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智创周报 | 企业用AI,老板要花钱,用“Service + Skill”回到消费者身边

智创周报 | 企业用AI,老板要花钱,用“Service + Skill”回到消费者身边

WEEKLY NEWS

5/1

2026

AI智创前沿周报

AI 时代,认知焦虑症药方来了···

每周3分钟

人机协同的未来,手不忙,心也不慌了···

本周焦点

企业用AI,老板要花钱,用“Service + Skill”回到消费者身边

PART1

WEEKLY NEWS

前沿观点有态度

1.贝壳找房董事长彭永东:用“Service + Skill”走到消费者面前

贝壳找房董事长彭永东在内部会议上,公布了自己日均消耗两亿AI Token的记录。他将AI深度用作个人的“第二大脑”,以此复盘决策、解析业务、甚至审视组织盲区。

彭永东判断,AI不会取代经纪人,因为房屋交易承载着情感、家庭等无法被算法承担的非标责任。但它将彻底瓦解依靠“信息差”盈利的旧模式。未来的核心竞争力,必然转向“专业判断”与“信任”——即经纪人能否在海量信息中,为客户提供真正有温度的专业决策。

他指出,大组织常陷入一个陷阱:管理越追求精细,越容易把一线服务者“管成流程”,让扫码、填表等动作,替代了本应与消费者深度沟通的价值。为此,他提出“Service + Skill”的解方:“Service”是服务者的情感、好奇与解决问题的初心;“Skill”是将能力通过AI沉淀为可复制的工具。 两者缺一不可:仅有Skill,工具会空转;仅有Service,则不可持续。AI的意义应是赋能一线、拆掉冗余管理,而非制造新KPI。

两亿Token,只是开始。彭永东用它作一面镜子,照向组织的盲区、管理的惰性,与那些被指标和流程磨平的真实需求。在行业寒冬中,这比“会用AI”更重要,技术不会拯救贝壳,最终能走向未来的,永远是重新站回消费者身边的人。

原文链接:彭永东日用Token两个亿

2.万人市场调研:公司付钱是AI渗透率关键指标

近期,Epoch AI与Ipsos的一项万人调研揭示了一个关键事实:AI在职场中的应用深度,决定性因素并非技术本身,而是“谁在付钱”。数据显示,当公司为AI工具付费时,员工将其用于工作的比例高达76%;而当员工自费时,这一比例仅为58%;免费用户则只有38%。

公司付费,意味着制度性认可。当企业统一购买并分发账号时,AI的使用便从员工的“个人实验”转变为受认可的“正式工具”,消除了关于数据安全与工作合规性的潜在顾虑。这直接解释了为何企业级渗透长期滞后于个人试用。

AI已在重塑职场,并引发分化。27%的职场AI用户表示已有常规任务被AI接管,而21%的人借助AI开拓了新工作领域。这表明AI在替代旧任务的同时,也在创造新可能,但个体所受影响截然不同。

工具竞争的关键在于“生态位”。在付费职场场景中,Microsoft Copilot的使用率反超了ChatGPT。核心原因在于,高达61%的用户直接在Office办公套件中无缝调用它。这证明,深度嵌入现有工作流的便利性,往往比模型的绝对性能更具职场吸引力。

AI替代存在明确边界。以Klarna为例,其曾大规模用AI客服替代人工,最终因服务质量问题重新招聘。这表明,在需要复杂判断、共情与创造性的任务上,人类依然不可替代。

调研结论指向一个核心现实: 技术普及之后,组织的付费决策成为AI能否转化为核心生产力的关键开关。AI的职场价值,不仅取决于其能力,更取决于企业是否愿意为其按下启用键。

原文链接:Epoch AI万人调研:老板不订阅,AI就是摆设!

3.Gartner 2026年CEO调查报告:AI正重塑企业运营根基

Gartner全球CEO及高管调查显示,80%的CEO认为AI将对其运营能力造成中高度冲击,企业战略重心正从“数字化”转向“自主化商业”。

(1)从自动化到自主化的跨越

当前54%的CEO表示其自动化仅局限于特定任务,但预计到2028年底这一比例将骤降至13%,32%的CEO计划部署具备自学习、自适应能力的AI工具辅助人类决策,27%的CEO预期其组织将主要在”无需人工干预”状态下运行,标志着向自主商业生态系统的实质性迈进。

(2)“能力优先”战略取代数字化叙事

Gartner指出,数字化商业改变的是”企业做什么”,而自主化商业改变的是”企业怎么做”,CEO们意识到AI不仅是自动化的新层级,更是”重建企业本身的催化剂”。

(3)盈利模式面临重构压力

28%的CEO认为交易型收入最受AI威胁——AI智能体可绕过现有中介系统,实现实时定价与谈判,直接消解传统交易手续费赖以存在的”低效环节”,企业被迫从交易收费模式向”经常性、结果导向型”收入模式转型。

(4)客户结构相对稳定,关系深度重塑

仅17%的CEO预期AI将显著改变客户群体(远低于数字化时代的39%),重点在于深化现有客户关系,并拓展“机器客户”(Machine Customers)市场——Gartner预测到2026年,设立专门机器客户业务单元的大型企业数量将较2024年翻倍。

报告强调,CEO与CIO必须协同重建运营基础,重新设计人员、资产与财务架构。核心任务是构建同时支持人类与机器决策者的系统,以信任、准确性与数据完整性为基石。AI正在迫使企业从“效率优化”转向“能力重构”。那些仅将AI视为自动化升级的企业,将面临盈利模式被智能体瓦解的风险;而主动拥抱自主化商业、建立“能力优先”思维的企业,才能在新一轮价值创造逻辑中占据主动。

PART2

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AI产品又上新

1.OpenClaw发布v2026.4.25:正式接入DeepSeek V4并设为默认模型,主打可观测性

4月25日,AI智能体框架OpenClaw发布v2026.4.25版本,围绕”可观测性”与”模型能力”带来两大核心升级。

在模型能力方面,本次更新正式接入深度求索公司的DeepSeek-V4系列模型(包括V4-Flash与V4-Pro),并将其纳入捆绑服务目录且设为默认模型。官方还完成了对DeepSeek-V4在后续工具调用轮次中深度思考与推理复现机制的固化优化,提升智能体执行复杂任务时的逻辑连贯性与可靠性。

在可观测性方面,新版本全面接入OTEL可观测性框架,旨在终结”黑箱”操作。开发者可清晰追踪每一次模型调用、Token消耗和工具循环的全链路,默认设置不暴露原始Prompt以保障安全。同时,版本一次性接入13个TTS语音提供商,并优化了插件冷启动机制。

这标志着AI智能体竞争正从比拼单一模型能力,转向构建透明、可靠的基础设施,同时为开发者提供了更多元、强大的模型选择,进一步丰富了OpenClaw的生态能力。

2.阿里HappyHorse 1.0视频模型上线,原生多模态架构

4月27日,阿里巴巴推出“快乐小马”HappyHorse 1.0视频生成模型及创作平台,并开启灰测。该模型采用原生多模态与音视频联合生成方案,支持从文本或图片生成视频,也能对已有视频进行编辑。官方称其在画面质感、镜头流畅度和人物真实感上表现突出,主要面向电商、短剧、广告等内容创作场景。平台推出了首注赠积分、会员限时折扣等优惠活动,以吸引早期用户。

3.支付宝上线“AI收”,智能体支付生态再添拼图

4月28日,支付宝上线“AI收”功能,旨在为智能体(AI Agent)服务的商业化提供便捷的支付与分账解决方案。该功能补齐了智能体在服务供给侧的收款短板,与支付宝已有的支付能力共同构成了从付款到收款的完整闭环生态。此举降低了开发者将AI服务商业化的门槛,为未来基于智能体的各种新型商业模式预留了重要的基础设施支撑。

PART3

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AI应用大事记

1.中央网信办部署开展“清朗·整治AI应用乱象”专项行动

近日,中央网信办部署开展为期4个月的“清朗·整治AI应用乱象”专项行动,旨在规范AI服务与应用,促进行业健康有序发展。行动第一阶段重点整治7类突出问题,其中特别强调大模型训练语料安全与AI数据投毒两大风险。

训练语料安全方面,重点整治审核把关不严导致训练数据存在违法不良信息、数据来源合规性不足、未经授权使用文字图片音视频数据,以及高质量语料缺乏等问题。

AI数据投毒方面,重点打击通过篡改训练语料、伪造权威数据、使用GEO技术恶意营销等行为,并整治炒作教授投毒方法、电商平台兜售教程工具等乱象。同时要求模型在生成回答时对引用信源建立交叉验证和风险提示机制,规范标注引用信息链接。

2.微软痛失OpenAI独家合作,七年绑定关系开始松动

4月27日,OpenAI与微软更新合作协议,双方七年的深度绑定关系出现关键变化。根据新协议,微软对OpenAI模型的知识产权许可由“独占”变为“非独占”,有效期至2032年不变。这意味着OpenAI可以将其模型和服务部署到其他云平台,亚马逊AWS已宣布将在数周内引入OpenAI模型。微软仍将是其主要云合作伙伴和股东,但独家地位的丧失可能影响其市场优势,消息公布后其股价一度下跌。

3.小红书发布AI治理主张,未标注内容平台统一标识

4月27日,小红书首次发布“AI治理主张”。平台鼓励创作者利用AI拓展创意,但要求对AI生成或辅助创作的内容进行如实标识。对于未主动标注的AI内容,平台将统一添加标识。小红书强调将严守真实底线,反对AI造假和侵权,并承诺持续建设AI内容识别能力,同时为误标情况开通申诉通道。此举旨在引导AI创作健康发展,维护社区的真实生态。

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编辑 | 朱雨晗

审核 | 岳琦   

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