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据 The Information 援引多位知情人士消息，微软下一代自研 AI 加速器Maia 300预计今年秋季对外发布，最快 9 月正式亮相，该芯片将成为微软降低外部 GPU 依赖、扩张 Azure 算力底座的关键产品。

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供应链信息显示，微软正与台积电深度洽谈代工产能，目标 2027 年交付超 30 万颗 Maia 300 芯片，远期产能目标冲击百万颗级别；但受先进制程产能分配、元器件供应约束，实际出货规模仍存在变数。

据悉，Maia 300 将延续 Maia 系列定位，同时将继承上代 3nm 工艺路线，面向大模型推理补齐部分微调与轻量训练能力，强化片上存储与高速互联设计，优化大模型 KV‑Cache 处理能力，进一步提升单位算力成本优势。

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内部测试数据显示，今年1月份发布的上代 Maia 200 大模型运行综合成本较主流高端 GPU 可下降约30%，部分场景可达40%，Maia 300 将继续放大性价比优势。

消息还称，和 Maia 200 主要供给微软内部、OpenAI 等自用不同，Maia 300 计划对外开放给外部头部 AI 企业，微软正积极争取 Anthropic 等大客户接入，以推动其自研 ASIC 从内部验证走向对外商用新阶段。

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业内分析指出，微软入局自研芯片时间晚于谷歌、亚马逊，Maia 200 前期部署节奏不及预期，Maia 300 量产落地将直接缩小与竞品的规模差距。

Azure Maia 项目管理层表示，定制芯片是微软长期 AI 基础设施核心战略，未来目标实现吉瓦级别的 Maia 芯片算力部署。

云厂商自研算力军备竞赛持续升温，Maia 300 能否拿到充足台积电产能、软件生态成熟度，以及外部客户落地进度，将决定微软在 AI 算力市场的突围成效。

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