职场精英必存:60个AI工具名词速查手册(推荐收藏)

  一、AI核心基础   

AGI（通用人工智能）：指具备人类级别、能跨领域自主学习和解决问题的智能，是AI的远期目标

ANI（狭义人工智能）目前我们接触到的、只擅长特定任务（如人脸识别、围棋对弈）的AI

Token (令牌/词元) AI处理文本的最小单位。比如”你好”可能被分成”你”+”好”两个token。

LLM (大语言模型) 能理解和生成人类语言的大型AI模型，比如ChatGPT、Claude。

AIGC (AI生成内容)  用AI技术自动创作文字、图片、视频等内容。

Prompt (提示词)  给AI下达的指令或问题，好坏直接影响AI输出质量。

Fine-tuning (微调) 在预训练模型基础上，用特定数据继续训练，让模型更擅长某个任务。

Embedding (嵌入) 把文字、图片转换成AI能理解的数字向量。

Temperature (温度参数) 控制AI输出随机性的参数，值越高越有创意，越低越保守。

二、模型训练相关  

Training (训练) 用大量数据让AI学习规律的过程。

Inference (推理)  训练好的AI模型实际完成任务的过程。

Dataset (数据集)  用于训练或测试AI的大量数据集合。

Pre-training (预训练) 在大规模通用数据上训练基础模型。

Epoch (轮次)  完整遍历一次训练数据集称为一个epoch。

Batch Size (批量大小) 一次训练处理的样本数量。

Learning Rate (学习率) 控制模型参数更新速度的参数。

Fine-tune （微调）在通用大模型基础上，用自己的数据训练，让 AI 更懂你的行业。

Embedding（ 向量嵌入）把文字、图片转成数字，让 AI 能 “理解” 内容相似度。

三、开发工具  

SDK (软件开发工具包) 一套现成的工具，帮助开发者快速接入某平台或服务。

API (应用程序接口)软件之间互相沟通的桥梁，比如调用ChatGPT的能力。

Open API：开放接口，第三方可以调用的功能。

Skill (技能) :  AI Agent的能力模块，类似手机的App。

Agent (智能体) : 能自主思考和行动的AI程序。

MCP (模型上下文协议)： 让AI更高效地调用外部工具的标准。

RAG (检索增强生成)：  让AI从知识库中查找信息再回答，提升准确性。

Python：AI、数据分析、自动化第一语言，简单强大。

JavaScript：网页前端、小程序、交互效果主流语言。

Node.js：让 JS 跑在服务器上，做后端、接口、自动化工具。

Script / 脚本：自动执行的小程序，批量处理重复工作。

WebHook：事件触发通知，A 发生某事自动通知 B。

Backend后端：看不见的服务逻辑、数据处理。

Frontend前端：用户看到、操作的界面。

四、算力与基础设施   

GPU (图形处理器) 显卡的核心，AI训练必需的计算硬件。

Cloud (云服务)  通过互联网使用远程服务器资源。

Server (服务器) 提供计算服务的计算机。

Edge Computing (边缘计算) 在设备本地完成计算，减少延迟和隐私风险。

五、大模型特性   

Context Window (上下文窗口) AI一次能处理的最大信息量。

System Prompt (系统提示词)  设定AI身份和行为的底层指令。

Hallucination (幻觉)  AI一本正经地胡说八道。

 六、应用场景  

SaaS (软件即服务)通过网络使用的软件服务，如在线文档。

PaaS (平台即服务) 提供开发平台的云服务。

IaaS (基础设施即服务)  提供基础计算资源的云服务。

No-Code (无代码) 不用写代码，通过拖拽就能开发应用。

Low-Code (低代码)  用少量代码快速开发应用。

Workflow工作流把  多个 AI、工具串起来自动完成复杂任务。

Automation自动化：让软件代替人做重复操作。

七、技术概念  

Open Source (开源) 源代码公开，任何人可以免费使用和修改。

Algorithm (算法) 解决问题的方法步骤，AI的大脑。

NLP(自然语言处理）全称Natural Language Processing让机器理解、处理和生成人类语言的技术领域，大语言模型是其最新成果

Machine Learning (机器学习)  简单称ML，让计算机通过数据学习的技术。

Deep Learning (深度学习)  简称DL，使用多层神经网络的学习方法。

Neural Network (神经网络) 模仿人脑结构的计算模型。

Transformer (Transformer架构)  当前主流大模型的核心技术。

八、新兴概念  

AI Copilot (AI副驾驶) 辅助人类工作的AI助手。

Prompt Engineering (提示词工程) 设计优质提示词的技术。

Multimodal (多模态) 能处理文字、图片、声音等多种信息。

Token Economy (代币经济)  使用token作为AI服务的计费单位。

AI Native (AI原生)  从设计之初就深度融入AI的产品。

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