打通Excel与Python,如何使用Excel的PY函数

标签：Excel函数，PY函数

在使用PY函数对Excel数据集进行分析和可视化之前，必须将其发送到Python引擎，称为创建Python DataFrame。必须尝试在第一个工作表的第一个单元格中创建，之后就能轻松地在后续的行、列以及同一工作簿的不同工作表中使用这个相同的DataFrame。

示例数据如下图1所示。已经预留了第一行用来创建Python DataFrame。

图1

选择单元格A1，输入：=py，按Tab键启用Python编码。在其中输入Python代码，如下图2所示。

图2

按Ctrl+Enter组合键，结果如下图3所示。

图3

上述代码使用df定义了单元格区域A2:B12中的数据集，现在就可以在所有Python脚本中简单地使用df，用来方便地在数据操作中使用单元格区域A2:E12。从图3中可以看到，命名为DataFrame的一个Python对象。

至此，已成功将Excel工作表中的数据集导入Python引擎。

如果要查看底层数据，那么选择包含要检查的Python对象的单元格，示例中为单元格A1。然后，单击编辑栏左侧的下拉菜单，选择“Excel值”选项。如下图4所示。

图4

另一种方法是右键单击Python DataFrame单元格，从快捷菜单中选择“Excel值”选项。如下图5所示。

图5

现在，已经创建了DataFrame，可以使用它对输入数据集进行详细的统计分析。

选择一个单元格，示例为单元格D2，输入PY函数，然后输入：

df.describe()

如下图6所示。

图6

按Ctrl+Enter组合键执行代码，结果如下图7所示。

图7

保持选择单元格D2，单击公式编辑栏左侧下拉箭头，选择“Excel值”（如上图4所示），结果如下图8所示。

图8

这样，我们使用pandas库的describee()方法轻松地对Excel中的数据进行了详细的统计分析。

在Excel中装载库

如果需要使用Excel没有自动加载的其他Python库中的方法或函数，可以使用关键字import来实现。例如，想要获取Pi的值。

首先，选择一个单元格，输入PY函数，然后输入下面的代码：

import math as mt

mt.pi

如下图9所示。

图9

按Ctrl+Enter组合键执行代码，给出的Pi值结果如下图10所示。

图10