真人实拍要成非遗?AI 影视化对行业的三重冲击

2026 年 4 月，爱奇艺世界大会在北京召开。这场被行业视为风向标的盛会，今年最大的亮点不是某部 S 级大剧的发布，而是创始人龚宇用整整 40 分钟讲述的 AI 影视化战略。

龚宇的核心发言可以概括为三点。

爱奇艺积累了超过 10 万小时的影视素材，通过 AI 技术可以提取演员的面部特征、肢体动作、表情微变化，形成可复用的数字艺人资产。这意味着，理论上你可以让一个演员同时出演 10 部剧，甚至让已故演员复活。

爱奇艺自研的帧绮模型，已经能够实现 1080P 分辨率、30 秒连贯视频生成，支持镜头运动、场景切换、角色一致性保持。虽然还达不到 Sora 宣称的 60 秒 4K 水准，但在垂直场景已经够用。

龚宇给出了一组数据：传统短剧单集成本 3 到 8 万元，AI 辅助后可降至 1 到 3 万元；纯 AI 生成的微短剧，单集成本可压到 3000 到 5000 元。这个数字，让台下很多制片人脸都绿了。

更值得关注的是爱奇艺的商业模式设计：AI 艺人库采用授权分成模式，演员按使用次数获得分成；开放平台给第三方制作公司，按生成时长收费；自建 AI 短剧厂牌，试水纯 AI 内容。

这套组合拳打下来，爱奇艺要做的不是视频平台，而是影视行业的操作系统。

然而，大会结束不到 24 小时，演员方迅速反应。于和伟工作室发布声明：网传 AI 艺人库相关消息不实，演员本人未授权任何 AI 数字分身商用。张若昀团队随后跟进：未签署任何 AI 相关协议，保留追究法律责任的权利。多位演员经纪人向我们表示，公司确实收到过爱奇艺的入驻邀请，但条款中关于数字分身授权的部分存在模糊地带，需要谨慎对待。

面对质疑，爱奇艺在 4 月 20 日下午紧急回应：入驻 AI 艺人库不等于授权商用，平台会在获得演员明确授权后才使用数字分身。

这个回应，暂时平息了部分争议，但核心问题仍未解决：演员的授权边界在哪里？分成比例如何确定？已故演员的数字分身归谁所有？

要判断AI影视化的影响，先得搞清楚技术到底到了什么阶段。我们梳理了国际和国内主要玩家的技术进展，以及2026年第二季度的技术能力边界。

国际玩家中，OpenAI的Sora在2024年2月发布时引起了轰动，能够生成60秒1080P视频，支持复杂镜头运动。

但截至 2026年4月，Sora 仍未公开开放，仅限红队测试。主要短板在于物理规律理解有限，长视频逻辑连贯性不足。Runway的Gen-3在2024年6月推出，能够生成 18 秒高质量视频，支持图像和文本输入，已经商用，采用订阅制，每月15到95美元。Runway 的优势在于影视工作流整合得好，好莱坞已有采用案例。Pika 的 1.5 版本在 2024 年 9 月发布，擅长 10 秒视频生成，尤其是动画风格，已开放免费加付费模式，社区活跃，UGC 内容多。Luma的 Dream Machine 在 2024 年 7 月推出，能够生成 12 秒视频，角色一致性较好，已开放，采用免费额度加付费模式，优势是生成速度快，适合快速迭代。

国内玩家方面，字节豆包将视频生成能力整合进主 App，阿里通义的通义万相支持视频生成，百度文心的一格延伸至视频，快手可灵在 2024 年 6 月开放，支持 1080P 2 分钟视频，腾讯混元整合进广告和内容生态。

从技术能力边界来看，2026 年第二季度的现状是：短视频生成，也就是 30 秒以内，质量已经可用，适合广告和短视频场景。长视频生成，超过 2 分钟，逻辑连贯性差，需要人工干预。角色一致性方面，短镜头还可以，长镜头有漂移。镜头运动控制基本可用，推拉摇移都能做。物理规律模拟还是短板，光影、重力、碰撞常有 bug。口型同步中文支持较好，多语言待优化。情感表达是明显短板，微表情生硬，恐怖谷效应明显。场景复杂度方面，简单场景效果好，人群和复杂交互场景还比较弱。

一句话总结：AI 视频已经过了玩具阶段，但离替代真人拍摄还有距离。最适合的场景是短剧、广告、预告片、特效辅助、快速原型。

演员群体受到的冲击是分层的，不是所有人都面临失业风险。

高风险群体包括特约演员和群演，因为 AI 生成人群场景成本几乎为零。替身演员也面临风险，危险动作、背影镜头可被替代。配音演员同样受影响，AI 语音合成已高度成熟。中腰部演员可被数字分身部分替代，尤其是那些靠脸吃饭、演技一般的演员。

低风险群体包括头部明星，因为 IP 价值在于真人，粉丝要的是本人。演技派演员的复杂情感表达 AI 还做不到。喜剧演员的即兴发挥、节奏感是 AI 短板。动作明星的真实打斗质感难以复制。

一个残酷的现实是，横店群演峰值时期超过 20 万人，2025 年已降至约 12 万人。AI 技术普及后，这个数字可能继续腰斩。

成本结构变化方面，以 20 集都市剧为例，传统剧演员片酬 800 到 1500 万元，AI 辅助剧可降至 400 到 800 万元，降幅 50%。拍摄周期从 60 到 90 天降至 30 到 45 天，降幅 50%。后期制作从 200 到 400 万元降至 100 到 200 万元，降幅 50%。场景搭建从 100 到 200 万元降至 50 到 100 万元，AI 生成可替代部分实景。总成本从 2000 到 3500 万元降至 1000 到 1800 万元，整体降幅 40% 到 50%。

成本下降是好事，但风险也在转移。前期投入增加，需要采购 AI 技术、培训团队。版权风险上升，AI 生成内容版权归属不明。观众接受度不确定，AI 味太重会被抵制。

传统后期公司是这次冲击中受影响最大的群体之一。传统流程是剪辑师手动剪辑，特效师逐帧制作，调色师手动调色，配音演员进棚录音。AI 辅助流程变成 AI 自动粗剪，剪辑师精修；AI 生成特效，特效师调整参数；AI 自动调色，调色师微调；AI 语音合成，配音师监修。

一家中型后期公司老板告诉我们：以前养 50 个特效师，现在可能只需要 5 个会调参的。效率高了，但人也少了。根据中国电影电视技术学会的数据，2025 年影视后期从业人员约 8 万人，预计 2028 年可能降至 3 到 4 万人。

传统真人短剧单集成本结构方面，低端剧 2 到 4 万元，中端剧 4 到 9 万元，高端剧 9 到 15 万元。成本构成包括演员、拍摄、后期、剧本、其他。

纯 AI 生成短剧单集成本结构方面，低端 0.45 到 1.1 万元，中端 1.1 到 2.3 万元，高端 2.3 到 4.5 万元。成本构成包括 AI 生成、剧本、配音、审核修改。

结论是 AI 短剧成本比真人剧低 50% 到 80%，这是降维打击。

但制作周期方面，真人剧 7 到 15 天，AI 剧 1 到 3 天，快 5 倍。上线数量方面，真人剧 10 部每月，AI 剧 50 部每月，快 5 倍。

解读：AI 剧质量确实略逊一筹，但差距不大，尤其在低端市场。制作效率高 5 倍，可以以量补质。对于下沉市场用户，价格敏感度高于质量敏感度。

传统短剧模式是投入 100 万拍 10 部，赌 1 到 2 部爆款，爆款回报率 5 到 10 倍，失败率 80% 到 90%。AI 短剧模式是投入 100 万拍 50 到 100 部，不赌爆款，拼整体 ROI，单部回报率 1 到 3 倍，通过数据快速迭代优化。

一位短剧从业者告诉我们：以前是电影逻辑，现在是互联网逻辑。小步快跑，快速试错，数据说话。

AI 技术供应商是最大受益者，代表企业包括 Runway、Luma、快手可灵、阿里通义。商业模式是订阅制、按量计费、定制开发。市场空间方面，根据艾瑞咨询预测，2028 年 AI 视频市场规模达 500 亿元。

数字资产运营商也是受益者，业务包括演员数字分身授权、场景 IP 授权、道具模型交易。案例有爱奇艺 AI 艺人库、Unity 资产商店。盈利模式是授权费加分成。

平台方包括爱奇艺、腾讯、字节、快手，优势是有数据、有场景、有变现渠道，策略是自建加投资双轮驱动。

IP 持有方包括网络文学平台（阅文、番茄、七猫）、动漫 IP 方（哔哩哔哩、腾讯视频），逻辑是 AI 降低改编成本，IP 价值放大。

群演、特约演员是冲击最大群体，横店群演已从 20 万降至 12 万，预计 2028 年可能降至 5 到 8 万。

中小后期公司技术转型成本高，价格战压缩利润，预计 50% 以上会被淘汰。

传统影视培训机构教授的技能快速过时，需要重新设计课程，转型慢的会被淘汰。

地方影视基地如横店、象山、青岛等，实景拍摄需求下降，需要转型 AI 加实景混合模式。

爱奇艺的模式是演员授权面部、声音、动作数据，平台建立数字分身，制作方使用时按次付费，演员获得分成，具体比例未公开。

潜在市场规模方面，根据广电总局数据，2025 年中国影视剧演员片酬总额约 800 亿元。假设 20% 可被数字分身替代，分成比例 10%，则 AI 艺人库市场规模约 16 亿元。考虑到重复使用和长尾效应，实际规模可能更大。

争议点包括演员去世后数字分身版权归属、未经授权的 AI 换脸侵权、分成比例是否合理。

国际平台方面，Runway 免费额度 125 积分，付费方案 15 到 95 美元每月，单分钟成本约 5 到 15 美元。Luma 免费 30 次生成，付费 9 到 99 美元每月，单分钟成本约 3 到 10 美元。Pika 有限免费，付费 10 到 80 美元每月，单分钟成本约 5 到 12 美元。

国内平台方面，快手可灵每日积分，付费 19 到 299 元每月，单分钟成本约 2 到 8 元。字节豆包有限免费，整合进会员，单分钟成本约 1 到 5 元。

趋势是价格快速下降，2024 年单分钟成本约 50 到 100 元，2026 年已降至 2 到 15 元，预计 2028 年可能降至 1 元以下。

虚拟艺人柳夜熙 2021 年抖音出道，首条视频点赞 300 万加，2025 年商业化收入破亿，收入来源包括广告代言、直播带货、IP 授权、数字藏品。

爱奇艺虚拟艺人库已签约 100 加真人演员数字分身，2026 年 Q1 商用收入 5000 万元，使用场景包括短剧、广告、直播、游戏。

虚拟艺人的优势是不会塌房，人设可控；24 小时工作，不知疲倦；多场景复用，一部戏火了，可以拍十部衍生。

2023 年好莱坞大罢工，AI 是核心议题之一。最终 SAG-AFTRA（美国演员工会）与制片方达成协议。核心条款包括 AI 生成数字分身需演员书面同意，使用数字分身需支付报酬，禁止用 AI 替代背景演员，流媒体平台需披露 AI 使用情况。

影响是短期增加制片成本，长期建立行业规范，保护演员权益。

韩国走的是虚拟偶像路线。代表案例包括 aespa，真人与虚拟形象结合的女团；MAVE:，纯虚拟女团，MV 播放量破亿；罗熙（Rozy），虚拟网红，代言 20 加品牌。

特点是 K-pop 工业化体系加 AI 技术，政府支持文化立国战略，全球粉丝经济。

日本 Vtuber（虚拟主播）发展最成熟。2025 年 Vtuber 市场规模 1500 亿日元，活跃 Vtuber 超 2 万人，头部 Vtuber 年收入破 10 亿日元。

特点是低门槛，个人也能做；强互动，直播为主；二次元文化基础。

问题包括 AI 训练数据是否侵权，AI 生成内容版权归谁，演员数字分身版权归属。案例包括 2025 年多位演员起诉 AI 公司未经授权训练，2026 年某短剧平台因 AI 换脸被集体诉讼。应对是建立授权机制，明确版权归属，购买商业保险。

问题包括深度伪造（Deepfake）滥用，虚假新闻传播，已故演员被复活的伦理争议。案例包括 2025 年某政客 AI 换脸视频引发混乱，2026 年已故歌手 AI 复活演唱会遭家属反对。应对是技术水印标识 AI 生成内容，平台审核机制，法律法规完善。

问题包括群演、后期人员失业，技能转型困难，行业震荡。数据方面，横店群演已从 20 万降至 12 万，影视后期从业人员预计从 8 万降至 3 到 4 万。应对是职业培训转行 AI 操作、数据标注，社会保障失业救济、再就业支持，行业引导真人实拍精品化。

问题包括政策不确定性，各国监管差异，合规成本高。趋势方面，中国 2025 年 AI 生成内容管理办法，美国各州立法不一，联邦层面在推进，欧盟 AI 法案已生效，分级监管。应对是密切关注政策动态，建立合规团队，多元化布局不押注单一市场。

回到最初的问题：真人实拍会成为非遗吗？

洞见研报的判断是：不会完全消失，但会分层。

高端市场，也就是电影、S 级剧集，真人实拍仍是主流，AI 作为辅助工具，特效、后期，观众为真人表演买单。中端市场，也就是普通剧集、综艺，真人加 AI 混合模式，成本敏感场景用 AI，核心表演用真人。低端市场，也就是短剧、广告、短视频，AI 生成成为主流，真人实拍反而成奢侈品，拼的是效率和数据。

真正的竞争，不是真人对抗 AI，而是会用 AI 的人对抗不会用 AI 的人。

对于从业者来说，与其担心被 AI 替代，不如学会用 AI 提升自己。剪辑师可以学 AI 粗剪，把时间花在精修上；演员可以授权数字分身，获得额外收入；制片方可以用 AI 降低试错成本，把资源花在刀刃上。

最后，用一位资深制片人的话作为结尾：技术会变，但人性不变。观众要的不是真，而是好。谁能讲好故事，谁就能活下去。