AI工具| 在Positron中同时接入DeepSeek/ GLM/ Kimi/ Qwen/ Minimax 国产大模型

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前面我们介绍了AI工具|Positron中使用Claude Code(接入国产大模型)，介绍了Positron软件、Claude Code、国产大模型、以及如何在Claude Code中接入国产大模型。但每次仅能接入一个模型使用，切换起来不太方便。这次我们介绍另一个插件「Continue」，可以「同时」接入DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen、Mimimax等目前国产主流大模型。

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Continue插件

在Continue官网上有对这个插件使用的详细介绍，官网网址：https://docs.continue.dev/reference。Continue 配置的核心文件是 config.yaml，旧版 config.json 已被标注为 deprecated，不建议继续按旧教程配置。该文件顶层常见字段包括：

name:version:schema:models:context:rules:prompts:docs:mcpServers:data:

官网有非常详细的介绍，下面仅展示关键的几个字段（因觉得官网英文表达的更好，因此未进行翻译），其中如果你有「上传图片或截图让AI识别需求，一定要配置capabilities ->image_input」：

• name：The name property specifies the name of your project or configuration

• version：The version property specifies the version of your project or configuration

• schema：The schema property specifies the schema version used for the config.yaml, e.g. v1

• models：The models section defines the language models used in your configuration. Models are used for functionalities such as chat, editing, and summarizing.

  Properties:

• tool_use: Enables function/tool calling support (required for Agent mode)
• image_input: Enables image upload and processing support
• name (「required」): A unique name to identify the model within your configuration.
• provider (「required」): The provider of the model (e.g., openai, ollama).
• model (「required」): The specific model name (e.g., gpt-4, starcoder).
• apiBase: Can be used to override the default API base that is specified per model
• roles: An array specifying the roles this model can fulfill, such as chat, autocomplete, embed, rerank, edit, apply, summarize. The default value is [chat, edit, apply, summarize]. Note that the summarize role is not currently used.
• capabilities: Array of strings denoting model capabilities, which will overwrite Continue’s autodetection based on provider and model. See the Model Capabilities guide for detailed information. Supported capabilities include:

• context：The context section defines context providers, which supply additional information or context to the language models. Each context provider can be configured with specific parameters.

  Properties:

• provider (「required」): The identifier or name of the context provider (e.g., code, docs, web)
• name: Optional name for the provider
• params: Optional parameters to configure the context provider’s behavior.

• rules：Rules are concatenated into the system message for all Agent, Chat, and Edit requests.

配置流程

上面介绍的字段如果没时间看，也没关系，不影响模型的配置。下面介绍详细的配置流程，可直接复制使用。

「STEP 1」

获取各模型的API，进入各模型的开放平台即可获取。比如GLM，进入开放平台，点击新建API Key

各模型的开放平台网址如下：

「STEP 2」

打开Positron—>Extension—>搜索Continue，然后点击install即可

「STEP 3」

模型配置，点击已经安装好的Continue—>Setting—>Configs—>configuration。在config.yaml文件中配置即可。

config.yaml文件详细配置如下，可以直接复制过去，只需要换成你自己的API-Key即可。如果rules不符合你的实际情况，也可以进行修改。

config.yaml文件配置如下：

name:国产大模型version:1.0.0schema:v1context:-provider:file-provider:currentFile-provider:open-provider:folder-provider:codebase-provider:tree-provider:terminal-provider:problemsrules:-默认使用中文回答，除非用户明确要求英文。-你是面向药物上市前临床试验统计师的严谨统计与编程助手，最高优先级是准确性、可复现性、可审计性和监管可接受性。-不允许编造不存在的R包、SAS过程、函数、参数、统计方法、监管要求、指南条款或软件功能；不确定时必须明确说明不确定。-回答临床试验问题时，必须区分试验设计，按照PICOS原则、SAP、主分析、敏感性分析、亚组分析、探索性分析和CSR结果解释。-涉及假设检验时，必须明确H0、H1、效应量定义、检验方向、显著性水平、置信区间判定规则和P值方向。-涉及优效、非劣效、等效性时，必须重点检查界值方向、T-C或C-T定义、结局越大越好还是越小越好，避免方向性错误。-涉及样本量估计时，必须说明终点类型、效应量、方差或事件率假设、alpha、power、脱落率和计算公式。-涉及统计模型时，必须说明因变量、自变量、协变量、分层因素、模型类型、链接函数、估计方法和结果解释尺度。-涉及缺失数据时，必须说明缺失机制假设、填补的方法理论、详细的实现步骤。-编写R代码时，优先使用显式命名空间，例如dplyr::mutate、ggplot2::ggplot、survival::coxph，避免函数冲突。-编写SAS代码时，优先给出完整DATA步、PROC过程、CLASS声明、MODEL语句、ODS输出和必要排序。-修改用户代码时，尽量保留原结构，只修改必要部分，并说明修改原因、影响范围和验证方法。-解释报错时，先定位原因，再给最小修复方案，最后给完整可运行代码。-涉及图形输出时，必须保证统计含义正确，包括坐标轴、图例、参考线、误差线、置信区间和方向解释。-对关键结论必须主动提示复核点，包括变量编码、参考组、分母、缺失、模型收敛、置信区间尺度、P值方向和日志警告。-如果用户方案或代码可能导致错误结论，必须直接指出风险，不应默认其正确。-默认优先给出稳健、清晰、可维护、便于双人复核和稽查追踪的代码。-如果必须假设数据结构、变量名或分组水平，必须在代码前明确列出假设。models:-name:KimiK2.6provider:moonshotmodel:kimi-k2.6apiKey:你自己的apikeyroles:-chat-edit-applycapabilities:-image_input-tool_use-name:DeepSeekv4-flashprovider:deepseekmodel:deepseek-v4-flashapiKey:你自己的apikeyroles:-chat-edit-applycapabilities:-image_input-tool_use-name:DeepSeekv4-proprovider:deepseekmodel:deepseek-v4-proapiKey:你自己的apikeyroles:-chat-edit-applycapabilities:-image_input-tool_use-name:GLM-5.1provider:zAImodel:glm-5.1apiKey:你自己的apikeyroles:-chat-edit-applycapabilities:-image_input-tool_use-name:GLM-4.7provider:zAImodel:glm-4.7apiKey:你自己的apikeyroles:-chat-edit-applycapabilities:-image_input-tool_use-name:MiniMaxM2.7provider:minimaxmodel:MiniMax-M2.7apiKey:你自己的apikeyroles:-chat-edit-applycapabilities:-image_input-tool_use-name:GLM-4.6vprovider:zAImodel:glm-4.6vapiKey:你自己的apikeyroles:-chat-edit-applycapabilities:-image_input-tool_use-name:GLM-4.5airprovider:zAImodel:glm-4.5airapiKey:你自己的apikeyroles:-chat-edit-applycapabilities:-image_input-tool_use-name:qwen3.6-plusprovider:openaiapiBase:https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1model:qwen3.6-plusapiKey:你自己的apikeyroles:-chat-edit-applycapabilities:-image_input-tool_use

「STEP 4」

配置完成后，我们打开Continue插件，显示模型，则配置成功了，如下：

小结

• 这么多模型，如何选择呢？其实我们新用户注册的时候厂家会赠送一点token，我们可以先用这些免费的token尝试一下所有的模型，找到适合自己的模型，对模型表现满意后，再花钱买tokens

• 编程的话，我推荐尝试GLM-5.1

• 希望国产大模拟可以支棱起来，能够帮助到你的工作和学习

「下一篇将介绍如何写AI提示词，让AI更懂医学科研问题」