5亿元A轮融资,从单点AI工具到全院级平台,医疗AI迈入基础设施时代

2026年4月20日，上海商汤善萃医疗科技有限公司（商汤医疗）完成5亿元人民币A轮融资。根据鲸准企业数据库及企业公开信息，本轮融资由Raffles Healthcare Growth Fund、临港投控集团、华盖资本、国科资本、联想创投、狮城资本等多家境内外专业机构联合投资，是2026年以来国内医疗AI领域规模领先、机构阵容较强、行业关注度最高的融资事件之一。

△图片来源于商汤科技官网

商汤医疗的核心价值，在于它是国内极少数能够从底层大模型、多模态能力、全院级平台到规模化落地形成完整闭环的医疗AI企业。

这一轮大额融资的意义，不仅在于资金体量，更在于资本用真金白银，确认了医疗AI行业正在发生的底层转向：行业竞争已经从单点AI工具，走向全院级AI平台的竞争。

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背靠商汤科技

14个月吸金7.5亿

商汤医疗成立于2022年8月，全称为上海商汤善萃医疗科技有限公司，由上海商汤智能科技有限公司持股53.61%控股，是商汤科技在医疗AI领域独立运营、重点投入的核心主体。

自2025年2月完成Pre-A轮亿元级融资以来，商汤医疗在短短14个月内连续完成4轮融资，节奏密集、金额持续放大。至本次A轮落地后，累计融资总额已达到7.5亿元。

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数据来源于鲸准

从投资方结构来看，本轮集结了医疗专业基金、地方国资平台、头部科技VC与产业资本，背景多元、协同性强，既体现了对医疗AI赛道长期价值的认可，也反映出机构在当前市场环境下，更倾向于将资金集中配置给有集团支撑、有平台能力、有落地确定性的头部企业。

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商汤医疗的成立

源于一场医疗AI的战略级落地

商汤医疗的诞生，并非一次偶然的创业尝试，而是商汤科技面向医疗智能化时代的战略级布局。

2022年8月，商汤科技在长期深耕计算机视觉、多模态大模型的基础上，正式成立独立运营的医疗AI主体——上海商汤善萃医疗科技有限公司，希望将成熟的AI技术体系，真正下沉到临床场景，解决医院在诊断、手术、病理、管理等环节的真实痛点。

△数据来源于鲸准

彼时，医疗AI行业已发展多年，但市场上大多是单点诊断工具，难以形成规模化、全院级应用。商汤医疗团队判断，AI要在医疗领域产生真正价值，必须走向平台化、基础设施化，让AI能力像水和电一样，接入医院全流程。

在负责人张少霆的带领下，团队由商汤核心算法人才与医疗行业资深专家组成，坚持“从临床中来，到临床中去”，将大模型技术与真实诊疗需求结合，逐步构建起覆盖多科室、多模态、全流程的医疗AI平台。

自成立之初，商汤医疗便确立了差异化定位：不做零散的AI功能插件，而是打造医院通用的AI技术底座；不做单一病种工具，而是构建全院级AI基础设施。这一清晰的路径，也成为其后续快速获得资本认可、实现规模化落地的核心原因。

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不做插件式工具

而是打造医院的AI基础设施

商汤医疗与市场上绝大多数医疗AI公司最本质的区别，也是其最大亮点：它不做单点功能型AI产品，而是以大模型为底座，打造面向医院整体场景的AI基础设施平台。

行业内多数医疗AI企业，通常聚焦某一单一病种或单一模态，例如只做肺部结节检测、只做眼底影像识别、只提供某一类辅助诊断工具。这类产品更像是医院信息系统上的“外挂插件”，场景有限、壁垒不高、难以规模化复制。

而商汤医疗的核心思路，是搭建一套可复用、可扩展、跨科室的统一AI平台，将影像诊断、手术规划、智慧病理、医疗语言处理等能力整合在同一体系内，覆盖临床诊疗、病历处理、科室管理等多个环节。

简单来说，同类公司解决的是“某一个诊断问题”，而商汤医疗瞄准的是“一家医院整体智能化升级”。这种平台化模式，能够大幅降低医院的接入与使用成本，提升AI覆盖广度与使用粘性，也让其商业价值空间远高于传统单点工具型企业。

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平台型医疗AI

为何能获得5亿元大额融资

在医疗AI行业发展十余年之后，资本的判断逻辑已经完成根本性转变，商汤医疗此次获得大额融资，正是新投资框架下的典型结果。

第一，单点AI工具的增长空间见顶，平台化成为行业终局。单一功能产品同质化严重、交付成本高、客户续约难度大，而全院级平台能够覆盖更多场景、形成数据与流程闭环，具备更高的长期壁垒。

第二，医疗AI进入体系化作战阶段，集团赋能优势不可替代。医疗AI的落地需要算力支持、算法迭代、临床合规、医院渠道等多重资源，独立初创公司难以全面覆盖。商汤医疗依托商汤科技的大模型能力、工程化经验与品牌背书，在技术落地、合规取证、市场拓展等方面具备明显优势。

第三，资本从追捧技术概念，转向看重真实商业化能力。当前机构更关注产品能否真正进入医院、能否规模化复制、能否形成稳定回款。商汤医疗的平台化模式更贴合医院实际需求，交付效率更高、商业化路径更清晰，契合一级市场对确定性收益的核心要求。

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行业趋势

医疗AI正式进入平台决胜期

从近年智慧医疗投融资数据与市场结构变化可以看出，医疗AI行业已经告别早期分散试错阶段，进入头部集中、平台制胜的新阶段。

其一，融资资源明显向头部平台型企业聚集，小额、早期、单点技术项目的融资数量与金额持续缩减，大额融资更集中于具备平台能力与落地规模的企业。

其二，医院端需求发生结构性变化，从过去“采购单个AI功能”，转向选择一体化、可兼容、可长期扩展的AI平台，更看重整体解决方案而非零散工具。

其三，行业竞争核心从算法精度比拼，转向综合能力较量，合规资质、流程适配、数据安全、长期运维服务成为更关键的壁垒。

△数据来源于鲸准

商汤医疗5亿元A轮融资，正是这一趋势的标志性事件。它宣告医疗AI不再是医院可有可无的辅助工具，而是逐步成为支撑诊疗、管理、科研全流程的新一代基础设施。

医疗AI的竞争已经进入平台化、基础设施化、头部集中的深水区。只有具备底层技术支撑、规模化落地能力与全链条服务能力的平台型企业，才能在资本与市场的双重选择中占据核心地位。