100亿次的下载、超41%的份额:中国开源的模型,偷偷赢麻了

一、被刷屏的一个数据

在2026年的四月份的时候，Hugging Face（世界上最大的人工智能开源社区）发布了一份春季报告，其中的一些数据被推上了热搜：

这并不是某一家公司的自我宣传数据，而是由第三方平台进行的数据统计。

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2024年中国的模型下载比例还不足20%，到了2025年就达到了32%，而到了2026年更是达到了41%——这两年就翻了一倍多。

二、为什么"开源"胜出呢?

才明白事情很严重，因为开源与闭源是有区别的。

打个比方就是：闭源模型就相当于去饭店吃饭——你想吃啥菜，厨师就做啥菜，并且按照份来收费，配方以及原材料都是看不到也拿不到的。而开源模型则会把“菜谱、食材”全部提供给你——你可以回家自己烹饪，也可以修改食谱，在此基础上还可以出售你自己改进过的版本，无需支付加盟费用。

具体到大模型方面，则是研发公司把整个模型权重全部开放给外界，让全世界的开发者可以无条件地去下载使用，并且还可以进行二次开发。这就是为什么去年开始DeepSeek、Qwen（通义千问）、ChatGLM、Kimi等名字，在国外开发者项目的中出现频率越来越高了。

有趣的事实是，就连GPT这样的直接竞争对手——英伟达CEO黄仁勋也亲自出来为“开源”说话了。

三、黄仁勋发出的第一个推文就是关于开源的

7月24日，黄仁勋在其刚刚开通的X（推特）账号上发布了一条消息，并没有介绍英伟达的产品，而是一直转发了一份由多家公司联合签署的名为《开放权重和美国在人工智能领域中的领先地位》的意见书。

这封信是由25家家来自美国的科技公司和研究机构共同签署的，其中包括了英伟达、微软、Meta、IBM、Palantir、Hugging Face、Mistral AI、Perplexity等等，并且还有投资机构a16z和孵化器Y Combinator也在其中。

信的主要观点就是：为了保持在人工智能领域中的国际领先优势，美国不应该仅仅依靠那些拥有最先进封闭式模型的几个公司来实现这一点，而是应该鼓励一个开放式的生态系统的发展，并且要求监管部门不要对“开放权重模型”制定过于严格的限制措施。

值得玩味的是，在目前美国最重要的三个闭源AI实验室中，即OpenAI、Anthropic和谷歌，并没有一家在上面签名。也侧面反映出硅谷里对于人工智能的技术路线是选择开源还是封闭存在很大的争议。

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澄清一点，在网上传播的“黄仁勋联合133家机构”这一说法不正确，经过多方公开报道可知该封信的签名者为25个企业与机构，并不是133个。在传播的过程中数字出现了错误，为了防止大家受到误导，在写这篇文章之前我特意去查证过一次。

四、开源到底带来哪些好处呢?

联名信中已经把开源AI的价值点都说明白了：

这几条也就解释了中国的开源模型能够在全球快速发展的原因：DeepSeek、Qwen等模型的训练数据中包含更多的中文语料，因此它们对中文语境、文化梗以及表达方式更加熟悉，在全球有14亿人使用中文的情况下，这也形成了一块巨大的应用场景。

五、这件事情给普通人的影响是什么

100亿次的下载，并不是单独的一个炫耀性的数据。每次下载都意味着有一款应用正在开发中，有一个企业内部系统在运转当中，有一篇论文正被人撰写——复旦大学用Qwen进行思维链可解释性研究发表了一篇顶会论文，清华大学用ChatGLM探究“幻觉抑制”的问题也登上了一个重要的会议。

41% 的下载比例，也就是在全世界开源的人工智能的应用当中，每三个就有一个是用在中国的模型上面。

对于开发者而言，这就意味着更多的低成本、可以自行部署、贴合本地环境的AI工具唾手可得；而对于普通用户而言，在不知不觉中这些模型已经渗透到各种翻译软件、智能客服以及内容创作工具里了。

最后

从“技术追赶者”变为“开源生态系统最大的提供者”，这一转变的速度要比人们想象中的更快一些。开源与闭源之争仍然会持续下去，但是现在看来一个事实是：开放，正变得越来越多人所认可的一条可行的道路。

你觉得开源AI的发展会怎样呢？可以在评论区发表自己的看法。