金融牛马的AI工具库与边界

作为一个金融一级市场打工牛马，经过了半年的AI尝试，
总结出了一套目前使用良好的AI工具库，
并划分了AI使用的边界，分享给大家。

我的工具库︎：
︎︎●AlphaClaw：
工作和金融专用，
包括进行行业研究、公司研究，
撰写投资报告、投后报告；
个人投资中做个股发掘和投资组合判断。
︎●ChatGPT：
个人生活和通用事务，
包括 AI 使用、个人洞察、情感、成长、育儿等。
︎●Obsidian：
长期知识库，
记录工作中所有的会议、研究、项目推进情况，
以及个人读书笔记、自我梳理、知识总结。
︎●Flomo：
低摩擦记录工具，
记录日常情感、细节、琐碎的思考，
用语音输入降低记录门槛，提升记录效率。

在使用AI的过程中，我也发现，
AI并不是万能的，使用AI必须划分好边界：
︎●事实边界：
重要信息必须核实，尤其是财务数据；
︎●专业边界：
通用模型不能替代专业数据库和行业积累；
︎●判断边界：
AI给出解答，仍由我做出取舍和最终判断；
︎●现实体验边界：
真实的阅读、旅行、好友交谈不能被AI替代；
︎●注意力边界：
警惕AI带来的注意力频繁切换成本超过节省时间。

长路漫漫，希望我能在用好AI的道路上继续精进，
与各位共勉。

#AI #ChatGPT #Obsidian #Flomo #AlphaClaw