夜雨聆风
AI智能体与OpenClaw应用实战内训班
课程背景
随着大语言模型能力不断提升，AI正在从“问答工具”逐步演进为“能够执行任务的智能体系统”。过去企业使用AI更多停留在内容生成与信息查询阶段，例如写材料、生成报告、整理资料等，而这些应用仍然需要人工不断下达指令、逐步操作，AI更多扮演辅助角色。随着智能体技术的发展，AI开始具备理解目标、规划步骤、调用工具并执行任务的能力，逐步从“助手”升级为“能够自动完成工作的数字员工”。
在当前AI生态中，智能体平台和系统级智能体正在快速发展。像 Coze、Dify 等平台型智能体工具，让企业能够快速构建知识库、插件和自动化流程，实现部分工作自动化；而像 OpenClaw 这样的系统级智能体，则进一步扩展到电脑操作层面，可以直接访问本地文件、运行程序、执行任务流程，能力范围更接近“自动执行任务的AI助手”。理解这些技术形态以及它们在企业中的应用价值，已经成为企业推动AI落地的重要前提。
课程收益
1.了解AI技术从聊天工具到智能体系统的发展路径，理解智能体在企业中的核心价值。
2.掌握当前主流智能体工具体系，包括Coze、Dify等平台型智能体的基本结构。
3.理解系统级智能体OpenClaw的能力特点以及与传统智能体平台的差异。
4.通过案例了解智能体在报告生成、文件整理、自动任务执行等场景中的实际应用思路。
课程大纲
模块一：AI智能体时代——从AI聊天到自动执行任务
一、AI技术的三阶段演进
1.从AI聊天 → AI工具 → AI智能体：理解AI技术从“回答问题”到“完成任务”的能力升级路径
2.AI聊天工具的能力边界：为什么ChatGPT、DeepSeek仍然需要人一步一步操作
3.AI工具化阶段的特点：PPT生成、数据分析、文案写作等效率型应用模式
二、AI智能体的核心能力
1.智能体如何理解目标并自动规划步骤：从“你说一句它做一步”到“AI自己规划流程”
2.智能体如何调用工具完成任务：搜索、代码执行、数据处理、文件操作等能力
3.智能体为什么被称为“数字员工”：自动执行任务而不仅是生成内容
三、当前主流智能体工具生态
1.平台型智能体工具：Coze、Dify等如何帮助企业快速搭建智能体
2.系统级智能体工具：OpenClaw等能够直接操作电脑系统的智能体形态
3.智能体工具能力差异：平台自动化 vs 系统操作型智能体
模块二：智能体搭建实战——以Coze为例
一、Coze智能体平台整体结构
1.Coze智能体的核心架构：模型 + 知识库 + 插件 + 工作流组成完整系统
2.智能体构建的基本逻辑：目标定义 → 数据输入 → 工具调用 → 输出结果
3.Coze为什么适合企业快速搭建智能体：无需开发即可构建自动化流程
二、知识库能力与应用
1.如何构建企业知识库：导入文档、制度、业务资料形成AI可检索知识体系
2.知识库如何支持智能体回答复杂问题：让AI基于企业资料进行回答
3.知识库典型应用：制度查询、业务问答、内部资料检索
三、工作流（Workflow）自动化
1.工作流的核心逻辑：将复杂任务拆解为多个自动执行步骤
2.工作流如何实现自动化任务：数据输入 → 处理 → 输出结果
3.工作流应用场景：自动生成报告、自动整理资料等
五、案例演示：报告生成智能体
1.输入主题与数据资料，智能体自动检索信息并整理结构
2.智能体自动生成完整分析报告并输出文档
3.企业应用场景：市场分析报告、行业研究报告、内部汇报材料
模块三：系统级智能体——OpenClaw应用解析
一、OpenClaw是什么
1.OpenClaw的基本概念：具备系统操作能力的AI智能体
2.OpenClaw的技术架构：大模型 + Agent系统 + 工具执行层
3.OpenClaw的核心亮点：自动执行电脑操作任务
二、OpenClaw与传统智能体的区别
1.平台型智能体：主要调用API和工具完成任务
2.系统级智能体：可以直接操作电脑、读取文件、执行程序
3.OpenClaw能力优势：更接近“自动工作的AI助手”
三、OpenClaw部署方式
1.OpenClaw本地部署基本流程：安装环境、配置模型接口、运行Agent系统
2.OpenClaw运行环境要求：本地电脑或服务器部署方式
3.OpenClaw部署注意事项：权限控制与安全风险
四、企业应用场景
1.自动文件整理：扫描文件夹并分类整理文档
2.自动数据处理：读取Excel数据并生成分析报告
3.自动任务执行：按照设定流程自动完成日常任务
课前须知：以上课程为安排讲课老师到企业内部授课内容，详细老师介绍和授课费用请来电咨询。请各单位做出决定后提前30天以上与我们联系，以便老师能够安排时间前往授课。
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