AI的定价权，正在换人

说真的，今天这三条新闻连在一起看，我脑子里就蹦出一个词，换天。

早上起来刷到第一条，马斯克去OpenAI的审判庭上作证了。原话是这么说的，OpenAI本应是一个慈善机构，但被高管们变成了一台逐利机器。你想想看，一个创始人跑到法庭上控诉自己创立的公司背离了初衷，这画面本身就挺魔幻的。更魔幻的是什么呢，紧接着第二条新闻就来了，报道称OpenAI业绩未达标。一边是法庭上吵着说你们不该赚钱，一边是资本市场说你赚得还不够多，OpenAI现在夹在中间，两头不讨好。

我自己的感受是，这件事最有意思的地方不在于马斯克和Altman谁对谁错，而在于它暴露了一个更深的问题。AI这行当，到底该由谁来定价？

顺着这块再聊聊，第三条新闻就来了，而且来的方式特别直接。DeepSeek把V4模型的价格打下来了，打到什么程度呢，缓存命中的输入价格降到了原来的十分之一。什么概念，就是原来你花100块能买到的API调用，现在只要10块。而且不是喊喊口号，农行、兴业、浦发银行在模型发布当天就完成了部署。你想想这个速度，银行那种出了名慢吞吞的IT流程，居然当天就能搞定部署上线，说明什么，说明这玩意真的好用，而且真的便宜。

坦率的讲，我一直觉得AI行业真正的拐点不是哪个模型分数更高，而是哪个模型让更多人用得起。DeepSeek-V4这次降价，配合百万字超长上下文和全新的DSA稀疏注意力机制，等于是在说，你们不需要拼参数了，拼效率就行。V4-Pro参数1.6T，V4-Flash只有284B，但简单任务上两者旗鼓相当。这就好比你发现一个实习生和一个资深员工，干基础活儿效果差不多，但实习生只要十分之一的工资，你选谁？

回到马斯克这块，我今天反复在想他在法庭上说的那句话。他说OpenAI被变成了逐利机器，这话听着有点刺耳，但你看看DeepSeek的做法，开源、低价、快速部署，不就是为了让更多人能用的起吗？两条线放在一起看，突然就觉得，马斯克在法庭上争的那个「初心」，DeepSeek已经在用另一种方式实践了。不是说马斯克说得不对，而是说行动比辩论有力多了。

这块需要注意一下，今天还有一个小信号可能很多人忽略了。腾讯ima发布了知识Agent「copilot」，阿里平头哥发布了支持万卡AI集群高速互联的方案。这两件事单独看都不算爆炸性新闻，但放在一起就有意思了。大厂们在干什么，都在往「应用层」和「基础设施层」两个方向猛砸。一个往上走，做更聪明的Agent帮你干活，一个往下走，做更便宜更强大的算力底座。夹在中间的，就是那些纯靠烧钱训练大模型、但不知道怎么变现的公司。OpenAI恰好就站在这个尴尬的位置上。

说真的，我有时候觉得AI行业的节奏太快了，快到你还没想明白上一个问题，下一个问题就来了。半年前大家还在讨论哪个模型更强，现在大家讨论的是哪个模型更便宜、更好用。这其实是一件好事，因为当竞争从「谁的参数多」变成「谁能让用户更爽」的时候，真正受益的是每一个用AI的人。

有个事我挺想分享的。DeepSeek-V4在Agentic Coding评测中达到了当前开源模型最佳水平，内部员工用下来体验优于Sonnet 4.5。这说明什么，说明中国团队做出来的东西，真的已经不输任何人了。而且不是靠砸钱砸出来的，是靠算法创新，靠DSA稀疏注意力这种真技术。愚钝如我，之前总觉得国内模型差一口气，现在看来，这口气早就续上了。

时间会给出答案，但答案可能比所有人想象的都来得更快。

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