从AI工具到数字员工:泰格医药子公司雅信诚参与《数字员工运营管理指南》首次研讨

今年《政府工作报告》提出要深化拓展“人工智能+”，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用。从 AI 赋能工具，逐步向数字员工转变，已成为数智时代培育新质生产力的关键支撑，企业对人工智能的使用正在迈向更深层的应用阶段。数字员工通过融合人工智能、机器学习、流程自动化等关键技术，实现对业务流程的智能化升级。与之相应，企业关注的重点也从“有没有工具”，转向“如何让AI真正进入组织、参与工作，并实现持续管理与优化”。

在这一背景下，“数字员工”的应用落地逐步深化，人机协同边界持续重构，智能化变革也对企业数字员工的体系化建设与精益化运营提出了更高的要求。这些问题正成为产业界关注的重要议题。

近日，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）组织召开《数字员工运营管理指南》首次研讨会，围绕数字员工的概念定义、技术演进、运营管理体系及行业实践等内容展开交流。泰格医药子公司雅信诚受邀参加本次研讨，与来自多个行业的企业代表和专家共同探讨数字员工的发展与落地路径。从讨论框架来看，当前行业对数字员工的关注，主要集中在三个层面：

1. 数字员工的定义

   数字员工并不等同于单一 AI 工具，也不只是传统自动化能力的延伸。它更接近于“数智化技术 + 流程封装 + 组织角色”的组合，是能够进入真实业务流程、承担特定职责、并接受运营管理的数字化能力单元。

2. 数字员工的技术演进

   从早期以规则驱动为主的RPA，到感知增强，再到基于大模型和智能体的自主协同能力，数字员工正在从“流程驱动”走向“目标驱动”，人机协同边界也在持续重构。

3. 数字员工的运营管理（本次指南核心）

   行业开始重点讨论数字员工如何运营和管理。数字员工不是部署完成就结束，而是需要围绕全生命周期进行规划、建设、上线、运行、优化和退役管理，并配套组织角色、流程制度、评估度量、安全合规等机制，才能真正从“可用”走向“好用”，从试点验证走向规模化落地。

图：数字员工体系框架（来源：中国人工智能产业发展联盟 AIIA）

雅信诚作为专注医疗健康与生命科学领域的语言与知识服务提供商，此次受邀参与相关研讨，源于公司在医疗健康与生命科学场景中的长期实践。雅信诚持续探索 AI 技术在复杂专业工作中的落地应用，关注的不只是单点效率提升，更是如何在高专业、高合规要求下，实现流程优化、质量可控与人机协同。

无论是专业内容处理、知识应用，还是多角色协同支持，医疗健康行业对 AI 应用的要求都更高：不仅要有效率，更要有边界；不仅要有能力，更要能管理。这些真实业务场景中的落地经验，也让我们能够以更贴近产业实际的视角，参与到数字员工相关讨论中。

从 AI 工具到数字员工，变化的不只是技术形态，更是企业对 AI 的定位方式。未来，真正决定数字员工价值的，或许不只是模型能力本身，而是企业能否将其嵌入流程、纳入治理，并建立起稳定、可持续的人机协同机制。

雅信诚也将继续参与推进数字员工相关方向的发展，结合医疗健康与生命科学领域的实际需求，探索 AI 能力更务实、更可控的应用路径。

注：中国人工智能产业发展联盟（AIIA）是2017年在国家发展和改革委员会、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、科学技术部等四部门指导下，由中国信息通信研究院等单位发起的行业协作机制，立足于搭建全球化的人工智能生态合作平台，支撑政府决策，推进技术创新与应用落地，促进我国人工智能产业有序发展。

更多信息可参阅人工智能产业发展联盟AIIA公众号：87家机构参与｜《数字员工运营管理指南》首次讨论会成功召开