AI重构经济新形态:从工具到核心的跨越

据经济日报消息，当前，人工智能正经历一场深刻的角色转变。清华大学经济管理学院长聘副教授张佳音在接受经济日报采访时指出：“如今，人工智能已不再是单纯的工具或任务赋能手段，而是成为构建新经济体系的核心。”这一判断，揭示了AI在经济发展全局中的新定位。

今年的《政府工作报告》多次提及人工智能，并首次提出“打造智能经济新形态”，引发广泛关注。张佳音认为，这意味着我国对AI的政策定位进一步提升，未来五年的发展着力点将从提升技术能力，转向产业深度融合。通过“用进来”与“嵌进去”，推动AI规模化落地，将技术优势转化为实质性的经济发展成果。在这一过程中，AI与实体经济深度结合，将形成新质生产力的关键发展动能。同时，智能体与智能终端作为技术扩散的重要载体，将推动AI在更广范围内应用扩展。

AI的发展离不开强大算力支撑。《政府工作报告》提出，实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度。张佳音对此给予肯定回应。她表示，AI的研发和应用，正越来越多地受到基础设施供给能力、算力成本和产业组织效率等因素的影响，而非仅仅依赖单一企业的技术能力。国家推动算力集中与调度优化，有助于国内企业在大规模模型训练、数据处理和应用开发中降低成本、提升效率，增强国际竞争力。她指出，全球AI竞争将不再只是算法和模型的比拼，而会更多体现为基础设施能力、算力成本管理以及产业协同组织能力的综合竞争。

尽管竞争不可避免，合作才是根本方向。《政府工作报告》明确提出支持人工智能开源社区建设，促进开源生态繁荣。张佳音认为，开源为不同国家和地区开展技术交流与协同创新提供了低门槛、可持续的合作机制。通过开源社区，全球开发者可以在开放框架下共享经验、优化接口、推进协同开发，增进相互学习，推动标准共识和互操作基础的逐步形成。中国通过持续贡献优质项目、积极参与社区治理和规则共建，既能够提升自身技术适配能力，也能够在全球AI治理和标准协同中发挥更加积极的作用。

在发展与合作中，风险防控不容忽视。张佳音强调，AI风险防控与全球治理需各国、各主体协同推进，统一标准的制定至关重要。无论是智能体还是其他大模型，正被越来越多的C端用户接触与使用，普通用户往往不理解AI运行原理，更不清楚使用过程中的风险。目前，AI领域尚未形成统一的行业标准，开源项目同样缺乏明确规范，各企业按自身模式运营，数据安全等方面风险较高。同时，若不加干预，AI也可能继续拉大数字鸿沟。

应对上述挑战，张佳音提出，既要做好顶层政策设计，也要在企业研发与战略规划中纳入相关考量，多层面开展治理。国际社会更应加强沟通交流，以开源社区的发展为契机，促进双向学习与交流。

智能经济新形态的构建，既是技术演进的结果，也是政策引导、产业协同与全球合作的共同产物。在这一进程中，中国正推动AI全产业链渗透，深刻重构经济形态、改变国际分工格局，并在全球AI治理与创新中发挥日益重要的作用。

(由经济日报发布原始文件，点击左下角“阅读原文”可查看原文。)