性，也让他们的学习内容更加个性化。

2. 平台工具的应用：智慧教室提供了线上线下联动的互动环境，实时数据分析和知识图谱的展示成为生成式课堂的支撑工具。在智慧教室中，AI大模型将学生的线上讨论生成可视化图表，学生可以反思学习过程并及时调整学习策略。这些工具还能够追踪学生在知识图谱中的进展，为教师提供了调整课堂内容的依据。

3. 教学活动设计：生成式课堂的教学活动设计围绕学生的自主学习和团队协作展开。课程提供项目化学习任务、主题辩论等环节，让学生在具体任务中不断生成新的知识和能力。在这些活动中，AI支持下的反思性对话成为提升学生高阶思维的关键手段。

教学实施流程示例

在“工程招投标管理”知识单元中，课程采取了系统的教学实施流程，确保学生在2周6学时内完成从知识理解到实践应用的全过程。以下是该知识单元的具体教学实施流程示例：

第一学时：线上预习与小组活动

学生观看慕课视频（第14和15单元），提前学习招投标管理的基础知识。

小组讨论围绕招标公告的准备展开，学生分工合作，为模拟招标活动做好准备。

通过AI支持的对分讨论，学生能够在讨论过程中得到即时反馈，明确知识点并针对性补充知识。

第二学时：线下课堂——重点知识与案例分析

课堂前进行短测验，帮助学生回顾之前的知识点，并及时解答重难点问题。

学生参与动画案例和小组案例的讨论，结合实际情境进行知识应用，进一步加深对招投标流程的理解。

第三学时：线下课堂——招标公告模拟发布会

小组在课堂上模拟招标公告发布会，由每组代表发言介绍自己的招标公告。

学生之间进行对分讨论，比较各组招标公告的优缺点，并根据实际需求选择合适的投标人。

AI支持的反思对话环节帮助学生提高讨论质量，形成更深入的知识建构。

第四学时：线上与小组合作——知识深化

· 继续观看慕课视频（第16和17单元），完成相关知识的线上学习。

· 小组提交对分讨论成果，并在班级群内开展线上问答，解决在小组活动中遇到的疑惑。

第五学时：线下课堂——综合案例讨论

学生再次进行短测，温习前几学时的知识点。

课堂上展开综合案例和小组案例的讨论，学生在教师引导下，结合知识图谱深化知识结构并参与团队合作。

第六学时：线下课堂——辩论与总结

每个小组选择一位成员参与辩论赛，针对招投标策略和实践中可能遇到的挑战展开讨论。

课程结束前进行单元后测，帮助学生巩固本单元的所有知识点。

通过知识图谱驱动集体反思，学生对自己的知识体系和能力生成有更全面的认知，为下一单元的学习做好准备。

多维度评价反馈

生成式智慧课堂中的评价系统基于多维度的反馈与分析，力求全面追踪学生的学习进展，支持他们在知识和能力上的成长。孙璨老师强调了过程性评价与结果性评价相结合的重要性，并构建了学生成长档案作为课程的重要评估工具。

1. 过程性评价：生成式课堂特别注重学习过程中的动态反馈，占课程总评价的60%。通过社交网络图和知识网络图等工具，学生可以在学习过程中看到自己的知识结构、社交互动水平等关键信息，这有助于学生自我反思并调整学习策略。

2. 成长档案的构建：生成式课堂中，学生的成长档案不仅记录了学习进展，还通过布鲁姆目标分类法进行分层，将学习过程划分为低阶到高阶认知维度。学习分析工具能够追踪学生在每个学习节点的进步情况，从知识分享、知识建构到知识创新，形成完整的成长路径。这种评价模式帮助学生明确自己的学习成果并激发进一步的学习动力。

生成式智慧课堂初步成效与未来展望

在生成式智慧课堂的三次迭代中，孙璨团队取得了显著的成效，不仅获得了多项教学成果奖，相关研究也得到了国内外教育期刊的认可。生成式智慧课堂成功带动了东莞理工学院其他课程的改革，为其他专业提供了教学创新的样板。

展望未来，孙璨老师提出，生成式智慧课堂的发展方向在于进一步优化课堂中的知识图谱和AI反馈机制，使课堂教学更加个性化、数据化。随着生成式AI和智能教育技术的不断发展，生成式智慧课堂将具备更高的灵活性和适应性，满足学生在复杂实践环境下的个性化学习需求，实现真正的“智能赋能”教育模式。

生成式智慧课堂的构建与特点

在生成式智慧课堂的构建过程中，孙璨老师团队实现了教学理念、教学内容与技术支持的深度融合，展现出创新性教学的显著成效。课程通过多轮迭代，不断完善教学资源、优化教学流程，最终形成了“知识传递-能力生成-高阶思维发展”一体化的教学模式。

生成式智慧课堂的主要特点包括：

1. 人工智能技术的深度应用：AI技术不仅为学生提供实时反馈，还将学生的讨论数据可视化，以帮助其构建知识网络。这一过程实现了学生认知能力的动态发展，并使得高阶思维培养具体化、可测量化。

2. 师生互动的优化：通过智慧教室和生成式课堂的结合，教师能够实时监测学生的学习进度，并借助社交网络图、知识图谱等工具，分析学生的知识构建情况，进一步增强师生之间的交流与互动。

3. 知识图谱的应用：知识图谱展示了各知识点之间的关系，使学生能够从“点到面”地理解课程内容，实现知识的深度关联。这种模式不仅拓宽了学生的知识视野，也增强了其知识迁移能力。

4. 成长档案的建立：课程利用学习分析工具为每位学生建立成长档案，记录其知识构建与能力生成的全过程。通过过程性评价和结果性评价的结合，学生能够清晰地了解自己在学习中的成长，进一步提升学习的成效。