当前位置:首页>文档>第2讲 用样本估计总体_02高考数学_新高考复习资料_2022年新高考资料_2022年一轮复习各版本_1.新高考2022年高考数学一轮复习_2022届高考数学一轮复习讲义(新高考版)_第十一章

第2讲 用样本估计总体_02高考数学_新高考复习资料_2022年新高考资料_2022年一轮复习各版本_1.新高考2022年高考数学一轮复习_2022届高考数学一轮复习讲义(新高考版)_第十一章

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第2讲 用样本估计总体_02高考数学_新高考复习资料_2022年新高考资料_2022年一轮复习各版本_1.新高考2022年高考数学一轮复习_2022届高考数学一轮复习讲义(新高考版)_第十一章
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第 2 讲 用样本估计总体 一、选择题 1.(2015·重庆卷)重庆市2013年各月的平均气温(℃)数据的茎叶图如下: 则这组数据的中位数是( ) A.19 B.20 C.21.5 D.23 解析 从茎叶图知所有数据为8,9,12,15,18,20,20,23,23,28,31,32,中间 两个数为20,20,故中位数为20,选B. 答案 B 2.学校为了解学生在课外读物方面的支出情况,抽取了n位同学进行调查,结果 显示这些同学的支出都在[10,50](单位:元)内,其中支出在[30,50](单位:元) 内的同学有67人,其频率分布直方图如图所示,则n的值为( ) A.100 B.120 C.130 D.390 解析 支出在[30,50]内的同学的频率为1-(0.01+0.023)×10=0.67,n== 100. 答案 A 3.我国古代数学名著《数书九章》有“米谷粒分”题:粮仓开仓收粮,有人送来 米1 534石,验得米内夹谷,抽样取米一把,数得254粒内夹谷28粒,则这批米 内夹谷约为( ) A.134石 B.169石 C.338石 D.1 365石 解析 254粒和1 534石中夹谷的百分比含量是大致相同的,可据此估计这批 米内夹谷的数量. 设1 534石米内夹谷x石,则由题意知=,解得x≈169.故这批米内夹谷约为169石. 答案 B 4.(2016·全国Ⅲ卷)某旅游城市为向游客介绍本地的气温情况,绘制了一年中各 月平均最高气温和平均最低气温的雷达图.图中A点表示十月的平均最高气温 约为15 ℃,B点表示四月的平均最低气温约为5 ℃.下面叙述不正确的是( ) A.各月的平均最低气温都在0 ℃以上 B.七月的平均温差比一月的平均温差大 C.三月和十一月的平均最高气温基本相同 D.平均最高气温高于20 ℃的月份有5个 解析 对于选项A,由图易知各月的平均最低气温都在0 ℃以上,A正确;对 于选项B,七月的平均最高气温点与平均最低气温点间的距离大于一月的平均 最高气温点与平均最低气温点间的距离,所以七月的平均温差比一月的平均温 差大,B正确;对于选项C,三月和十一月的平均最高气温均为10 ℃,所以C正 确;对于选项D,平均最高气温高于20 ℃的月份有七月、八月、共2个月份,故 D错误. 答案 D 5.(2015·安徽卷)若样本数据x ,x ,…,x 的标准差为8,则数据2x -1,2x - 1 2 10 1 2 1,…,2x -1的标准差为( ) 10 A.8 B.15 C.16 D.32 解析 已知样本数据x ,x ,…,x 的标准差为s=8,则s2=64,数据2x -1,2x 1 2 10 1 2 -1,…,2x -1的方差为22s2=22×64,所以其标准差为=2×8=16,故选C. 10 答案 C 二、填空题 6.(2015·广东卷)已知样本数据x ,x ,…,x 的平均数x=5,则样本数据2x +1, 1 2 n 1 2x +1,…,2x +1的平均数为________. 2 n解析 由条件知x==5,则所求平均数 x == 0 =2x+1=2×5+1=11. 答案 11 7.某校女子篮球队7名运动员身高(单位:cm)分布的茎叶图如图,已知记录的平 均身高为175 cm,但记录中有一名运动员身高的末位数字不清晰,如果把其末 位数字记为x,那么x的值为________. 解析 170+×(1+2+x+4+5+10+11)=175, ×(33+x)=5,即33+x=35,解得x=2. 答案 2 8.为了了解一片经济林的生长情况,随机抽取了其中 60株树木的底部周长(单 位:cm),所得数据均在区间[80,130]上,其频率分布直方图如图所示,则在抽 测的60株树木中,有________株树木的底部周长小于100 cm. 解析 底部周长在[80,90)的频率为0.015×10=0.15,底部周长在[90,100)的 频率为0.025×10=0.25, 样本容量为60,所以树木的底部周长小于100 cm的株数为(0.15+0.25)×60= 24. 答案 24 三、解答题 9.某车间20名工人年龄数据如下表:(1)求这20名工人年龄的众数与极差; (2)以十位数为茎,个位数为叶,作出这20名工人年龄的茎叶图; (3)求这20名工人年龄的方差. 解 (1)这20名工人年龄的众数为30;这20名工人年龄的极差为40-19=21. (2)以十位数为茎,个位数为叶,作出这20名工人年龄的茎叶图如下: (3)这20名工人年龄的平均数为(19+28×3+29×3+30×5+31×4+32×3+ 40)÷20=30; 所以这20名工人年龄的方差为 (30-19)2+(30-28)2+(30-29)2+(30-30)2+(30-31)2+(30-32)2+(30-40)2 =12.6. 10.(2016·北京卷)某市居民用水拟实行阶梯水价,每人月用水量中不超过 立 w 方米的部分按4元/立方米收费,超出 立方米的部分按10元/立方米收费.从 w 该市随机调查了10 000位居民,获得了他们某月的用水量数据,整理得到如下 频率分布直方图:(1)如果 为整数,那么根据此次调查,为使80%以上居民在该月的用水价格为 w 4元/立方米, 至少定为多少? w (2)假设同组中的每个数据用该组区间的右端点值代替.当 =3时,估计该市 w 居民该月的人均水费. 解 (1)由用水量的频率分布直方图,知该市居民该月用水量在区间[0.5,1],(1, 1.5],(1.5,2],(2,2.5],(2.5,3]内的频率依次为0.1,0.15,0.2,0.25,0.15. 所以该月用水量不超过3立方米的居民占85%,用水量不超过2立方米的居民 占45%. 依题意, 至少定为3. w (2)由用水量的频率分布直方图及题意,得居民该月用水费用的数据分组与频 率分布表如下: 组号 1 2 3 4 5 6 7 8 (12, (17, (22, 分组 [2,4] (4,6] (6,8] (8,10] (10,12] 17] 22] 27] 频率 0.1 0.15 0.2 0.25 0.15 0.05 0.05 0.05 根据题意,该市居民该月的人均水费估计为 4×0.1+6×0.15+8×0.2+10×0.25+12×0.15+17×0.05+22×0.05+ 27×0.05=10.5(元). 11.如图是一组样本数据的频率分布直方图,则依据图形中的数据,可以估计总 体的平均数与中位数分别是( ) A.12.5,12.5 B.13,13 C.13.5,12.5 D.13.5,13 解析 第1组的频率为0.04×5=0.2,第2组的频率为0.1×5=0.5,则第3组 的频率为1-0.2-0.5=0.3,估计总体平均数为7.5×0.2+12.5×0.5+17.5×0.3 =13.由题意知,中位数在第2组内,设为10+x,则有0.1x=0.3,解得x=3,从 而中位数是13.答案 B 12.将某选手的9个得分去掉1个最高分,去掉1个最低分,7个剩余分数的平均 分为91,现场作的9个分数的茎叶图,后来有1个数据模糊,无法辨认,在图中 以x表示: 则7个剩余分数的方差为( ) A. B. C.36 D. 解析 由题意知=91, 解得x=4.所以s2=[(87-91)2+(94-91)2+(90-91)2+(91-91)2+(90-91)2+ (94-91)2+(91-91)2]=(16+9+1+0+1+9+0)=. 答案 B 13.(2015·湖北卷)某电子商务公司对10 000名网络购物者2014年度的消费情况 进行统计,发现消费金额(单位:万元)都在区间[0.3,0.9]内,其频率分布直方图 如图所示. (1)直方图中的a=________; (2)在这些购物者中,消费金额在区间[0.5,0.9]内的购物者的人数为________. 解析 (1)由0.1×1.5+0.1×2.5+0.1a+0.1×2.0+0.1×0.8+0.1×0.2=1,解得 a=3. (2)区间[0.3,0.5)内的频率为0.1×1.5+0.1×2.5=0.4,故[0.5,0.9]内的频率为1 -0.4=0.6. 因此,消费金额在区间[0.5,0.9]内的购物者的人数为0.6×10 000=6 000. 答案 (1)3 (2)6 000 14.(2014·全国Ⅰ卷)从某企业生产的某种产品中抽取100件,测量这些产品的一 项质量指标值,由测量结果得如下频数分布表: 质量指标 [75,85) [85,95) [95,105) [105,115) [115,125] 值分组 频数 6 26 38 22 8(1)作出这些数据的频率分布直方图; (2)估计这种产品质量指标值的平均数及方差(同一组中的数据用该组区间的 中点值作代表); (3)根据以上抽样调查数据,能否认为该企业生产的这种产品符合“质量指标 值不低于95的产品至少要占全部产品80%”的规定? 解 (1)样本数据的频率分布直方图如图所示: (2)质量指标值的样本平均数为 x=80×0.06+90×0.26+100×0.38+110×0.22+120×0.08=100. 质量指标值的样本方差为 s2=(-20)2×0.06+(-10)2×0.26+0×0.38+102×0.22+202×0.08=104. 所以这种产品质量指标值的平均数的估计值为100,方差的估计值为104. (3)质量指标值不低于95的产品所占比例的估计值为 0.38+0.22+0.08=0.68. 由于该估计值小于0.8,故不能认为该企业生产的这种产品符合“质量指标值 不低于95的产品至少要占全部产品80%”的规定.