为什么AI时代,我还是建议你「亲自」学习?

月底了，你的token用完了吗？打算怎么用？

我还剩一些，就把之前搞的个人知识库再做了一下增强。

从一篇笔记说起

这个知识库是这样的：我把自己在各个平台上买的课程都扒下来，存到本地，然后写了一个summary skill，让它对每篇文章、每节课做一个总结。这样我写文章的时候可以让AI参考，自己也能在一个统一的地方学习。

听起来很美好对吧？

但AI给我总结出来的东西是这样的：

• • 核心主题：学历史的最大作用不是预测未来，而是让我们摆脱历史枷锁，获得更多自由选择。
• • 关键要点：
• • 历史是一系列偶然事件的结果，并非必然，因此现实是可以改变的
• • 草坪崇拜的例子说明许多习惯只是历史产物，了解其来源就能摆脱束缚
• • 人类已基本控制了饥荒、瘟疫和战争三大历史难题
• • 智人正在追求三件大事：永生、幸福和成神（基因改造、人机结合、人工智能）
• • 历史预测存在悖论：预测越准确，当事人越可能改变行为，导致预测不成立
• • 重要启示：理解历史的偶然性，能帮助我们从身份、习惯和观念的牢笼中解放出来，想象不同的命运。

说实话，这种总结……你看完能记住什么？

“核心主题”、”关键要点”，格式倒是挺工整的，但读完跟没读一样。就像你在网上看到一篇”3分钟读完《未来简史》”，看的时候觉得”嗯嗯有道理”，关掉页面就忘记了。

因为做总结需要读完所有内容，比较费token，我就一直没优化它。

直到有一天，我学完万维钢《精英日课》里讲的认知解耦^[1]，感触特别大。

认知解耦说的是，把”心中的叙事”和”眼前的事实”拆开，让大脑能在模拟的世界和现实世界之间自由切换。它包含三个步骤：先用「认知解离」把情绪和事实分开，再「调用视角」去分析情绪，最后用「认知重评」把情绪走向转个弯。

我当时读完就觉得，这不就是我一直在找的”反刍”的解法吗？反刍就是脑子里反复回放负面情绪，越想越难受，陷在里面出不来。

最近我的女儿就总被一些人际关系的问题困扰，经常反刍。之前读心理学的时候就知道反刍不好，但一直不知道具体怎么破。这篇文章把从”意识到自己在反刍”到”把情绪转化为行动”的完整路径给串起来了。

我特别兴奋，于是打开尘封已久的Logseq，亲手写了一篇学习笔记。写的过程中，脑子里不断冒出跟之前读过的东西的连接，越写越停不下来。

试问这么精美细致的笔记，谁见了不迷糊？（请允许我洋洋自得一番。）对比之前AI给我总结的内容，简直是天壤之别。于是我把这篇笔记发给AI，并PUA它好好学习——你看看人家（我）是怎么做笔记的。

它终于上道了，开始写得有模有样：

好多了对吧？有结构，有细节，有层次。

我还挺满意的，commit，提交代码。

知识库不是知识

但是，用这个升级版的summary skill生成了几篇总结之后，我发现了一个问题。

它生成的总结，我读不进去。

你看上面总结的时候，是不是也读不进去？

不是说总结写得不好。写得挺好的，比之前那个”核心主题+关键要点”的版本好太多了。但我就是读不进去。读完之后，脑子里什么都没留下。

或者说，笔记虽然有了，但是我并没有任何变化。

这跟我亲手写完那篇认知解耦笔记之后的感觉，完全不一样。

写那篇笔记的时候，我是真的在想。认知解耦里的”认知解离”跟我之前了解的反刍是什么关系？”调用视角”和”认知重评”分别在什么场景下用？我能不能把这三步串成一个日常可用的情绪管理流程？这些问题在我脑子里翻来覆去，不断地跟已有的知识碰撞、连接、重组。对帮助女儿解决人际关系问题也有了思路。

那种感觉，怎么说呢，就是你能感觉到自己在”长脑子”。

但读AI生成的总结呢？没有这个过程。信息是进来了，但它只是路过，没有停留。像鸟一样划过水面，留下一道涟漪，然后恢复平静。

因为我并没有深入研读原文，别人脑子里的知识和我脑子里的知识没法形成碰撞，没法产生aha moment，没法组合成新的知识。在这个过程中，我就获得不了任何成长。

想想之前那些通过知识摄入，与我的已有知识产生连接，产生新的突触，开始多巴胺爆炸的瞬间，是多么的美妙。

但用AI代替我“学习”之后，这种美妙的感觉荡然无存。

AI，并不能真正代替我学习。

我的知识库，并不是我的知识。

只有把知识“亲自”学到我自己的脑子里，才有习得感，才有富足感，才能长脑子。

我亲手写笔记的时候，每一句话都是我”生成”的。我得从原文里提取信息，用自己的话重新组织，还要跟已有的知识建立连接。这个过程本身就是学习。

而AI帮我总结的时候，”生成”这个动作是AI完成的。我只是在”阅读”。阅读当然也有价值，但它跟亲手生成之间的差距，就像看别人游泳和自己下水的差距一样。

还是要亲自学习

所以我最终决定，对于真正有价值的内容，还是自己亲自在Logseq里做笔记。

做完之后再手动更新到知识库里。

是的，手动。

手动整理，手动录入，手动更新。每一次动手，都是在重新过一遍那些知识，都是在精化自己的理解。

我知道你可能会觉得，这也太低效了吧？都2026年了，AI这么强了，你还在手动做笔记？

但有些事情，效率不是唯一的衡量标准。

并不是所有麻烦的手动过程都需要自动化。也并不是所有的”生成”工作都适合交给AI。

那些看起来琐碎的、亲自动手的整理过程，恰恰是真正的学习悄然发生的时候。

那些把学习过程交给AI，让AI总结，让AI写作的过程，虽然最终产生了成果，但于个人来说并没有任何成长。

所以，尽管在AI时代，我还是建议你“亲自”学习。

引用链接

[1] 认知解耦: https://www.dedao.cn/course/article?id=89GEyP73eprvKBP2lzJq2Mb0kRD64d