【导读】

本研究报告聚焦于”元星座”作战体系的能力生成新范式——基于软件定义的敏捷作战能力生成模式，系统建构”作战应用商店”作为智能化战争时代军事装备与能力交付新范式的理论、机制与实践路径。

报告的核心论断是：进入算法战时代，作战能力的生成方式发生了根本性变革——不再是”研制一型装备、列装若干部队、使用数十年”的传统模式，而是”应用即能力、下载即列装、迭代即升级”的软件化能力生成模式。这一范式变革的关键实现载体正是”作战应用商店”，即部队可以按需下载、快速部署、持续更新各种作战应用软件的军事化”App Store”。

报告立足于2024—2026年最新实践：Palantir Warp Speed生态联盟整合SNC、Saronic、Epirus等新兴国防科技企业，构建”制造业软件操作系统”；Anduril 200亿美元合同将其Lattice及各类硬件、软件、数据服务打包为部队”随取随用”的能力池。

Palantir 100亿美元陆军企业协议整合75份合同为单一”数据操作系统+应用商店”；Palantir DoW五大IL5/IL6认证包括其Mission Critical NSS SaaS；NATO Task Force Maven Industry Day将Quantum Systems、Safran.AI、Hadean等企业能力接入MSS，一年内15个系统集成；MSS NATO内置”Model Hub”支持多LLM灵活选择。

2026年3月美国务部Feinberg宣布Maven将成为美军正式装备，进一步机制化”应用商店”模式。报告首次系统构建”作战应用商店”完整理论框架，涵盖应用市场设计、应用开发规范、应用发布审查、应用部署更新、应用效能评估、应用生态治理六大环节。

本报告研究成果要点：其一，系统建构算法战时代作战能力生成新范式的理论内涵，深度剖析其相对于传统装备研制模式的代际优势；其二，构建”作战应用商店”的完整机制设计，包括市场架构、开发者生态、审查机制、部署流程、更新体系；其三，剖析商业软件工程实践（App Store模式）军事化改造的技术与管理挑战；其四，提出中国特色作战应用商店建设路径。研究成果对我军装备体系改革、军民融合创新、智能化能力生成模式转型具有重要战略意义。

本报告《算法战时代的作战应用商店：软件定义作战与敏捷能力生成模式》为“蓝军研究所”的自研报告。需要报告请联系：19118805880（微信同号）。

关键词：作战应用商店；软件定义作战；算法战；敏捷能力生成；Warp Speed生态；作战微服务；模块化能力

这是蓝军研究所第 004 期分享

作者 l 研究员010

来源 l 蓝军研究所（ID：Lanjunqingbao）

转载请联系授权（微信号：Lanjunqingbao2081）

目录

第1章 算法战时代能力生成范式的历史性变革

1.1 传统装备研制模式的深层弊端

1.1.1 十年一型装备的研制周期

1.1.2 装备定型即落伍的时代困境

1.1.3 装备使用寿命内难以升级

1.1.4 传统军工体系的”三高”痛点

1.2 算法战对能力生成模式的极限要求

1.2.1 敌方新型威胁的快速迭代

1.2.2 战场反馈驱动的能力更新

1.2.3 秒级、分钟级、小时级迭代

1.2.4 案例：Ukraine战场上双方能力对抗的月度迭代

1.3 软件定义作战的时代内涵

1.3.1 “软件定义”作为作战能力生成的核心

1.3.2 从”硬件制约软件”到”软件定义硬件”

1.3.3 装备寿命内的持续升级

1.3.4 案例：F-35 Block 4软件升级

1.4 “作战应用商店”概念的提出与意义

1.4.1 从消费级App Store到军事级CAS

1.4.2 CAS作为作战能力新型交付方式

1.4.3 CAS对传统采办体系的颠覆

1.4.4 CAS对军民融合的新机遇

1.5 敏捷能力生成模式的成熟度模型

1.5.1 CAS建设的三级台阶

1.5.2 从”能力池”到”能力网”的演进

1.5.3 从”应用商店”到”能力工厂”的跃升

图1-1能力生成范式历史演进图

图1-2“作战应用商店”核心机制架构图

表1-1传统装备研制模式与算法战时代CAS模式对比表

表1-2主要国家作战应用商店建设进展表

第2章 作战应用商店的完整机制设计

2.1 应用市场架构

2.1.1 应用分类体系：情报、指挥、火力、机动、保障

2.1.2 应用密级分层：非密、机密、秘密、绝密

2.1.3 应用生命周期管理

2.1.4 案例：Palantir与NATO Task Force Maven Industry Day

2.2 应用开发规范

2.2.1 微服务架构规范

2.2.2 API接口标准化

2.2.3 本体兼容规范

2.2.4 容器化打包规范

2.3 应用发布审查

2.3.1 功能测试：作战功能验证

2.3.2 性能测试：负载与并发

2.3.3 安全测试：漏洞与渗透

2.3.4 合规测试：AI伦理与法律

2.4 应用部署更新

2.4.1 部署自动化流程

2.4.2 增量更新机制

2.4.3 蓝绿/金丝雀部署

2.4.4 部署失败的回滚

2.5 应用效能评估

2.5.1 使用率与活跃度

2.5.2 部队反馈评分

2.5.3 作战效能贡献

2.5.4 案例：DASH-3中六家企业AI微服务的对比

2.6 应用生态治理

2.6.1 开发者认证与激励

2.6.2 用户社区建设

2.6.3 知识产权与许可

2.6.4 生态健康度评估

图2-1作战应用商店”六环节”机制设计图

图2-2应用发布审查完整流程图

表2-1作战应用分类体系表

表2-2应用发布审查关键指标表

第3章 作战微服务与模块化能力

3.1 作战微服务架构的军事化诠释

3.1.1 从单体应用到微服务的军事需求

3.1.2 作战微服务的粒度设计

3.1.3 微服务间的通信与编排

3.1.4 案例：DASH-3中每项模拟都用三种不同微服务

3.2 模块化能力设计

3.2.1 作战能力的原子化分解

3.2.2 能力模块的标准化接口

3.2.3 案例：Lattice作为反无人机能力集成层

3.3 能力组合与编排

3.3.1 基于DAG的能力编排

3.3.2 动态能力组合

3.3.3 面向任务的能力聚合

3.4 无服务器架构的军事应用

3.4.1 Serverless的军事价值

3.4.2 事件驱动的作战响应

3.4.3 案例：Anduril Menace-T的Serverless边缘

3.5 微服务的可观测性与治理

3.5.1 分布式追踪

3.5.2 度量与日志

3.5.3 服务网格的军事应用

图3-1作战微服务架构模型图

图3-2能力组合与编排DAG示意图

表3-1作战微服务与传统军用软件对比表

表3-2模块化能力的标准化接口示例表

第4章 Palantir Warp Speed与国防科技新兴生态

4.1 Warp Speed生态联盟的战略意图

4.1.1 从Palantir单体到生态整合

4.1.2 制造业软件操作系统的意义

4.1.3 SNC、Saronic、Epirus等企业的角色

4.1.4 应对中国制造业挑战的战略考量

4.2 “Palantir Mafia”现象与生态扩散

4.2.1 前员工创立国防科技新公司的浪潮

4.2.2 Palumni VC、XYZ Capital等专项基金

4.2.3 生态扩散对国防科技的深远影响

4.3 新兴国防科技”五巨头”格局

4.3.1 Palantir：软件与AI

4.3.2 Anduril：软件+硬件一体化

4.3.3 SpaceX：太空能力

4.3.4 Shield AI：无人系统

4.3.5 Saronic：海上无人平台

4.4 硅谷—国防的深度融合

4.4.1 OpenAI与Anduril合作

4.4.2 Anthropic Claude进入Palantir AIP

4.4.3 Meta Llama、Mistral在防务

4.4.4 Google JWCC、Amazon AWS的国防云

4.5 传统军工的转型响应

4.5.1 洛马、诺格、雷神的软件化

4.5.2 与新兴企业的合作模式

4.5.3 Golden Dome生态下的产业整合

图4-1Palantir Warp Speed生态联盟结构图

图4-2“Palantir Mafia”扩散生态图谱

表4-1国防科技”五巨头”业务对比表

表4-2硅谷—国防融合典型合作对照表

第5章 作战应用商店的实战化案例

5.1 案例一：MSS NATO Task Force Industry Day

5.1.1 一年内15个第三方系统集成MSS

5.1.2 Quantum Systems（德）、Safran.AI（法）、Hadean（英）

5.1.3 DIANA与Palantir合作宣布10个新原型

5.1.4 Model Hub支持多LLM灵活选择

5.1.5 三周高强度集成的加速模式

5.2 案例二：Anduril 200亿美元10年合同

5.2.1 从120份原合同到单一IDIQ

5.2.2 Lattice+硬件+数据+服务的一站式采购

5.2.3 任务指令的敏捷下单

5.2.4 首个反无人机任务指令$87M

5.3 案例三：美陆军100亿美元Palantir企业协议

5.3.1 75份原合同的整合

5.3.2 “买应用而非买合同”的采办哲学

5.3.3 陆军内部各单位的按需采购

5.3.4 单一数据操作系统的战略意义

5.4 案例四：ABMS DASH-3六企业微服务对比

5.4.1 六家企业AI微服务的竞争

5.4.2 通用编排应用作为”应用商店”骨架

5.4.3 空军研究实验室的角色

5.4.4 97%可行性方案的”最佳应用”评选

5.5 案例五：Golden Dome SHIELD多方合同

5.5.1 SHIELD多方IDIQ合同架构

5.5.2 2440家企业进入采办池

5.5.3 从传统军工到venture-backed startup

5.5.4 面向共同威胁的能力众源

图5-1MSS NATO工业日集成能力图谱

图5-2Anduril 200亿美元合同”能力池”架构图

表5-1五大案例作战应用商店建设进展表

表5-2主要作战应用商店合同数据对比表

第6章 作战应用商店的效能与价值评估

6.1 采办效能的显著提升

6.1.1 采办周期从月/年到天/周

6.1.2 采办成本的显著降低

6.1.3 案例：MSS NATO采办6个月完成

6.1.4 案例：应用部署30天上线

6.2 能力生成速度的代际跃升

6.2.1 从”研制”到”下载”的能力交付

6.2.2 战场反馈驱动的持续迭代

6.2.3 案例：Lattice反无人机能力快速演进

6.3 军民融合的深度促进

6.3.1 商业AI能力的军事化路径

6.3.2 中小企业进入国防的门槛降低

6.3.3 案例：Enable Intelligence $7.08亿AI标注合同

6.4 竞争创新的持续激发

6.4.1 应用商店内的竞争机制

6.4.2 效能驱动的能力优胜劣汰

6.4.3 用户反馈的正向循环

6.5 综合效能的量化评估

6.5.1 应用商店成熟度模型

6.5.2 关键效能指标体系

6.5.3 与传统采办模式的量化对比

图6-1作战应用商店效能提升”四维度”评估图

表6-1作战应用商店与传统采办效能对比表

表6-2五大案例采办与部署时效对比表

第7章 作战应用商店的深层挑战与治理

7.1 安全合规的严峻挑战

7.1.1 应用供应链安全

7.1.2 应用代码安全审计

7.1.3 应用数据安全与隐私

7.1.4 案例：2026年4月Anthropic争议与国防云安全

7.2 生态治理的复杂性

7.2.1 大量开发者的准入管理

7.2.2 知识产权与许可管理

7.2.3 恶意应用的防范

7.2.4 生态健康度维护

7.3 标准化与互操作性

7.3.1 应用间数据互操作

7.3.2 应用间控制流互操作

7.3.3 案例：STANAG标准的CAS化

7.3.4 跨盟国CAS的挑战

7.4 战略依赖与主权风险

7.4.1 对特定企业的战略依赖

7.4.2 案例：意大利、UK对Palantir的审慎立场

7.4.3 主权应用商店的必要性

7.4.4 中国军事应用商店的主权战略

7.5 伦理与法律边界

7.5.1 AI应用的伦理审查

7.5.2 自主武器的法律限制

7.5.3 附带损伤的责任追究

7.5.4 案例：Iran Minab学校袭击的法律追问

图7-1作战应用商店治理体系图

表7-1作战应用商店挑战风险等级评估表

第8章 中国特色作战应用商店建设路径

8.1 我军装备体系改革的契机

8.1.1 “军民融合”战略与CAS的契合

8.1.2 我军装备体制的适应性改革

8.1.3 从传统军工到军民融合生态

8.2 我国CAS建设的技术基础

8.2.1 我国大模型企业的军事化应用

8.2.2 国产云平台与容器技术

8.2.3 与美西方CAS的差距分析

8.3 中国特色CAS的顶层设计

8.3.1 全军统一的CAS架构

8.3.2 军兵种应用商店的分层建设

8.3.3 保持党对军队绝对领导下的CAS治理

8.4 关键技术攻关方向

8.4.1 军用微服务架构标准化

8.4.2 军事Ontology国家标准

8.4.3 军用DevSecOps国产化

8.4.4 军事AI应用的国产化

8.5 生态构建与人才培养

8.5.1 中国版”Palantir Mafia”生态培育

8.5.2 军民融合国防科技产业园

8.5.3 军事软件工程师队伍建设

8.5.4 国际规则参与

8.6 应对美军CAS优势的战略反制

8.6.1 CAS供应链的定向破坏

8.6.2 恶意应用的注入与破坏

8.6.3 我方CAS的差异化优势构建

图8-1中国特色作战应用商店建设路线图

表8-1中美CAS建设对比与我军路径表

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