玩转OpenClaw!复旦管院er解锁AI新技能 | 实践工作坊活动回顾

AMD大中华区AI市场营销高级经理昝仲阳深度解读了AI代理如何从“聊天”走向“办事”。他指出，Openclaw的本质是让AI进化为做事的代理人——无需安装新软件，通过熟悉的聊天窗口下达指令，AI即可在后台自动拆解并完成复杂任务。智能体拥有记忆能力，能持续学习进化，基于大模型自主分析问题并执行闭环。

他分享了三个关键洞察：

原生AI工作模式：目前AI需调用飞书、钉钉等软件，未来可能只需一个Agent入口。多Agent可分工协作，从“操作软件”变为“指挥代理”。

混合部署经济学：“买龙虾便宜，养它的Token成本很高。”他分享了自己的配置：核心龙虾负责统筹工作，分析龙虾处理数据工作，操作龙虾处理邮箱、代下单等隐私性强但是简单执行的高频工作。最合理的方案是云与端混合——费Token的重度推理上云，高频隐私操作留在本地模型。

行业终局：Agent间交互：未来PC交互对象将是24小时不眠不休的Agent主机。例如AI智能体医生，将资深经验注入硬件，实习医生即插即用；或全自动博客，从找论文到生成双人播客全程无人干预。

他鼓励同学们，Agent本质只是文件夹堆叠，部署代码用自然语言让AI写就行，人类只需专注创造独特的Skill。现场演示的论文图说功能，用大模型直接生成技术原理图与流程图，让“想法即现实”成为可能。

首界科技联合创始人郭萌明结合自身创业实战，拆解普通人如何借助AI实现从“卖商品”到“卖效率”的跃迁。他指出OPC旨在让个人拥有无限创造力与生产力，一个人借助AI可完成过去一个团队的事。但目前养龙虾有三大痛点：安装配置门槛高、装了不会用纯烧Token、隐私数据易泄露。

围绕这些痛点，他提炼了两条创业心法：

做AI时代的“小米”：他借鉴小米路径——先解决系统卡顿和UI体验，而非直接造手机。当前创业关键是帮普通人解决“安装难、跟进难”的软件层问题，做一键部署Agent与大模型的傻瓜式服务。他鼓励大家：人只负责搜集定义需求，开发交给Agent。

商业模式升维：他描绘了未来一人公司场景：电商龙虾自动抓爆品、进货、当客服；律师龙虾解放文件整理。他强调，OPC最适合标准化、可重复性场景，必须先由人跑通最小闭环，再用AI规模化复制。最关键的是：AI帮我们执行，但绝不能替代决策。

最后他提醒，AI平权时代，限制我们的不再是资源，而是发现身边的使用场景并将其转化为效率型产品的眼光与行动力。

作为活动的核心实操环节，Datawhale高校生态负责人甘元琦带领同学们开启了一场从零到一的“养虾”实战之旅。大家不再停留于理论听讲，而是亲手完成了AI Agent（龙虾）的本地部署与云端接入，真切体验了将智能体“装进”自己电脑的全过程。

活动现场为大家梳理了三种主流部署路径，帮助不同配置需求的同学轻松上手：

本地部署法：一步到位，后续调用零Token消耗，适合内存空间充裕、追求长期隐私与性价比的同学。

云端部署法：按需消耗Token，配合Clawx软件快速接入，便捷灵活。

极简替换法：通过腾讯WorkBuddy实现最轻量的配置替代，适合只想快速体验基础功能的入门者。

同学们在现场完成龙虾本地/云端部署，并进一步配置自己的skill。例如：

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最终，所有成功完成部署的同学获得AMD和Datawhale联合颁发的“龙虾部署能力认证证书”。这场动手实践不仅让大家掌握了工具，更让一人即团队的未来工作模式变得触手可及。