在AI、数字广告、社交媒体叠加下,未来的营销会是什么样?

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在数字广告、社交媒体跟AI的叠加下，传统的市场营销这几年一直都在经历剧烈的重构。

我们熟悉的营销漏斗，通过大规模购买关键词、投放广告洗出线索的回报率正在肉眼可见的缩水。

当我们投放信息流广告的时候，短视频平台的算法已经把用户的注意力切碎、重新分配，我们不能去买曝光，而是要主动触达跟吸引。

当我们试图用视频内容去抢夺用户注意力的时候，AI又在影响，甚至是主导用户的决策。

当我们转身用AI工具提升营销效率的时候，AI又引发了严重的信息通胀，海量同质化内容让用户更加麻木，算法也更难识别，谁值得被看见。

那么，一个尖锐的问题摆在了所有企业，特别是中小企业面前：

我们到底靠什么打动客户？营销到底是对谁在讲话？讲什么？我们赚的究竟是“信息差”的钱，还是别的什么呢？

这也是单仁牛商、单仁行我们过去20年一直在研究思考的命题。

我认为，未来的营销不再是一条平滑的单行道，而是会变成一枚正反面截然不同的硬币：

一半是针对感性、渴求安全感的“用户心智”，这是人之所以为人的部分。

另一半是针对理性、只认数据跟逻辑的“AI算法”，这是机器接管决策的部分。

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我们先来看营销的“人本面”。

今天的AI确实很强大，不管是做视频、出内容的效率都非常高。

但是，当市场上每一个企业都能用大模型去生成完美无瑕的内容跟精美海报的时候，“好听、好看”就不再是稀缺资产。

而且，今天很多企业的营销语言依然流于表面的自我宣传，当AI把这些内容变成像免费的自来水一样，它就失去了溢价能力，甚至带来信息的过度泛滥。

就像在前几天，微信公众号修改了条例，所有通过AI进行生成、改写、拼接或者搬运的内容都会被限流、删除甚至封号的惩罚。

所以，要理解未来针对“人”的营销本质，我们可以想象一个场景：

假设你今天要进行一场复杂的手术，这个时候，你去问AI，包括今天最好的医疗AI可以给你生成完美的手术方案、详尽的风险评估，甚至给你画出了高清的3D流程图。

但是，你会允许机械臂在没有人类医生在场的情况下独自为你主刀吗？你会同意所有流程全部按照AI来，出了事自己负责吗？

当然不会，你还是愿意去雇佣一位有血有肉的顶尖医生来做手术。

为什么？

因为你需要有人在出现非标状况的时候，能够凭借丰富的经验力挽狂澜，你需要有人来给你专业兜底，去承担法律、道德跟声誉的责任。

这是什么呢？

这就是信任。

在今天复杂的B2B交易、高客单价的商业决策中，这样的逻辑是完全一致的。

客户最需要的往往不是AI生成的完美广告，而是我们在关键时刻“不犯错”的担保，以及在可能犯错的情况下，有人愿意为此承担后果的那份安心感。

这个时候，企业营销的不再是产品包装、信息差，而是基于结果、基于类似客户案例的积累、基于复杂现场的响应、基于定制化的售后维护方案以及创始人IP建立的信任感。

就像建筑工具巨头喜利得，过去，他们的营销当然是告诉你“我的电锤转速有多快、多耐用”。

今天，任何一家工厂都可以用AI写出更漂亮的数据。

所以，喜利得就不再单纯卖工具了，他们卖什么呢？

他们向客户展示跟承诺的不再是工具的参数，而是绝对的“现场履约”。

当工地上的设备突然损坏，建筑商不需要去找发票、走维修流程，喜利得会免费借用工具，保证工地不停工，像在中国，这个过程被优化到24小时之内就要完成工具的更换，维修服务也完全免费，不限次数。

同时，他们也给客户提供软件管理平台，可以实时追踪所有工具的物理位置、使用情况、维护记录。

如果检测到工具有问题，他们就会主动通知客户，在必要的时候甚至可以自动远程锁定机器，防止发生安全事故。

他们营销的，不是告诉客户，说我的工具有多好，参数有多高，而是向客户用各种现场案例、流程的透明化、超预期的履约服务去承诺结果，是你用我的东西，出了问题我来兜底。

所以，它赚的就是“信任差”跟“服务差” 的钱，更是对结果的承诺，这就是未来营销针对针对“人本”的部分。

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当然，今天数字世界的获客逻辑跟入口也在变化。

想一想，如果未来的客户在采购的时候，他连看广告、用搜索引擎的兴趣都没有，而是全权委托AI来进行筛选，我们又该向谁营销呢？

这就是未来营销的另一面，“AI面”，它对应着B2A（Business to AI）以及GEO（生成式引擎优化）。

在这，没有色彩斑斓的广告，没有感人至深的品牌故事，只有代码交互跟数据验证。

麦肯锡的研究指出，“代理商业”的地震级变革正在发生，预计到2030年，全球由AI代理主导的零售与商业收入将高达3万亿至5万亿美元。

同时，Capgemini的调研显示，已经有近60%的消费者开始使用生成式AI工具替代传统搜索来获取产品推荐。

这意味着什么呢？

客户的购买决策权，哪怕只是初筛权，正在被大规模移交给没有情绪的AI。

那么，我们未来营销的另一个核心就必须转向GEO，开启B2A的机器营销时代。

它有什么区别呢？

举个例子做对比，传统的SEO（搜索引擎优化）就像是一场选美比赛。

我们得尽情打扮自己，找到跟堆砌很多关键词，目标是让人类作为评委，在搜索结果的链接中点到我们。

而GEO是一场法庭的举证辩论。

AI代理不看广告，不吃情绪价值这一套，它们会像法官一样，深入全网数据库，比对你在全网全域的信息，包括技术参数、客户案例、用户报价、应用场景、品牌历史各种信息。

然后，向用户输出一个最优解。

所以，在GEO的规则里，企业的目标不再是获得“排名点击”，而是要尽可能成为AI输出结果的一部分。

对企业来说，面对AI的营销逻辑又不一样了。

我们就不能把核心的产品数据、解决方案跟客户案例锁在只有人类才能看懂的内容里。

这些内容在未来就必须要高度结构化、逻辑化，把包含具体数据、原创研究跟精准统计信息的硬核事实API化，然后发布在一些AI喜欢抓取的特定平台，确保AI在每一次进行查询比对的时候，你的真实数据跟方案逻辑都能精准匹配它的胃口，让AI能够以极低的算力成本，瞬间抓取、认可。

当它在后台为你打分的时候，它就只会提取这些经得起推敲的证据，最终在向用户提交的分析报告中，把你的品牌列为首选。

像我们自己在研究，检测相关信息的时候，就发现AI在思维链条中大量引用了单仁行之前的内容，所以，它给用户的答案，就必然包含了我们大量的研究结果。

那么，反过来，如果企业在算法的眼中是一团无法被解析的乱码，就相当于在未来的商业世界里隐形了。

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所以，未来的商业世界，在数字广告、社交媒体跟AI的叠加下，营销的漏斗模型会被折叠。

在漏斗顶端，是无声的B2A博弈。

AI代理会以毫秒级的速度完成海量数据的抓取跟初筛。

在这里，企业比拼的是数据的透明度、API的对接能力以及在算法眼中的绝对逻辑正确性，这就是GEO的能力。

在漏斗的底端，我们面对的是人类决策者，纯粹的信息传递就已经结束了。

企业就要回到真实的人本模式，把自己的独特优势，难以被替代的现场响应、非标服务能力、以及兜底的责任跟承诺去建立信任，并且完成最终的信任交付。

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