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别再把它当助手了!AI时代,你需要像“AI原住民”一样思考

别再把它当助手了!AI时代,你需要像“AI原住民”一样思考

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你是否还在小心翼翼地给AI下指令,把它当作一个听话但笨拙的“数字助理”?你是否曾因为AI没能完成某个任务而沮丧,却不知道问题可能出在你的使用方式上?

今天,我想和你分享一个颠覆性的观点:我们大多数人都在严重低估AI的能力。而改变这一切的关键,在于学会像“AI原住民”一样思考——那些从接触科技第一天起就与AI共生的新一代。

我是Drew Bent,在Anthropic负责教育工作。我的整个职业生涯都围绕着“教学”展开——从创办辅导非营利组织,到成为高中数学老师,再到如今研究AI导师。我一直在探索同一个问题:什么是真正优秀的辅导?更重要的是,我们如何将其规模化,让世界级的教育触达地球上的每一个人?

而今天,AI终于让我们看到了希望。

一、从“助手”到“同事”:AI使用方式的根本转变

“AI原住民不会陷入的陷阱是:他们理解AI今天的能力是什么,并以那种强大的方式对待AI。”

这是一个至关重要的区别。让我举个例子:

2022年的AI使用者:仍然把AI看作“助手”。他们可能会问:“帮我写一封邮件”、“总结这篇文章”。他们往往低估了AI的能力,只让它做那些去年AI能做的“最难”任务。

AI原住民:他们从第一天起就与AI一起成长。他们问的是:“基于我所有的背景信息,这个项目应该采取什么战略方向?”他们把AI当作同事和合作者,而不是工具。

这种思维转变带来的结果是惊人的。当我观察我的同事时,他们正在用AI做各种强大的事情——做的事情我甚至不知道是可能的。而很多还在用“助手”思维的人,却还在手把手地指导AI,限制它的发挥空间。

关键在于:你需要不断抬高自己的野心,尝试那些在今天AI模型看来“不太可能”的事情。 因为当下一个模型发布时,你会是第一个发现新可能性的人。

二、教育的警示:AI不是“拐杖”,而是“教练”

在Anthropic最近的一项研究中,我们观察了两组学生完成编程作业的情况:

一组可以使用AI工具
另一组不能

结果可能让你惊讶:不能使用AI的那组学生在后续的概念理解测试中,表现比使用AI的组好17%

为什么?因为他们不得不“艰难地”完成工作,真正内化了这些概念。而使用AI的学生,如果只是把它当作快速完成任务的工具,他们的技能实际上在萎缩。

但这里有个重要的转折:并非所有使用AI的学生都表现更差

那些把AI当作“探究工具”而非“交易工具”的学生——他们提出问题、深入探讨、寻求理解——在最终评估中表现同样出色。

“你如何使用AI工具真的很重要。不仅仅是你用不用它们,而是你参与的方式。”

最佳实践:带着问题,而非解决方案

人们常常带着特定的解决方案去找AI,问非常具体的问题。但更好的做法是:带着问题去,而不是带着解决方案

不要说:“如何用Python写一个排序算法?”(这是解决方案)

而要说:“我正在处理一个数据集,需要按特定条件组织。我考虑过几种方法,但不确定哪种最适合我的具体情况。你能帮我分析一下吗?”(这是问题)

今天的AI模型实际上非常擅长帮助你“搏斗”问题,而不仅仅是给出答案。

三、2030年的教室:看不见的技术,看得见的改变

当我展望2030年的教育时,我看到的画面是这样的:

你走进教室,甚至看不到技术。 它都在幕后运作——老师用它节省时间、制定个性化教案、分组学生。这是一个丰富的学习环境,就像你现在在一些资源充足的私立学校看到的那样。

但关键区别是:这种教育将被带到每一所学校。

我在一个全球教师的WhatsApp群里,每天早晨醒来,都会看到来自世界各地的老师们分享他们用Claude等AI工具构建的自定义工具。这不仅仅是定制教案(那只是第一层),而是:

为学生构建闪卡应用
创建形成性评估
设计全新的课程和评估方式

以前,构建新课程可能需要一年时间。现在,老师们可以早晨醒来,产生一个想法,用Claude或Claude Code构建工具,然后当天就在课堂上部署。

AI学习伴侣的三个关键特征

1

了解你的背景:AI不仅使用通用课程,还了解你学校的课程、你所在州的课程标准,并能将所有内容与之联系起来。

2

了解你:AI应该是一个真正的学习伴侣,理解你来自哪里、你的学习风格、你的知识水平。你不应该每次都要重新介绍自己。

3

与你共同成长:你选择给予它背景信息,这样你们一起成长。AI工具也在随着你成长。

四、AI协作:这不是技术技能,而是社交技能

“在某种程度上,这是一种社交技能,而不仅仅是技术技能。”

我们基本上已经在世界上诞生了一种新的人工智能物种。回想我自己的教育经历:我经历了15年以上的学校教育,学习如何与他人互动。但现在,我们正在进入一个拥有另一种智能的世界——人工智能。

它将成为我们工作场所的同事,有一天会作为同事出现在Slack中;它将出现在学校里。这是一种全新的技能:如何不仅与他人高效互动,还能与AI协作?

我认为“如何提示AI”的时代已经结束。我们不再只是需要技术性的提示技巧。最终,你必须更多地把它当作同事、合作者。所以这变得更像一种社交技能。

“我如何与AI互动,让它更了解我在寻找什么?我更了解AI如何工作?” 这种对话类似于我们与他人建立社交技能的方式。

实践与重复:建立AI协作的“肌肉记忆”

这就是为什么我一直强调实践和重复的重要性。你需要花时间与AI相处,开始更多地把它当作同事,与它互动,了解它今天的局限性和能力。

但这一切都来自实践和重复。

让我分享一个个人例子:我建立了一个由40个AI营销代理组成的团队与我合作。我是Related F唯一的营销人员。我有一个AI教练,每周告诉我:“这些主题或风格对你来说真的很有效。多做这个,少做那个。”

这就是为什么我在LinkedIn上有一些非常成功的帖子。例如,一篇题为“我实际使用的40个营销代理”的帖子,到目前为止有150万次展示,是LinkedIn帖子中评论最多的。

五、未来已来:AI代理将成为每个人的基本技能

“构建AI代理是未来30年定义每个职业人士职业生涯的基本技能。这是一个要求。”

就像知道如何使用Microsoft Excel这样的电子表格是过去40年的要求一样,知道如何构建AI代理是未来40年的要求。

让我给你一些具体数字:

一个高质量的市场营销承包商,假设我每月有4个人,每人12,500美元,那就是每月50,000美元。
而我的AI账单是每月500美元。

如果你的工作是初级内容营销,负责根据YouTube视频撰写博客文章,这个工作将不复存在

但我们大多数人都只使用了AI可能性的1%。这就是问题所在。

结语:从今天开始,像AI原住民一样思考

我们正站在教育和技术交汇的历史性时刻。AI不仅改变了我们学习的方式,更改变了我们思考学习、思考合作、思考人类潜能的方式。

“我们所有人都需要像AI原住民一样思考——那些从第一天起就使用AI长大的人。”

从今天开始,尝试这样做:

1

抬高你的野心:不要只让AI做你知道它能做的事。尝试让它做你认为它“可能做不到”的事。

2

带着问题,而非答案:与AI展开真正的对话,而不是交易。

3

把它当同事:给予背景,分享思考过程,建立共同的理解。

4

分配“研发时间”:每天或每周花一些时间实验AI的新可能性,即使这意味着今天会“浪费”一点时间。因为明天,你会节省大量时间。

5

关注过程,而不仅仅是结果:在使用AI学习时,确保你也在学习,而不仅仅是完成任务。

教育的未来不是关于用AI取代人类,而是关于用AI增强人类——增强我们的连接、我们的创造力、我们共同学习的能力。

世界一流的教育值得为之奋斗,而规模化始终是挑战。但现在,借助AI,我们终于能够将以前只有拥有足够金钱才能获得的东西带给全世界。

这不仅仅是一个技术革命,这是一场思维革命。而你,可以从今天开始参与其中。


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